智能汽车设备生产项目申报材料

智能汽车设备生产项目

申报材料

投资分析/实施方案

智能汽车设备生产项目申报材料说明

汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。

该智能汽车设备项目计划总投资7357.28万元，其中：固定资产投资6341.06万元，占项目总投资的86.19%；流动资金1016.22万元，占项目总投资的13.81%。

达产年营业收入8812.00万元，总成本费用6967.04万元，税金及附加117.91万元，利润总额1844.96万元，利税总额2217.35万元，税后净利润1383.72万元，达产年纳税总额833.63万元；达产年投资利润率25.08%，投资利税率30.14%，投资回报率18.81%，全部投资回收期6.82年，提供就业职位157个。

坚持“三同时”原则，项目承办单位承办的项目，认真贯彻执行国家建设项目有关消防、安全、卫生、劳动保护和环境保护管理规定、规范，

积极做到：同时设计、同时施工、同时投入运行，确保各种有害物达标排放，尽量减少环境污染，提高综合利用水平。

......

报告主要内容：概论、项目建设背景、市场分析、项目投资建设方案、项目选址分析、土建工程分析、项目工艺及设备分析、环境影响说明、职

业保护、风险性分析、项目节能分析、项目进度方案、项目投资方案、项

目经营效益分析、项目综合评价等。

智能驾驶大时代，汽车变革新未来。汽车软硬件以及内部架构、行业

竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。在此变革浪潮下，我们认

为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾

驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。

第一章概论

一、项目概况

（一）项目名称

智能汽车设备生产项目

智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协

同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代

人来操作的新一代汽车。

智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业

界的热门话题。技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、

通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。

（二）项目选址

某科技园

（三）项目用地规模

项目总用地面积21844.25平方米（折合约32.75亩）。

（四）项目用地控制指标

该工程规划建筑系数50.70%，建筑容积率1.08，建设区域绿化覆盖率7.30%，固定资产投资强度193.62万元/亩。

（五）土建工程指标

项目净用地面积21844.25平方米，建筑物基底占地面积11075.03平方米，总建筑面积23591.79平方米，其中：规划建设主体工程17159.03平方米，项目规划绿化面积1723.10平方米。

（六）设备选型方案

项目计划购置设备共计91台（套），设备购置费2122.18万元。

（七）节能分析

1、项目年用电量485836.39千瓦时，折合59.71吨标准煤。

2、项目年总用水量4162.14立方米，折合0.36吨标准煤。

3、“智能汽车设备生产项目投资建设项目”，年用电量485836.39千瓦时，年总用水量4162.14立方米，项目年综合总耗能量（当量值）60.07吨标准煤/年。达产年综合节能量21.11吨标准煤/年，项目总节能率

21.91%，能源利用效果良好。

（八）环境保护

项目符合某科技园发展规划，符合某科技园产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。

（九）项目总投资及资金构成

项目预计总投资7357.28万元，其中：固定资产投资6341.06万元，

占项目总投资的86.19%；流动资金1016.22万元，占项目总投资的13.81%。

（十）资金筹措

该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标

预期达产年营业收入8812.00万元，总成本费用6967.04万元，税金

及附加117.91万元，利润总额1844.96万元，利税总额2217.35万元，税

后净利润1383.72万元，达产年纳税总额833.63万元；达产年投资利润率25.08%，投资利税率30.14%，投资回报率18.81%，全部投资回收期6.82年，提供就业职位157个。

（十二）进度规划

本期工程项目建设期限规划12个月。

项目承办单位组建一个投资控制小组，负责各期投资目标管理跟踪，

各阶段实际投资与计划对比，进行投资计划调整，分析原因采取措施，确

保该项目建设目标如期完成。项目承办单位要在技术准备、人员配备、施

工机械、材料供应等方面给予充分保证。

二、报告说明

《项目报告》从系统总体出发，对技术、经济、财务、商业以至环境

保护、法律等多个方面进行分析和论证，通过对的市场需求、资源供应、

建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。

三、项目评价

1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合某科技园及某科技园智能汽车设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进某科技园智能汽车设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx有限责任公司为适应国内外市场需求，拟建“智能汽车设备生产项目”，本期工程项目的建设能够有力促进某科技园经济发展，为社会提供就业职位157个，达产年纳税总额833.63万元，可以促进某科技园区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率25.08%，投资利税率30.14%，全部投资回报率18.81%，全部投资回收期6.82年，固定资产投资回收期6.82年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、提振民营经济、激发民间投资已被列入重要清单。民营经济是经济和社会发展的重要组成部分，在壮大区域经济、安排劳动就业、增加城乡居民收入、维护社会和谐稳定以及全面建成小康社会进程中起着不可替代的作用，如何做大做强民营经济，已成为当前的一项重要课题。

