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启发式自适应免疫克隆算法

启发式自适应免疫克隆算法

胡江强;郭晨;李铁山

【期刊名称】《哈尔滨工程大学学报》

【年(卷),期】2007(028)001

【摘要】基于克隆选择学说,采用浮点数编码,提出了一种新的克隆选择算法.定义了精英克隆变异和启发式交叉2种主要算子;对高亲和度抗体实施小幅变异策略以进行局部搜索,对中等亲和度抗体群实施与高亲和度抗体群进行启发式交叉的策略以加快全局搜索,低亲和度抗体则死亡再生以保持种群多样性;为防止进化停滞,自适应地调整亲和度尺度变换参数.对4个复杂函数的测试结果表明该算法有效地克服了早熟问题,收敛速度快,性能稳定,精度高.

【总页数】5页(1-5)

【关键词】浮点数编码;免疫克隆选择;自适应算法;启发式交叉;函数优化

【作者】胡江强;郭晨;李铁山

【作者单位】大连海事大学,航海学院,辽宁,大连,116026;大连海事大学,自动化学院,辽宁,大连,116026;大连海事大学,航海学院,辽宁,大连,116026

【正文语种】中文

【中图分类】TP181

【相关文献】

1.基于启发式算法和自适应模糊逻辑方案优化VANET性能 [J], 张宏; 吕悦晶

2.基于启发式自适应离散差分进化算法的多UCAV协同干扰空战决策[J], 薛羽; 庄毅; 张友益; 倪思如; 赵学健

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