三种日降雨侵蚀力模型的时空特征差异分析(刊出)

福建省降水特性分析(逐月降雨量)

第29卷第2期黑 龙 江 水 专 学 报 Vol 129,No.22002年6月 Journal of Heilongjiang Hydraulic Engineering College Jun.,2002 文章编号:1000-9833(2002)02-0024-03 福建省降水特性分析 余赛英 (福建省水文水资源勘测局,福州 350001) 摘 要:在统计分析了大量降水实测资料的基础上,揭示了福建省年降水量地理分布特征,降水量的年内月分配和年际变化特性。关键词:降水;特性;福建 中图分类号:P33311 文献标识码:A Analysis of precipitation characteristics of Fujian Province Y U Sai_ying (Hydrology and Water Resources Investigati on Bureau of Fujian Prov.,Fuzhou 350001,China) Abstract:On stating and analyzing abundance of observed data of precipitation,the paper shows that the annual precipita -tion geographical distribution characteristic,the disciplinarian of annual distribution and multiyear variation of precipition in Fujian Province. Key words:precipitation;charac teristic;Fujian 收稿日期:2002-04-05 作者简介:余赛英(1968-),女,福建南平人,工程师。 福建省地处我国东南沿海,介于N23b 33c ~N28b 19c , E115b 50c ~E120b 43c ,总面积为123876k m 2 。倚山面海,境内群山耸立,低丘起伏,河谷、盆地错落其间,地势自西北向东南降低。 福建省濒临海洋,气候温暖湿润,属于亚热带海洋性季风气候。东南季风及夏秋台风是我省降水的水汽来源,降雨是我省水资源的根本来源,对于水资源数量和时空分布特征有决定性的影响。1 资料情况 采用44a(1956~1999年)完整连续的年降水观测记载的241站资料,以及降水资料系列有不同程度缺、漏,通过插补延长予以补齐的320站资料。供年降水量分析用的总站数561站,其中闽江247站,闽南区193站,闽东区66站,闽西韩江水系54站,外省周边1个站,平均每站控制面积221km 2(表1)。这是目前我省同步期最长且站数尽可能多的年降水量资料系列。经过认真审查和合理性分析,改正其中的错误,作为分析评价我省降水资源的可靠依据。 由于各种原因,有些测站的年降水资料不同程度地缺失、中断等情况,分别视不同情况采用相应的方法给予插补或延长。 (1)对于个别日期或月份缺测的,一般用自然地理条件相近的邻近测站资料相关插补。 (2)对于个别年份缺测或中断停测的,一般采用年降水量相关法加以插补。 (3)对于近几年停测的雨量,用相应年份的年降水等值线图插补。 表1 选用雨量站密度表 分区名称站 数流域面积/km 2 站网密度/km 2#(站)-1 闽 江2475992224216闽东诸河661469722217闽南诸河1933582418516闽西韩江541226322711鄱阳湖、钱塘江11170全 省 561 123876 22018 注:各流域面积均为省内面积。 为保证相关插补有一定的物理成因基础和插补延长成果的质量,慎重选择相应的参证站。主要考虑以下几种因素: (1)参证站与插补站在同一流域或相邻、距离较近,以使它们具有相同或相近的自然地理条件和气候特征。 (2)参证站资料质量较好,系列完整且较长。 (3)相关程度较高,相关系数应在0180以上且可通过置信度的0105的t -检验。 (4)在有多个参证站可供选择时,优先选用同一流域或相关程度较高的测站。2 年降水量参数统计分析 对所选用的561站年降水量系列逐站进行频率统计分析,用P ó型频率曲线适线法求得各站的年降水量统计参数[1]:多年平均值,变差系数C v 及偏态系数C s 。目估适线时,当首尾点群难以兼顾时,多考虑频率在50%以右的点群,同时C s 值根据经验和分析,统一采用2C v 值。 将各站点年降水量统计参数的均值和变差系数C v ,分别绘制了/福建省年降水量多年平均值等值线图0和/福建省年降水量变差系数等值线图0。对统计参数进行合理性分

描述与阐释降水特征的过程与方法

描述与阐释降水特征的过程与法 前言地理高考如考？考什么？怎么办？ （一）如考？ （二）考什么？ ——《考试大纲》中的考试容 地理学科命题注重考查考生的地理学习能力和学科素养，即考生对所学相关课程基础知识、基本技能的掌握程度和综合运用所学知识分析、解决问题的能力。 1.考核目标与要求 ●获取和解读地理信息 ●调动和运用地理知识、基本技能 ●描述和阐释地理事物、地理基本原理与规律 ●论证和探讨地理问题 2.考试围 考试容主要包括《普通高中地理课程标准(实验)》必修地理1、地理2、地理3，以及《全日制义务教育地理课程标准》的有关容。 对《普通高中地理课程标准(实验)》选修容的考核由各省区根据具体教学情况酌定。 对所列考试容的考查程度不超过课程标准规定的要求。 （三）怎么办？ 一、《考试大纲》中的“描述与阐释” 二、《课程标准》中的“降水特征与成因” （一）世界地理中的“降水特征与成因”（6） 1.阅读世界年降水量分布图，归纳世界降水分布特点。 2.运用气温、降水量资料，绘制气温曲线和降水量柱状图，说出气温与降水量随时间的变化特点。 3.举例说明纬度位置、海陆分布、地形等因素对气候的影响。 4.运用地图和其他资料，归纳某地形、气候、水系的特点，简要分析其相互关系。 5.运用图标说出某地区气候的特点以及气候对当地农业生产和生活的影响。 6.根据地图和其他资料概括某自然环境的基本特点。 （二）中国地理中的““降水特征与成因”（6） 1.运用资料说出我国气候的主要特征以及影响我国气候的主要因素。 2.在地图上指出北地区、南地区、西北地区、青藏地区四大地理单元的围，比较它们的自然地理差异。 3.运用地图和气候统计图表归纳某区域的气候特征。 4.运用资料比较区域的主要地理差异。 5.运用资料说出首都北京的自然地理特征、历史文化传统和城市智能，并举例说明其城

