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基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应佑

基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应佑

许文杰;刘希玉

【期刊名称】《计算机科学》

【年(卷),期】2008(035)001

【摘要】本文分析了聚类的思想,将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中,提出了改进的免疫遗传算法(MIGA).该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义,并使用了GA算法中交叉和变异的思想.通过实验显示该方法优于基本的遗传算法.

【总页数】3页(204-205,210)

【关键词】聚类分析;免疫原理;遗传算法

【作者】许文杰;刘希玉

【作者单位】山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;山东师范大学管理与经济学院,济南,250014

【正文语种】中文

【中图分类】TP3

【相关文献】

1.基于C-均值和免疫遗传算法的聚类分析 [J], 高坚

2.基于改进遗传算法的K-means聚类分析 [J], 王颖; 刘建平

3.用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法 [J], 唐立新; 杨自厚

4.基于小生境算法和聚类分析的快速收敛遗传算法 [J], 李金屏; 李素昉; 杨波

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