综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。

四、主要经济指标

主要经济指标一览表

第二章项目建设背景

一、智能汽车设备项目背景分析

汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集

成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化

集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套

装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用

的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬

吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。

近年来，国家不断出台法律法规和政策支持高端装备制造行业健康、良性发展，智能制造装备业作为高端装备制造业的重点领域得到

了国家政策的鼓励与支持。2017年以来，在《智能制造发展规划(2016-2020)》出台的背景下，国家及发行人所在地相关部门陆续颁布

行业政策文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化

技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企

业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业竞争格局的变革。一方面，工

业智能化深度融合将对企业的跨学科研发升级及技术应用能力设定更

高门槛，缺乏自主研发实力的新进入者难以适应行业市场竞争环境;另

一方面，随着我国金融市场改革进程的推进，具备科技创新核心能力，符合创新驱动发展战略的成长型创新企业将能更高效地完成市场化资

金募集，通过资本力量加速技术深化及创新发展，将使行业格局发生

深刻变革。

近年来，随着全球制造业转型升级的发展趋势，智能制造装备已

经被广泛应用于汽车制造、消费电子产品制造、工程机械制造、医疗

器械制造、仓储物流等多个领域，在智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规

模实现快速增长。

以工业机器人为例，全球机器人行业市场规模不断扩大。2018年

全球工业机器人销量约42.2万台。IFR(国际机器人联合会)预测，

2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台。

汽车制造行业是当前自动化应用程度最高的行业之一，也是智能

制造装备应用最成熟的领域之一。由于汽车制造对产品稳定性、安全性、规模化要求高，应用智能装备进行生产制造可以提高精准度及产

品稳定性跟质量，减少生产风险，因此智能制造装备在汽车制造行业

得到广泛应用。根据IFR统计数据显示，2018年全球工业机器人销量

比2017年增加6%，达42.2万台。其中，汽车制造行业机器人占工业

机器人总销量近30%，2018年全球工业机器人的销量在亚洲的增长率

为1%，其中中国与韩国略有下滑，日本市场却有显著增加。根据IFR

预测，

2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台，按照目前汽车制造工业机器人占工业机器人三分之一计算，2022年汽车工业机器人需

求将达到约19.5万台。随着智能制造的大力发展，汽车智能制造装备

市场规模将进一步扩大。

机器人系统集成供应商需要具有产品设计能力、项目管理经验，

并在对用户行业深刻理解的基础上，提供可适应各种不同应用领域的

装备或生产线。智能装备制造行业发展初期，智能装备制造生产线整

线项目基本由外资企业垄断。与国内智能装备制造企业相比，国外企

业凭借先发的控制技术、通讯技术、计算技术积累，其产品具有比较

明显的设计与技术优势，其设计制造的智能装备制造系统具有规模大、响应速度快、运行安全等优点，并能实现控制优化、管理优化、工程

集成，从而基本垄断了智能装备制造行业的高端市场，尤其是针对外

资客户的智能装备制造行业高端市场。近年来，随着我国企业的自身

不断发展，生产技术和项目管理能力不断提高;同时，在智能装备国产化率进一步提高的政策支持背景下，行业内部分少数综合实力较强的厂商开始涉足生产线整线项目领域，且正在占据着越来越多的国内市场份额。

随着科学技术的日新月异，科技应用水平与日俱进，全球经济竞争格局正在受科技革新的带领而发生深刻变革。在一系列产业政策的大力支持下，智能装备制造行业飞速发展，汽车智能制造行业亦处于技术快速更迭的浪潮。但技术研发与创新的方向和目标是否符合行业发展方向存在不确定性、研发效果和成果是否可达预期等存在固有风险。

汽车制造行业经过多年的发展，目前已具有较高的自动化水平，行业内企业数量已有一定规模：其他细分行业如汽车零部件、工程机械等行业的自动化水平仍有较大提升空间，智能装备制造业发展空间广阔。一方面，良好的市场前景将驱动具有品牌优势、技术优势及资本优势的国外企业进入我国市场，抢占市场份额;另一方面，国内其他厂商在技术、经营管理上亦会相继进行模仿和创新，面临市场竞争加剧的风险。