广西降水时空分布特征

广西降水时空分布特征 [摘要]本文通过查询1970-2008年广西省的降水资料，对广西降水时空分布特征展开论述。经过调查、分析，发现广西降水分布地域性较为明显，而且各个季节的变化对其降水的分布及情况也产生了一定的影响。文中对广西降水的时间分布特征及地域分布特征展开分析，对气象研究具有一定的参考作用。 [关键词]广西降水时空分布特征 降水属于广西的重要天气现象之一，若持续降水且降水量过大，极有可能产生一定的灾害，包括引发洪水、山体滑坡、塌陷等方面，甚至威胁居民的人身安全及财产安全。因此，对降水的时空分布特征进行研究，可以有效的了解广西省的降水分布特点，从而及时对天气现象开展预测，以便在出现超大降水的情况时及时采取防治措施，降低其所带来的危害。 1降水的时间分布特征 本文中的相关数据资料来源为广西气象台的雨量库，主要以常规化的统计分析方法来进行相应的分析工作。 1.1年、月际变化特征 经过查阅广西气象台的雨量库得知，近十几年来，广西多数地方出现强降水情况，而且强降水的发生频率较高。其中，1994年的强降水日数最多，共120d，占该年的降水量的32.7%；而1989年的强降水日数最少，是近十几年来最少的，共61d，占该年的降水量16.7%，其强降水日数仅为1994年的一半。 此外，结合强降水日数与相应年际变化趋势，可以发现广西省全年都可以出现强降水天气，其实际降水强度在一年中的各个月份也各不相同。而且其强降水的月际分布有明显的双峰型特征，其峰值一般在6月份出现，降水量为16.8d；并于8月份出现第二峰，第二峰并没有第一峰的特征明显，主要为15.6d。在一年之中，广西省一般主要在5-8月份出现强降水情况，其强降水日数占据全年日数的70%左右，尤其是六月份的时候。通过查询资料还发现，强降水过程日数逐月分布呈现单峰型特征，尤其以6月份的强降水日数最多，为4.66d，而在汛期，即4-9月期间出现强降水过程日数占据全年强降水日数的百分之九十以上。 1.2降水日变化特征 由于白昼和夜间热力条件的差异，暴雨存在明显的日变化：等差值线总趋势呈东北—西南走向，即夜间暴雨频数的由桂西北地区向桂西南地区逐渐减少，桂西北的夜间暴雨比白天高出5～7次。以频次差值最大的凌云和岑溪两个测站作代表，分析桂西北和桂东南昼间和夜间暴雨的逐月变化的情况。在白天时段，两个测站的暴雨频次逐月变化有明显的差别：从数量上看，无论在那一月份，陆川

胜任特征模型 Competency Model

胜任特征模型Competency Model 在1973年，麦克里兰博士在《美国心理学家》杂志上发表一篇文章：“Testing forCompetency Rather Than Intelligence”。在文章中，他引用大量的研究发现，说明滥用智力测验来判断个人能力的不合理性。并进一步说明人们主观上认为能够决定工作成绩的一些人格、智力、价值观等方面因素，在现实中并没有表现出预期的效果。因此，他强调离开被实践证明无法成立的理论假设和主观判断，回归现实，从第一手材料入手，直接发掘那些能真正影响工作业绩的 个人条件和行为特征，为提高组织效率和促进个人事业成功作出实质性的贡献。他把这样发现的，直接影响工作业绩的个人条件和行为特征称为Competency（胜任素质）。这篇文章的发表，标志着胜任素质运动的开端。20世纪中后期，哈佛大学的戴维·麦克米兰（David·McClelland）教授的研究成果，使人们看到现代人力资源管理理论新的曙光，为企业人力资源管理的实践提供了一个全新的视角和一种更有利的 工具，即对人员进行全面系统的研究，从外显特征到内隐特征综合评价的胜任特征分析法。这种方法不仅能够满足现代人力资源管理的要求，构建起某种岗位的胜任特征模型（competency model），对于人员担任某种工作所应具备的胜任特征及其组合结构有明确的说明，也能成为从外显到内

隐特征进行人员素质测评的重要尺度和依据，从而为实现人力资源的合理配置，提供了科学的前提。岗位胜任特征是指根据岗位的工作要求，确保该岗位的人员能够顺利完成该岗位工作的个人特征结构，它可以是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域知识、认知或行为技能，且能显著区分优秀与一般绩效的个体特征的综合表现。 胜任模型的作用胜任特征模型在人力资源管理活动中起着基础性的、决定性的作用。它分别为企业的工作分析、人员招聘、人员考核、人员培训以及人员激励提供了强有力的依据，它是现代人力资源管理的新基点。1．工作分析 传统的工作岗位分析较为注重工作的组成要素，而基于胜任特征的分析，则研究工作绩效优异的员工，突出与优异表现相关联的特征及行为，结合这些人的特征和行为定义这一工作岗位的职责内容，它具有更强的工作绩效预测性，能够更有效地为选拔、培训员工以及为员工的职业生涯规划、奖励、薪酬设计提供参考标准。2．人员选拔传统的人员选拔一般比较重视考察人员的知识、技能等外显特征，而没有针对难以测量的核心的动机和特质来挑选员工。但如果挑选的人员不具备该岗位所需要的深层次的胜任特征，要想改变该员工的深层特征却又不是简单的培训可以解决的问题，这对于企业来说是一个重大的失误与损失。相反，基于胜任特征的选拔正是帮助企业找到具有核心的动机和特质的

