基于ORB和改进的RANSAC图像拼接算法

基于ORB和改进的RANSAC图像拼接算法

张美玉; 王洋洋; 侯向辉; 秦绪佳

【期刊名称】《《计算机科学》》

【年(卷),期】2019(046)0z2

【摘要】传统的特征点匹配存在较多的误匹配,且效率不高.针对误匹配,提出了基于二值化互信息的筛选方法,可根据特征点的互信息判断特征点是否匹配正确.此外,用ORB算法提取的特征点分布在颜色变化区域,较为集中.但RANSAC算法得到的变换矩阵仅适用于特征点分布区域,使得拼接结果有误差.针对这个问题,文中用改进的RANASC算法,先筛选出内点,再用内点得到新的特征点,可以使特征点分散;且用迭代的方式得到最佳变换矩阵.实验结果表明,使用二值化互信息筛选特征点,提高了匹配的正确率,也增加了特征点匹配的数目;改进的RANSAC 算法能够有效地解决特征点少且集中的问题,使得图像拼接的结果更准确.

【总页数】5页(294-298)

【关键词】互信息; RANSCAC; 特征点分布; 图像拼接

【作者】张美玉; 王洋洋; 侯向辉; 秦绪佳

【作者单位】浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州 310023

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

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