二、智能汽车设备项目建设必要性分析

智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成

为业界的热门话题。技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、

新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模

式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家

和资本。

2018年1月，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》征求意

见稿，提出三个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大

城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗

高精度时空服务实现全覆盖。智能汽车行业竞争分析指出，到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。

汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题，更延

伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法。智能汽车行业里更涌现了诸多新的玩家和资本，以下是智能汽车

行业技术特点分析。

我国开始重视智能网联汽车的发展。国务院在2015年5月制定了

明确的技术路线图：“2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系，先进驾驶辅助系统自主份额达50%，网联式驾驶辅助系统装配率达10%，

DA、PA整车自主份额超过40%;2025年，基本建成自主的智能网联汽车产业链与智慧交通体系，ADAS自主份额达60%，网联式驾驶辅助系统

装配率达到30%，DA、PA、HA整车自主份额达50%以上。”

2017年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求《国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(征求意见稿)意见的通知。智能汽车行业技术特点认为，《征求意见稿》对智能

网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。

2019年，随着国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发展路径和

服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信

息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶

段实现完全自动驾驶和全部联网。

目前，我国智能汽车行业正处于第一阶段。智能汽车是指通过搭

载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，

逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

智能汽车是一种正在研制的新型高科技汽车，这种汽车不需要人去驾驶，人只舒服地坐在车上享受这高科技的成果就行了。智能汽车行业技术特点认为，因为这种汽车上装有相当于汽车的“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置，这些装置都装有非常复杂的电脑程序，所以这种汽车能和人一样会“思考”、“判断”、“行走”，可以自动启动、加速、刹车，可以自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况下，它的“大脑”能随机应变，自动选择最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。

无人驾驶的智能汽车将是新世纪汽车技术飞跃发展的重要标志。可喜的是，智能汽车已从设想走向实践。随着科技的飞速发展，相信不久的将来，我们都可以领略到智能汽车的风采。所以，智能汽车实际上是智能汽车和智能公路组成的系统，主要是智能公路的条件还不具备，而在技术上已经可以解决。

展望未来，预计到2025年，我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成，能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。预计到2035年，我国标准

智能汽车体系全面建成的目标，以上便是智能汽车行业技术特点分析

所有内容了。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能

于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。所谓

“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、

摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能

够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达

目的地，最终实现替代人来操作的目的。

通过对智能汽车市场规模分析，有分析人士指出，尽管2016年全

国车联网的渗透率为15%至18%，尽管据中国公安部交通管理局统计2016年中国市场会有2700万联网汽车，尽管长安的无人驾驶汽车已完成部分测试，东风、吉利、奇瑞、英伟达等品牌的无人驾驶汽车也开