盘锦地区降水特性分析

盘锦地区降水特性分析 王冬梅, 李朋军, 侯晓磊 （辽宁省水文水资源勘测局盘锦分局，辽宁盘锦 124000） 摘要：降水是水资源的补给源，降水的特性决定了水资源特性。降水量 及其时空分布取决于水汽来源、天气系统和地形等条件。水汽入流的方 向和地形等因素，对降水量在地区上的分布起着决定性作用。水汽的输 送量随着季节不同而有差异，从而形成降水量的季节变化。利用50a系 列资料从降水量的地区分布、年内分配、年际间波动及多年变化等方面 对盘锦地区降水特性进行了分析。 关键词：降水;地区分布;时空分布;特性 1 自然地理概况 盘锦市位于东北松辽平原南部，辽河下游。地处东经121°34′～122°29′，北纬40°41′～41°41′。辖盘山县、大洼县和兴隆台、双台子区，境内有大、中、小河流21条，总流域面积3352㎞2。地势低洼平坦，北高南低，由东北向西南逐渐倾斜，为退海冲积平原。盘锦海域为辽东湾浅海区域。海岸线从大辽河口至大凌河口，全长118㎞。 气候的主要特征是，四季分明，雨热同季，日照充分，寒暑悬殊。春季风大雨少，气候干燥；夏季高温，多雨；秋季晴朗，降温快；冬季寒冷，降雪少。 2 资料系列代表性分析 根据现有的雨量站降水资料观测年限情况[1-2]，选用具有53a以上降水观测资料的站作为长系列代表站，用长系列降水主要统计参数均值和Cv值与不同系列的相应参数进行对比分析，从总体对比结果看，1956-2005年降水系列的主要参数与长系列更接近，比其他系列具有更好的代表性[3]。详见表1。 表1 盘锦地区雨量代表站不同降水量系列均值、Cv值对比

3 降水的特性分析 盘锦市降水量在地区分布上较均匀，东南部略高于西北部，从东南至西北降水量逐渐递减。纵观近50a各地降水资料，盘锦地区降水情况有以下一些特征。 3.1 降水的地区分布 从全地区的年降水量来分析[4]，东南地区多年平均降水量为600～660mm，西北地区多年平均降水量为590～620mm。 全市多年平均年降水量为20.41亿m3[5]，折合成降水深为576.2mm。全市20%、50%、75%、95%频率的年降水量分别为24.22亿 m3、20.07亿 m3、17.09亿 m3、13.35亿m3，折合成降水深分别为683.9mm、566.4mm、482.3mm、376.8mm。 从流域分区看[6]，大辽河是盘锦市降水量最高的流域，多年平均年降水深630.9mm，辽河则是盘锦市降水量最少的流域，多年平均年降水深544.4mm。年降水量超过全市平均水平的流域有大辽河、绕阳河，辽河和大凌河流域达不到全市平均水平。盘锦市流域分区降水量特征值见表2[7]。 从行政分区看，兴隆台区平均年降水量最高，为610.6mm，盘山县最低，为564.2mm，最高与最低相差46.4mm，因此说，全市各县区的多年平均降水量基本持平。各县区年降水量特征值见表3 。

重庆市降雨侵蚀力_R值_的时空分布特征

第11卷第1期水土保持研究V o l.11　N o.1 2004年3月R esearch of So il and W ater Conservati on M ar.,2004 ①重庆市降雨侵蚀力(R值)的时空分布特征 张建国,范建容,王玉宽,刘淑珍 (中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都　610041) 摘　要:依据有关降雨侵蚀力的计算方法,利用重庆市81个测站连续10年的降水资料,对重庆市不同地区的降雨 侵蚀力R值进行了计算,并在A rc V iew软件支持下对所得结果进行了系统的分析、研究。结果表明:(1)重庆市降 雨侵蚀力R值的月自然分布在不同区域间差异明显,且月R值的年内动态变化显著;(2)年R值在年际变化上具 有两端低中间高的特点,在空间分布上具有东高西低的特点。在全面地揭示了重庆市降雨侵蚀力(R值)的时空分 布特征的基础上,为如何有效防止重庆市水土流失提出了有益的建议。 关键词:重庆;R值;时空分布;离差系数 中图分类号:S157.1 文献标识码:A 文章编号:100523409(2004)0120056204 Tem pora l and Spa ti a l Character istics of R Va lue i n Chongq i ng C ity ZHAN G J ian2guo,FAN J ian2rong,W AN G Yu2kuan,L I U Shu2zhen (Institu te of M ountain H az ard and E nv ironm ent,Ch inese A cad e m y of S ciences and M inistry of W ater Conservancy,Cheng d u610041,Ch ina) Abstract:A cco rding to the continuous rainfall data of ten years at81stati ons,the R value of different areas in Chongqin C ity w ere calculated.A system atic analysis and research on the result w as m ade based on the suppo rt of A rc V iew softw are.T he results show:(1)Sharp differences of R value of month exist among different areas,and a no table dynam ic change of R value during a year also exist in Chongqing C ity;(2)T he Cv of R value of year is h igher in m iddle area than that in w est and no rth2 east areas,and the R value of year is h igher in east areas than that in w est areas.Based on a fully discussi on of the tempo ral and spatial characteristics of R value of different areas in Chongqing C ity,som e good advices,fo r how to p revent so il ero si on effectively in Chongqing C ity,w ere finally m ade. Key words:Chongqing;R value;tempo ral and spatial;distributi on;Cv 降雨侵蚀力是降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,降雨侵蚀力因子(R值)是评价这种潜在能力的一个动力指标。欲利用土壤流失方程(U SL E)预报土壤流失量时,拟定研究区域的降雨侵蚀力(R值)是一项十分重要的工作。降雨侵蚀力指标的研究确定,可为定量预报土壤流失,科学制定水土保持措施提供可靠依据,也为分析土壤可蚀性奠定了基础。重庆地貌以山地为主,人多地少,是我国水土流失严重的地区之一。近年来,随着经济建设的高速发展,对土地开发利用的广度和深度都有了很大增加,由于缺乏相应的水土保持措施,在一些区域造成了大量水土流失。为了给重庆市各级水土保持部门制定水土保持方针和编制水土保持规划提供科学依据,我们对重庆市降雨侵蚀力的时空分布特征进行了系统分析。1　计算方法 对降雨侵蚀力R值计算方法的研究,国外开展较早,美国学者威斯其迈尔和斯密斯[1],发现降雨的总动能(∑E)及其30m in最大雨强(I30)的乘积与土壤流失量的关系最为密切,因而得出降雨侵蚀力表达式为: R=∑E?I30(1)多年来,在其他一些国家和我国,一些水土保持科研部门一直引用这个公式计算降雨侵蚀力。然而,由于这个计算公式是用美国的观测资料求得的,而不同国家和地区在降雨特征、地貌条件等方面均与美国有着极大差异,对于那些与美国差异较大的区域而言,该公式很难满足实际需要,因此,不少学者开始根据本地区的资料来确定出适合本国或本地 ①收稿日期:2003206225 　基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-S W-330) 　作者简介:张建国(1973-),男,甘肃陇西人,中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所博士研究生,主要从事土壤侵蚀动态监测方面的研究。

基于GIS的USLE方程各因子计算方法研究

基于GIS的USLE方程各因子计算方法研究 摘要传统方法估算土壤侵蚀量限制因素过多，USLE方程为土壤侵蚀量估算提供了一般算法，但是USLE方程中各因子的求算没有通用方法，在各个研究区域的运用难以量化。对基于GIS的USLE方程各因子计算方法进行探讨，给出了基于GIS技术USLE估算流域土壤侵蚀量的一般方法，以提高USLE方程在我国的可用性。 关键词土壤侵蚀量；GIS；USLE；计算方法 土壤侵蚀是破坏土地资源的重要因素，导致土地退化，严重影响耕地的数量和质量。我国是土壤侵蚀最为严重的国家之一，约有38%的国土属于土壤侵蚀区，开展土壤侵蚀研究非常重要，预测土壤侵蚀量对预防和治理土壤侵蚀有着重要意义。 1 USLE方程概述 用传统的测量学方法估算土壤侵蚀量有诸多弊端，如高程实测法、直接丈量法等方法要求样本数量过大，工作周期过长，限制因素过多。美国学者Wischmeier 和Smith于20世纪50年代提出了通用土壤流失方程（Universal SoilLoss Equation，USLE）[1]，该模型建立在土壤侵蚀理论及大量实地观测数据统计分析的基础上，方程对各因子的解释都具有物理量化意义，至今仍是预测土壤侵蚀量最为广泛的模型。通用土壤流失方程的表达式为： A=R×K×L×S×P×C（1） 式（1）中，A为年平均土壤流失量，单位t/hm2；R为降雨侵蚀力因子，单位m·t·cm/（hm2·h）；K为土壤侵蚀性因子，单位t·hm2·MJ·mm；L为坡长因子，无量纲；S为坡度因子，无量纲；P为水土保持措施因子，无量纲；C为地表植被覆盖及经营管理因子，无量纲。 自通用土壤流失方程提出以来，国内外很多学者运用该模型成功预测了很多流域的土壤侵蚀量，但是USLE各因子求算方法没有通用的方法，只能根据试验研究区域自己定义，难以推广到我国普遍区域。本文对基于GIS的USLE方程各因子计算方法进行探讨，给出了基于GIS技术USLE估算流域土壤侵蚀量的一般方法。 2 数据来源与处理 研究用数据包括研究区域TM遥感影像、数字高程模型（DEM）、土壤类型分布图、土地利用现状图。 运用ARC/INFO的空间数据管理和分析功能，建立研究流域的数字高程模

基于日气象数据的降雨侵蚀力时空变化分析的解决方案

基于日气象数据的降雨侵蚀力时空变化分析的解决方案 降雨侵蚀力是水土流失最为重要的外部驱动力，是土壤侵蚀相关领域的研究重点，分析降雨侵蚀力的时空变化特征，准确评估降雨对水土流失的潜在作用，对定量预报区域水土流失现状、农业面源污染状况及制定相应的控制措施、优化区域生态环境等具有重大意义。 本方案采用基于日降雨量的月降雨侵蚀力模型对沂蒙山区的降雨侵蚀力的时空变化做出 分析。具体技术路线如图1所示，主要包括三部分内容：(1)数据准备：气象台站日数据，主要包括台站经度、纬度、海拔、日降雨量、温度等；(2)模型运行及验证；(3)模拟结果分析，并给出结果报告。 图1 沂蒙山区1971-2008年降雨侵蚀力空间分布获取技术路线 1、模型 本研究采用杨轩等人在 2010 年建立的利用日降雨量计算月降雨侵蚀力的复合因子模型(杨轩, 梁音, 方继青等.基于日降雨信息的月降雨侵蚀力模型 [J]．土壤学报, 2010, 47(2): 216-222.)。该模型提出了侵蚀性降雨量(Pmer)、侵蚀性降雨日数(Dmer)和极端降雨量(Zm，Z3m)等新的指标，很好地将降雨强度信息反映在模型当中。其表达式如下：