始上路测试，但这仅是万里长征第一步，因为如何实现量产、如何大

规模实现商用民用的进程，依然道漫漫、路迢迢。

2018-2023年中国智能汽车行业市场深度分析及投资战略研究报告

表示，通过对智能汽车市场规模分析，2015年，智能驾驶渗透率15%，

其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元，

以此粗略估计，到2020年，汽车销量上升叠加渗透率提升，智能汽车

市场规模将达到千亿元级别以上，智能汽车产业链有望实现快速发展。

2015年11月，谷歌提交了无人驾驶汽车的设计草案;2015年12

月，百度的无人驾驶汽车完成首次路测，并提出了3年实现自动驾驶

汽车的商用化，5年实现量产的目标。百度还预测，未来10年的新增

汽车中80%将是新能源汽车，80%的汽车将会用到自动驾驶技术，与之

紧密相关的无人驾驶汽车的市场规模可达万亿。看来，无人驾驶万亿

盛宴即将开席，资本市场由此兴起了一股无人驾驶热。但事实上，无

人驾驶起码5年内难以实现商用化。

比如，目前百度无人车的一台车载雷达的成本就要70万元，一辆

无人驾驶汽车的成本需要几百万元，这样的制造成本将严重制约商用化。

谷歌的无人驾驶汽车技术最为先进，但目前也只能在美国西部等

地理环境较好的地方使用，还未实现在东部地区的雨雪环境下行驶。

即使在西部，近期也出现了无人驾驶汽车的交通事故。而在中国和东

南亚一些地方，各地的交通标识差异大，路况复杂，短期内无人驾驶

技术难以达到如此高的路况要求。去年，百度的无人驾驶汽车在北京

市内的路测取得成功，平均时速达到105km/h。但有业内专家认为，百度无人车团队在30多公里的测试道路上大约测验了12个月，实测之

前的勘察和路况信息都已经做了充分的准备，而且由于路测时间较短，其自动驾驶系统与所改装的车辆的长期兼容性、稳定性都存有疑问。

无人汽车一旦发生事故其保险责任如何认定，以及汽车厂商和保

险公司的利益如何分配，目前远没有解决方案。去年10月，为了加快

自动驾驶立法进程，沃尔沃、谷歌与奔驰首先表态，如果自动驾驶车

在自动驾驶状态下发生事故，或者因为技术原因发生事故，厂商愿意

承担责任，但这只是第一步。而从国内来看，法律和保险问题需要更

长的时间来协调。

2012年之后，车厂将关注点转移到智能汽车电子。截至目前，在

汽车内部的电子技术上，现有的通讯技术还很落后，现在99%的汽车内部通信线路都是1兆的，难以满足汽车内部大量信息传输的需要。所以，如果将汽车变成一个移动智能终端，人们出行的方式与体验随之

会彻底地改变，市场空间也非常大。可以说，在无人驾驶技术与相关

的法律法规完全成熟之前，基于辅助驾驶的移动互联智能汽车电子将

是未来几年的热点。

全球各大汽车厂商都在4G智能汽车领域积极布局，德国奔驰、宝

马和奥迪于2013年10月开始采用高通平台的4G模块用于前装的智能

汽车电子市场。特斯拉在去年9月发布了采用基于NvidiaTegra4加高

通4G芯片平台的ModelX车型。国内大众、东风等已开始使用4G平台

的汽车电子系统。因此，相对于无人驾驶，智能汽车方面今年将有业

绩出现。

市场前景方面，随着汽车智能化、电动化和共享化成为未来汽车

发展的趋势，汽车电子产品在新一代汽车制造成本中的比重越来越高。数据显示，当前新能源汽车中汽车电子的成本占比大约是47%左右，远高于紧凑型汽车的15%和中高档轿车的28%，而一些纯电动汽车的汽车

电子成本占比甚至可以高达65%。新能源汽车市场呈现爆发式增长，将拉动智能汽车电子很快进入快速增长阶段。

目前，全球汽车电子产业链不在中国，以德国、美国、日本和韩

国的汽车电子巨头为主，一线的汽车电子品牌包括哈曼、德尔福、大陆、博世等，主要给一线汽车品牌供货。但是，在汽车智能化时代，

中国企业已在智能汽车的各个关键领域积极布局，有望在未来的市场

格局中实现弯道超车，在车联网、智能驾辅系统等几大领域获得大片

市场。

汽车检测站申报材料汇总

××机动车安全技术检测站 申 报 材 料 湖南邦田汽车服务有限公司 2011年×月×日

目录 1、申请立项报告 2、可行性分析报告 3、市（县）人民政府文件 4、营业执照 5、组织机构代码证 6、税务登记证 7、法人代表证 8、县公安交警支队文件 9、省质监局有关文件

关于申请建设机动车安全技术检测线的 立项报告 ××省质量技术监督局： “××邦田机动车检测有限公司”是专门为在**市开展汽车检测业务而设立汽车检测专业服务公司，并在××市（县）工商局登记注册，注册资本万元，具有独立法人资格的企业。 **市现有机动车万辆，但目前仅有*条检测线，按国家相关标准要求，已经不能满足机动车辆检测的需要。公司根据国家道路安全法律、法规的规定和质检、公安、认监委等部门对机动车安全技术检验管理工作的相关规定，特向××市（县）政府申报在**市（县）建设×条机动车安全技术检测线，年设计检测能力2万台；建设一条摩托车安检线，年设计检测能力2万台。**市（县）人民政府及有关部门初步同意了我们的申请。为此，特向**省技术质监局申报立项，建设×条机动车安全技术检测线，年设计检测能力2万台；建设一条摩托车安检线，年设计检测能力2万台。总投资××万元人民币，地址选在，租赁（购买）土地亩，租赁时间年。技术检测人员向社会公开招聘，建设时间个月，即从目前起到年月验收投产。 在省局批准立项后，即投入实质性建设，在取得资格许可后，根据质量技术监督部门和公安交警部门的委托，在质监和交警部门监管下，承担本市（县）区及周边县、区部门机动车辆的安全技术检测。可否，请予批复。 ××市（县）邦田机动车检测有限公司 ××年××月××日