式中： Rm:月降雨侵蚀力[(J·mm)/(m2·h)]; Pmer:月侵蚀性雨量(mm)，即某月内日降雨量≥12 mm的降雨量总和; Dmer:月侵蚀性降雨日数(d); Pm:月降雨量(mm); Dm:月降雨日数(d), 即某月内日降雨量在0.6 mm以上的天数； Z3m:某月日降雨量≥12 mm时，该月内降雨量最大的3日的日降雨量之和(mm)； Zm:某月内降雨量最大的1日日降雨量(mm)； Pdmax:某月内最大日降雨量(mm)； 2、数据准备 模型输入数据包括气象台站插值数据经度，纬度，海拔，温度，以及日降雨数据。以沂蒙山区及周边38个气象台站（其中8个国家级台站，30个省级台站）1971-2008年逐日降雨量资料为数据源，利用基于日降雨信息的月降雨侵蚀力模型，估算了研究区多年月、年降雨侵蚀力，并初步分析了降雨侵蚀力的时空分布规律。 a)日降雨数据处理 借助编程语言Fortran检查日降雨源数据。对于缺测较多的台站，我们予以剔除；对于较少缺测或较为异常的值，我们通过邻近求平均的方法将缺测或异常值替换。经过处理后的沂蒙山区1971-2008年日降雨数据满足研究需要。 b)基于空间插值的气象数据 气象数据（经度，纬度，海拔，日降雨量，温度等）以1971-2008年每日的沂蒙山区气象台站观测数据进行空间内插得到，空间分辨率为1km网格（空间分辨率按项目需求），时间分辨率为1d。使用的插值软件是由澳大利亚国立大学Hutchinson教授开发的ANUSPLIN4.36，插值过程中主要考虑经纬度及高程信息。该方法对气象数据的插值效果要明显优于其他方法。

(完整版)降水特征

一天里，什么时候最爱下雨 原韦华 新闻背景 随着夏天的到来，雨水逐渐增多，北京的汛期也到了。 那么，在我国的不同地区，一天中什么时间最有可能降雨？不同时段的降雨又往往具有什么样的特征？细心的读者可能都有自己的生活体验，而科学工作者则给出了详细的统计和分析。 （）最早被提及的降水日变化现象是“巴山夜雨” 很多读者都有这样的体会，降水在一天之内不是均匀分布的，有些时间段特别容易下雨，而有些时间段很少有降雨，这就是降水的日变化。 最早被提及的降水日变化现象当属“巴山夜雨”，这早在唐朝的诗歌中就得到体现。最著名的恐怕要算是李商隐《夜雨寄北》中“何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时”描述的浪漫意境；白居易的《长恨歌》中也有叙述，“蜀江水碧蜀山青，圣主朝朝暮暮情；行宫见月伤心色，夜雨闻铃肠断声”。此外李白、王维以及其他朝代的诗句中也多有提及蜀中的夜雨特点。基于现代化的观测数据也证实，四川盆地乃至我国西南诸多地区均存在夜雨的降水特征，可见蜀中的夜雨自古已然，并不是现今才有的现象。 （）为何“忽如一夜春风来，千树万树梨花开” 此前由于观测资料的限制，对于降水日变化的研究相对较少。近年来，中国气象局的宇如聪研究员和他的研究团队全面揭示了我国大陆地区夏季降水的日变化特征，结果显示，在长江上游地区，夏季降水的日峰值通常出现在凌晨0时前后；长江中游地区，降水峰值则在清晨6点左右；长江下游地区，夏季降水的主峰值则集中在下午时段；整个长江流域的夏季降水峰值呈现自西向东滞后的现象。 华南和东北地区主要为午后的降水峰值。陆地上夏季的午后降水峰值较为常见，这通常是由于太阳辐射加热的日变化，致使午后温度较高，暖空气上升造成不稳定，导致降水的发生。陆地上的夜间降水峰值的成因较为复杂，目前还没有定论，可能有局地的山谷风的作用、低层风场的作用以及云层的辐射效应等等。 然而，在冬季，无论是我国的西部还是东部，雨、雪则常常在夜间降落，正如“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”诗句中描绘的那样。