浅析汽车行业整车工厂的智能制造规划

浅析汽车行业整车工厂的智能制造规划 发表时间：2019-06-10T16:41:08.633Z 来源：《科技研究》2019年3期作者：赖昆烁 [导读] 汽车整车制造代表一个国家制造业发展的水平，具备较好推进智能制造的基础。对于整车工厂的智能制造规划，在自动化方面建设柔性智能生产线，在信息化方面搭建智能制造管理系统，在数字化方面构建虚拟制造系统。 （广州汽车集团乘用车有限公司广东广州 511434） 摘要：国内制造业经多年发展，亟待技术提升和产业升级。信息与物理系统融合将引发第四次工业革命，为此中国提出制造2025战略，主攻智能制造。智能制造的建设不仅提升产品质量、降低成本、增强效率，也能带动制造业向新业态发展。汽车整车制造代表一个国家制造业发展的水平，具备较好推进智能制造的基础。对于整车工厂的智能制造规划，在自动化方面建设柔性智能生产线，在信息化方面搭建智能制造管理系统，在数字化方面构建虚拟制造系统。 关键词：汽车制造；智能制造规划；自动化；信息化；数字化 中图分类号： 引言 国内制造业经过四十多年的快速发展，处于亟待技术提升和产业升级的阶段。从18世界末蒸汽机械出现后，人类社会经历了三次工业革命，每一次都带来制造业的飞跃发展。目前，随着3C（Computation、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，已能实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。工业发展正处于基于信息物理系统融合驱动的第四次工业革命前夕，全球主要工业国家纷纷推出相应的发展战略。我国提出 “中国制造2025战略”，明确提出以创新驱动发展为主题，以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。同时工信部在2015年发布并在2018年更新《智能制造标准体系建设指南》，以指导制造企业的智能化转型。 1 国家智能制造标准体系 智能制造是将新一代信息技术与制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式。国家智能制造标准体系要求从产品的设计到服务全生命周期考虑涉及的活动，从生产设备到全价值链区协同考虑覆盖的范围，从资源要素、互联互通、融合共享、系统集成、新兴业态5个方面去判断智能化情况。体系结构指明主要的智能关键技术：智能装备、智能工厂、智能服务、工业互联网及智能使能技术。 总的来说，国家智能制造标准体系全面地为制造业智能制造的发展明确了范围和方向，同时，智能关键技术的提出为企业发展智能制造提供技术指引。各企业可以根据自身的定位和需求，系统性规划。 2 汽车行业整车工厂现状分析 汽车行业被认为能代表国家制造业整体水平和科技创新能力，其在自动化设备、机器人、计算机等技术有应用范围广、数量多和规模大等特点。整车工厂作为汽车行业的核心部分，具备开展智能制造建设的良好基础，是离散型行业智能制造发展的理想试验田。 面向未来，整车制造需应对个性化、定制化及绿色化的考验。这要求整车工厂具备柔性化生产，实现多批量多品种的资源动态配置；同时从设计、制造及服务多方面去满足客户的个性化需求，环境友好。针对整车制造，自动化、信息化及数字化可以涵盖工厂的智能制造。以国内某自主品牌汽车公司整车工厂为例，分析智能制造推进现状。 2.1自动化 整车工厂四大车间除总装外，采用大量的工业机器人和自动化设备。冲压车间采用全自动的生产线，整线配备直线七轴搬运机器人。焊装车间四门两盖生产主线实现全自动化，共导入工业机器人200台，用于点定、补焊、搬运、滚边等工艺。涂装车间采用全自动机器人喷涂，共投入喷涂机器人44台，开盖机器人4台，开门机器人12台。总装车间主要自动化设备有链式输送系统、摩擦输送系统、AGV小车输送系统。另外有少量的机械手辅助安装。 2.2 信息化 设备层级，主要设备均具备运行状态显示及通讯功能，主要生产要素实现电子看板化。线体层级，四大车间各线体均独立成网，冲压车间有自动生产线集成系统、涂装车间有中央监控系统。车间层级，具备较完善的MES系统,实现计划、排产、生产、检验等信息化管理。在物流管理方面，具备IGS系统，实现物流计划、拉动物流、同步物流等信息化管理。企业层级，具备ERP系统实现计划采购、库存、销售、报表等信息化管理。 2.3 数字化方面 整车工厂业务范畴包含制造工程设计及量产，产品开发设计后输出有2D图纸，也有三维产品数据模型。制造工程设计负责产品的制造工艺开发设计、生产线设计规划、产品试制、生产准备。其使用AutoCAD2D平面进行布局设计，通过经验进行工艺分析、工艺规划评审，使用Office工艺文档制作等，也能使用CATIA、NX等软件做局部、少量的工艺分析和仿真。 3 整车工厂智能制造规划 智能制造的推进应以投资回报率为前提，结合企业自身的发展需要进行规划。在智能制造规划时需确定智能制造的目标及等级水平。目标是衡量工厂进行智能制造提升后为企业带来的效益。等级水平的制定能把握不同工厂智能制造的发展水平，指明升级的方向和重点。 3.1 智能制造的目标及等级划分 智能制造最终目标是提高企业的竞争力。企业的竞争力可以由PQDCSM六大要素涵括，结合整车工厂的生产运营指标，建立整车工厂的智能制造目标。