基于DEM的土壤侵蚀坡长因子值提取方法研究

基于DEM的土壤侵蚀坡长因子值提取方法研究 摘要：目前在修正通用土壤流失方程式（RUSLE）的应用研究方面，坡长的获取始终未能解决。本文以黄土高原柳沟小流域和吴旗县小流域为例，借助GIS 和VB，对基于DEM的坡长提取方法进行研究。首先，求得适合进行坡长计算的分辨率临界值；然后选用10m*10m的分辨率对平均坡长进行验证；最后应用该方法提取柳沟流域和吴旗县小流域的坡长分布图并分别对坡长分布规律进行了比较分析。研究结果表明该方法能够比较精确地利用DEM提取坡长，为RUSLE的应用提供获取坡长的方法。 关键词：坡长；DEM；修正通用土壤流失方程式；流向 1、前言 通用土壤流失方程（USLE）是美国自20世纪50年代起在多年实验研究的基础上建立的，主要用于预报降雨侵蚀力作用下农耕坡地的年土壤流失量。期间于70年代和90年代进行了两次修改，因为它摆脱了早期模型中所有的地区及气候的限制，并且随着资料的积累，参数被不断修正，应用的范围更大，包括了其他国家的一些地区。通用土壤流失方程表达式：A=RKLSCP，其中R是降雨侵蚀力因子；K是土壤可蚀性因子；L是坡长因子；S坡度因子；C是作物经营管理因子；P土壤侵蚀控制措施因子[1]。 随着地理信息系统的发展，地理信息系统被越来越多地与通用土壤流失方程相结合。目前，GIS被广泛应用于通用土壤流失方程中各个因子值的计算。如降雨侵蚀力因子、坡度因子，植被覆盖因子等，但坡长因子L的计算始终未能在GIS下得到很好的解决，原因在于还没有适当的方法根据DEM对坡长进行提取。 坡长因子L是指其他条件相同的情况下，任意坡长的单位面积土壤流失量与标准小区单位面积土壤流失量之比值。方程式为：L=（λ/22.13）m。其中λ为任意坡长距离，22.13为标准小区坡长，m为坡长指数。 关于任意坡长λ，ULSE中把他定义为从地表径流的起点到坡度降低到足以发生沉淀的位置或径流进入一个规定渠道的入口处的距离[2]。RULSE2中给出的坡长定义是：地表漫流的坡长，即从地表径流起点到规定的沟道入口处的投影距

07胜任特征模型案例(1)

销售人员胜任特征模型 （通用版） 工作分析小组：07级人力资源管理专业工作分析第一小组 小组成员：杨平、陈志华、何小兰、 魏欣、蒋金玲、刘璨 指导老师：夏建文教授 工作分析时间：2009年6月

目录 1.胜任特征概述 (3) 1.1 什么是胜任特征模型 (3) 1.2 胜任特征模型的构成要素 (3) 1.3 胜任特征模型的作用 (3) 2. 明确绩优标准 (4) 2.1 SMART原则 (4) 2.2 绩效标准 (4) 3. 收集数据信息（行为事件访谈法） (5) 3.1 确定访谈目的 (5) 3.2 选取访谈样本 (5) 3.3 制定访谈提纲 (5) 4. 分析数据信息 (8) 4.1 访谈记录 (8) 4.2 关键特征数据分析 (8) 5. 提炼胜任特征 (22) 6. 建立胜任特征模型 (23) 7. 论证胜任特征模型 (25) 8. 实习小结 (25) 9.附录 (28) 6.1 附录1：《第一小组胜任特征模型计划表》 (28) 6.2 附录2：《胜任特征模型课程设计须知》 (29)

1. 胜任特征概述 1.1 什么是胜任特征模型 胜任特征模型（Competency Assessment Methods）是一种新型的人力资源评价分析技术，它最初兴起于60年代末70年代初， 胜任特征是指企业成员的动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域知识、认知或行为技能，以及任何可以被测量或计算、并能显著区分出其优劣的特征。 胜任特征模型是指通过对员工进行系统全面的研究，对其外显特征及内隐特征进行综合评价，从而寻找符合某一职位的理想人选。 1.2胜任特征模型的构成要素 技能：较好完成公司所安排任务的能力。 知识：组织和运用与本职业工作相关的信息能力。 社会角色：意欲在他人面前展现的如以企业领导、主人等形象。 自我概念：对自己身份的认知或知觉。 动机：决定个人外在行为的内在思想。 特质：身体特征及典型的行为方式，如善于倾听别人、谨慎、做事持之以恒等等。 1.3 胜任特征模型的作用 胜任特征模型在人力资源管理活动中起着基础性的、决定性的作用。它分别为企业的工作分析、人员招聘、人员考核、人员培训以及人员激励提供了强有力的依据，它是现代人力资源管理的新基点。 1．工作分析2．人员选拔 3．绩效考核4．员工培训 5．员工激励

胜任力模型的定义学习资料

解释一 胜任力模型具体含义为：对组织或企业中的某一个职位，依据其职责要求所提出的，为完成本职责而需要的能力支持要素的集中表示！它能够具体指明从事本职位的人需要具备什么能力才能良好的完成该职位职责的需要！也是人们自我能力开发和学习的指示器。同时人力资源管理 胜任力模型 工作者或职位的直线经理可依据该模型对员工进行有针对性的在职辅导！以使员工或从事该职位的人员具备所需要的能力！该模型还可以作为人力资源管理工作者对员工及从事该职位的人进行职业生涯规划的基础，也可以作为制订培训规划的依据和信息源！ 解释二 我们常说的胜任力模型通常指的是能力素质模型（有不同说法）。素质又叫胜任特征，是指能将某一工作中成就卓越与成就一般的人区别开来的深层特征。 解释三 在一个组织中，不同岗位的职务所要求员工具备的胜任力内容和水平是不同的；在不同组织和不同行业中，相同的或类似工作岗位上，员工的胜任力特征也不尽相同。因此，我们把担任某一个特定的任务角色所必须具备的胜任力总和称为“胜任力模型”(competency model)。 素质词典中，心理学家们把人的素质分为6大类，20个具体要素，每个要素又分为很多级别。这20个素质要素，对人类的知识、技能、社会角色、自我概念、性格、动机作了全面的概括，形成了企业任职者的完整的素质模型。 1．成就与行动族，具体包括4个素质要素：成就动机、主动性、对品质和次序和精确的重视、信息收集意识和能力。 2．帮助与服务族，具体包括2个要素：人际理解能力、客户服务导向。 3．冲击与影响族，具体包括3个要素：影响力、关系建立能力、组织认知能力 4．管理族，具体包括4个要素：培养他人意识与能力、团队合作精神、团队领导能力，命令/果断性 5．认知族，具体包括3个要素：分析式思考能力、概念式思考能力、技术、职业、管理专业知识 6．个人效能族，具体包括4个要素：自我控制、自信、弹性、组织承诺

胜任力素质模型在人力资源管理中的运用

胜任力素质模型在人力资源管理中的运用2012-2-22 15:57:11 来源：《现代企业文化·理论版》2011年第10期 刘颖 在管理人才的识别、选拔与任用过程中，必须解决几个问题：一、什么样的能力素质才能胜任某类别某职位的工作，这是选拔标准问题，即胜任力模型；二、用什么样的手段与方法才能识别能力素质，这是选拔方式与手段问题，即测评工具；三、具有什么样绩效的人才算优秀，这是绩效考核问题；四、如何知道管理人员缺乏什么能力与素质，从而进行针对性的缺口培训，这是培训体系问题。在这四个问题中，胜任力模型是构建整个人力资源管理系统的基础与起点，为企业人力资源管理系统和其他业务板块的有效运行提供了有力支持。 胜任特征（Competency）是能将某一工作（或组织、文化）中有卓越成就者与表现一般者区分开来的个人的深层次特征。这些特征是人格特征中深层且持久部分，可以迁移到不同的情况中，并且能持续相当长的时间，因此胜任特征能预测个体的行为表现及工作绩效。胜任特征自上至下可包括6层面的构成要素：知识、技能、社会角色、自我概念、特质和动机。 在人力资源管理体系中，胜任力模型可以运用在五大方面： 员工胜任力模型在招聘甄选中的应用 基于胜任力模型的招聘甄选除了采用既定的工作标准与技能要求进行招聘评价外，还要依据岗位胜任力要求考察候选人具备的素质，以便“让合适的人做合适的事”，进而在选对人的基础上，建立基于胜任力的招聘甄选决策流程，构建基于胜任力的人力资源管理系统。 基于胜任力模型的招聘甄选优势还表现在：扭转了过于注重人员知识和技能等外显特征的招聘重点，使得人才的核心特质和动机成为招聘选拔的重点；基于岗位胜任特征模型的人员招聘机制建立在企业发展愿景、企业价值观和工作分析

水保所复试

1、一个坡度为S，面积为A的径流小区，在一次暴雨径流过程中收集径流和泥沙的设备被冲毁，已知该次暴雨降雨量，如何求出该次暴雨的平均侵蚀模数(t/km^2)以及平均径流含沙量。 2、径流流速V与径流深H与坡度J满足函数关系：V=k*H^a*J^b，其中k为粗糙度，a、b 为常数。请举出两个利用此规律的坡面水土保持措施的例子，并加以说明。 3、简述降雨径流坡面侵蚀产沙机理。 4、论述黄土高原水土保持对黄河输沙的影响。 2015年西农水保所复试 一、专业基础题 1、表征土壤侵蚀强度的指标是什么？（土壤侵蚀模数及侵蚀深、沟谷密度及地表割裂度） 2、什么是最大30分钟降雨强度？ 3、什么是洪峰流量？ 4、简要列举侵蚀沟体积的测定方法？ 5、简述标准径流小区的定义和要素条件？（坡长22.13m，坡宽1.83m，坡度9%，完全休闲，无植被，无水保措施） 6、请问什么是养分浓度？其值能否进行平均？为什么？ 7、请问什么是水土保持保护性耕作措施？并列出两种以上（含两种）措施？ 8、什么是农业面源（非点源）污染？ 9、请问吹蚀过程有哪几种颗粒搬运方式？（悬移、跃移、蠕移） 10、请问什么是土壤侵蚀效应？ 二、综合能力测试题 1、比较西北黄土高原和西南紫色土区土壤侵蚀的异同。 2、如何从沙地灌丛四周的堆积体形态判断迎风坡的位置？ 3、论述生态建设在土壤侵蚀防治中的作用。 三、专业领域研究进展试题 1、以你熟悉的某个区域为例，说明如何进行坡面土壤侵蚀监测？ 2、简要说明土壤侵蚀是如何影响土壤肥力的？

一、专业基础题 1、水土保持三大措施是什么？（林草植被、工程、农业技术） 2、什么是瞬时雨强？什么是最大30分钟雨强？ 3、风蚀有哪两种形式？其中吹蚀中颗粒搬运有哪几种形式？ 4、什么是径流泥沙浓度？ 5、什么是土壤抗冲性？它和土壤侵蚀量有什么关系？ 6、什么是土壤侵蚀程度？ 7、什么是降雨侵蚀力？它对土壤侵蚀量有什么影响？ 8、美国标准径流小区的要素是什么？ 9、如何测量坡面径流流速（至少两种方法）？ 10、什么是洪峰流量？ 二、综合能力分析应用题 1、什么是土壤侵蚀的当地效应和异地效应？ 2、崩塌和崩岗有什么不同？ 3、请设计一个实验，证明三种不同类型的土壤对坡面侵蚀过程的影响。 三、专业应用题 1、以你熟悉的地区或流域为例，简要说明如何进行坡面土壤侵蚀监测。 2、请问土壤侵蚀是如何影响作物产量的？ 2013年西农水保所推免复试 1、我国土壤侵蚀类型将全国划分为哪几个一级类型区？各一级类型区有分别划分为哪些二级类型区？各水力侵蚀类型区的容许土壤流失量是多少？我国水蚀强度分级及其指标是什么？若土壤侵蚀模数为500吨/（平方公里·年），其在各水力侵蚀类型区的土壤侵蚀强度分别属于何种级别？ 2、土壤侵蚀预报模型主要包括哪些类型？美国通用流失方程属于哪一类？美国通用流失方程及其各因子的意义是什么？国际上著名的土壤侵蚀预报模型还有哪些？ 3、主要水土保持措施包括哪几类？试述植被措施的水土保持作用？ 4、溅蚀可分为哪几个阶段？论述溅蚀影响因素的作用？