武汉关于成立智能汽车设备公司可行性报告

武汉关于成立智能汽车设备公司 可行性报告 规划设计/投资分析/产业运营

报告摘要说明 汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化集成项目 主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的 汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能 化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户 提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及 其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。 xxx科技发展公司由xxx投资公司（以下简称“A公司”）与xxx 实业发展公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出 资860.0万元，占公司股份68%；B公司出资410.0万元，占公司股份32%。 xxx科技发展公司以智能汽车设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx科技发展公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx科技发展公司计划总投资14727.24万元，其中：固定资产投 资11654.66万元，占总投资的79.14%；流动资金3072.58万元，占总投资的20.86%。

根据规划，xxx科技发展公司正常经营年份可实现营业收入30066.00万元，总成本费用23332.78万元，税金及附加275.42万元，利润总额6733.22万元，利税总额7937.36万元，税后净利润5049.91万元，纳税总额2887.45万元，投资利润率45.72%，投资利税率 53.90%，投资回报率34.29%，全部投资回收期4.42年，提供就业职位504个。 智能驾驶大时代，汽车变革新未来。汽车软硬件以及内部架构、行业 竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。在此变革浪潮下，我们认 为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾 驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系

统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。

机动车检测站(申请书)

德钦顺达机动车安全检测有限公司建设 机动车安全技术检测站的申请 德钦县发改委： 德钦县县拥有各类机动车3757辆，其中进口54辆，公路客运24辆，出租车54辆，货运1204辆。按近年来我国汽车销售增长20℅的速度预测，德钦县到“十二五”末汽车保量将达到4508辆。 长期以来，我县众多车辆安检时，必须往返于374百公里的香格里拉与德钦之间。这不仅给交通造成拥堵，特别是广大驾驶员误工费，在油价不断上涨的今天，增加了他们的负担。造成不必要的支出。广大驾驶员急切地盼望着在德钦设立有一个安全技术检测站能够在德钦检测车辆。《交通法》提出了“政企分开”的要求，检测机构要走社会化、企业化、便民化服务的道路。 近年来，随着德钦县经济的快速发展，运输市场份额逐渐扩大，相应的交通运输管理工作逐渐加强，特别是对运输车辆的安全技术管理要求越来越高。目前，机动车综合性能检测技术已由国家立项，该技术是应用检测线的检测系统对在用机动车的维修质量和车辆技术等级动力性、经济性、可靠性、安全性、废气、噪音等实施检测鉴定与监控，以保证维修质量和车辆技术状况良好。 由于场地和资金的原因，致使德钦县在交通运输工具检