麦克里兰博士的胜任力模型-冰山图

麦克里兰博士的胜任力模型-冰山图 新经济时代，人力资源管理将面临一系列的社会经济变化，公司的财富更加依赖于其员工所具备的胜任公司发展需要的能力，企业的不可模仿的核心竞争力的形成将来自于对员工胜任能力尤其是哪些具有很高专业技术和能力的员工能力的管理。可以说，新经济时代的人力资源管理就是员工胜任能力资源的管理。本文将对以公司战略与核心竞争优势为基础的胜任能力发展体系进行研究。 一、胜任能力的缘起与定义 胜任能力模型的应用起源于21世纪50 年代初。当时，美国国务院感到以智力因素 为基础选拔外交官的效果不理想。许多表面 上很优秀的人才，在实际工作中的表现却令人非常失望。麦克里兰(McClelland) 博士应邀帮助美国国务院设计一种能够有效地预测实际工作业绩的人员选拔方法。在项目过程中，麦克里兰博士应用了奠定胜任素质方法基础的一些关键性的理论和技术。例如：抛弃对人才条件的预设前提，从第一手材料出发，通过对工作表现优秀与一般的外交官的具体行为特征的比较分析，识别能够真正区分工作业绩的个人条件。 1973年，哈佛大学的戴维?麦克兰德教授提出了"胜任能力"概念，英文为competency，并建立了冰山胜任能力模型，从品质和能力层面论证了个体与岗位工作绩效的关系。他认为个体的态度、价值观和自我形象，动机和特质等潜在的深层次特征，将某一工作（或组织、文化）中表现优秀者和表现

一般者区分开来。这些区别特征后来被称作胜任能力，认为胜任能力是决定工作绩效的持久品质和特征。例如，绩效出众者具有较强的判断能力，即能够发现问题，采取行动加以解决，并设定富有挑战性的目标。 经过多年的管理咨询实践，并结合国外管理咨询公司的经验，笔者认为：胜任能力是知识、能力及职业素养的整合，这些因素的整合引出的是可观察的和可测量的行为。 胜任能力包括三个方面：知识、能力和职业素养。知识是指员工为了顺利 完成自己的工作所需要的东西， 如专业知识、技术知识或商业知 识等，它包括员工通过学习、以 往的经验所掌握的事实、信息、 和对事物的看法。能力是指员工 为实现工作目标、有效地利用自 己掌握的知识而需要的能力，如手工操作能力、逻辑思维能力或社交能力。能力是可以通过重复性的培训或其他形式的体验来逐步建立。职业素养是指组织在员工个人素质方面的要求。职业素养是可以被教授、被学习或被加强的。 二、胜任能力与企业战略、核心竞争优势及企业文化的关系 首先依据企业的使命、远景、价值观和外部环境确定企业的发展战略和企业文化。依据企业战略规划确定的企业核心竞争能力；依据企业文化的价

降水特点的描述和原因分析

气候专题复习 二、降水特点的描述和原因分析 （一）案例 1、（08年四川卷）36．(36分)图7所示国家人口稠密，经济以传统农牧业为主，森林覆盖率为29％。完成下列要求。 (2)推测该国降水特点及成因。(10分) 答案：2）特点：（除北部高山地区外，）年降水丰富（降水量多），集中于夏(雨)季 成因：夏（雨）季，西南季风从印度洋带来的丰沛水汽，受地形抬升(降水丰富)。（冬季受东北季风影响，降水较少。） 2、（2010年北京卷）36．（36分）读图10，回答下列问题 （1）说明甲地降水特征及其形成原因。（8分） （1）年降水量900毫米左右 （较丰富），夏季（1月）少雨， （1分）冬季（7月）多雨；夏季 （1月）受副热带高压影响，冬季 （7月）受西风控制。

3、(2010·福建卷)阅读分析材料和图表，结合有关知识，完成下列各题。材料一古马里是13世纪～16世纪期间西非草原上繁荣的贸易帝国。 下图示意该区域的地理环境。 (1)指出尼日尔河从P点到Q点河段的水量变化趋势，并分析其自然原因。 (2)比较甲、乙两地6～8月降水量的主要差异，并分析原因。 答案：(1)变化趋势：水量减少。 原因：该河段所处区域降水量少，蒸发量大(流经半干旱、干旱地 区)；少支流汇入；河水下渗严重。 (2)主要差异；甲地降水明显多于乙地。 原因：甲地受来自海洋的西南气流和沿岸暖流影响，地处山地迎 风地带，降水丰富；乙地地形平坦，西南 气流受地形抬升不显 著，并受离岸寒流影响，降水较少。 图5示意某区域多年平均降雪量与雪期 (从当年初雪日到次年终雪日的天数)的 空间分布。 该区域内丘陵区每年因融雪径流造成的 土壤侵蚀较为严重。 (1)根据等雪期线的分布，分析沿MN一线的 地形分布特点。(12分) (2)比较甲、乙两地雪期与降雪量的差异，并 解释原因。(6分)