测系统空白，严重制约了交通运输行业的健康发展。因此，为贯彻执行《中华人民共和国道路运输条例》交通部《道路货物运输及站场管理规定》、及《危险货物运输管理规定》、《道路旅客运输及客运站管理规定》、《机动车维修管理规定》的文件精神，国家交通运输部明确各地要建立安全技术检验站，负责本地的运输车辆安全技术检验工作的要求，进一步完善交通运输工具检测系统，促进道路运输行业管理。 根据云南省公安厅交警队转发《公安部关于进一步加强机动车安全技术检验监管工作的》有关精神，自2011年7月1日起，未实现联网的安检机构出具的检验合格报告，公安机关不予受理。2011年4月12日，迪庆州公安局交通警察支队下发了《关于进一步规范车辆管理相关业务的决定》（迪公交【1997】10号），由于德钦无机动车安全检测线。按照规定要求县级车辆管理所只负办理本辖区内国产小型汽车（免检车）、低速载货汽车、三轮汽车、普通三轮摩托车、普通二轮摩托车、轻便摩托车的相关业务、为方便辖区群众办理车辆业务。 因此，拟建升平镇巨小村日英卡村民小组在建立机动车安全技术检测站。占地面积20亩、检测能力5000辆、劳动定员15人。总投资550万元，其中：固定资产投资334.8万元，流动资金139.60万元。资金来源企业自筹和申请银行贷款。建设期限2012年5-10月。 该项目建成投产后，日检测机动车辆20辆×250天（按

基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理_马文卓

智能处理与应用 Intelligent Processing and Application 92 0 引言 汽车制造作为我国国民经济的重要支柱产业之一，不但 带动了相关产业发展，还创造了大量就业机会，是社会主义现 代化经济发展的重要基石，具有长远的发展潜力。 在当前社会发展形势下，汽车制造正面临数字化、信息化、 现代化的产业升级，在整个产业的生产环节中引入时下最流行 的物联网技术，将对汽车产业链的各方面优质资源进行优化 整合，全面提升整个汽车制造业的规模和效益。 1 国内传统汽车制造企业面临的问题 与其他制造业不同，汽车的生产是一整套系统工程，数 以万计的细小零件需要经过多条生产线组装成整车出厂，而基 于传统制造业技术，能够对整条生产线施加影响的手段却比 较匮乏。同时，汽车的质量是由部件质量和整体质量两个关 键指标组成，其关系着人民的生命财产安全，质量在汽车制 造环节中有着极其重要的地位，而传统制造业技术，很难实 现对部件质量问题的逆向追溯。因此，掌握生产自动化、质 量控制体系以及安全生产的技术就掌握了汽车制造业的核心 技术。国内汽车制造业，正逐步由初期的MIS、CAD/CAM 到MRP/ERP进行转变。然而，国内汽车生产过程中信息化水 平仍相对落后。例如，信息的孤岛问题普遍存在；研发、生 产、测试等环节，信息的填报仍主要依赖于技师的经验和技术， 往往信息化管理的引入反而增加了工作量，降低了工作效率； 费时费力在生产线上收集和整理出数据，但却并不精确，造 成质量隐患和安全隐患。 2 物联网技术带来汽车制造产业的变革 基于物联网的信息技术，能够带动汽车制造的整体升级， 提升生产效率和质量控制的管理。实现以自动化、智能化、现 代化为基础的产业全面变革，解决当前汽车制造业面临的种 种难题，如图1所示。 图1 物联网下的汽车制造业变革 通过基于物联网的信息技术，来规范和控制整个制造流 程，需要图2中四个步骤。 图2 物联网的四个步骤 第一步，需要在整个制造环节中引入基于物联网的信息 采集技术，以传感器、RFID、智能识别等物联网手段收集生 产过程中的信息数据。 第二步，将收集来的信息数据植入云存储平台和云监控 平台，用于大数据过程的数据积累。 第三步，再将云存储和云监控中的数据进行专业数据分 析和数据挖掘，将生产过程中的数据加以处理和汇总，得出 生产过程中的质量问题、改进方案、流程弱点等信息。 第四步，利用云分析平台的结果，配置自动控制系统， 指导下一次再生产过程，用互联网快速试错的迭代思想改造 传统汽车制造过程，做到对生产进行总体掌控，对生产环节 进行精细控制，并形成多区域的实时安全监测和管理。最终基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理 马文卓1，张 杰2 （1.重庆生产力促进中心，重庆 401147；2.华通科技有限公司，重庆 401121） 摘 要：随着物联网信息技术的发展，传统汽车制造业也在向自动化、智能化和物联化发展，基于物联网的需求日益迫切，给出基于物联网的智能制造控制和质量管理方案，从汽车工业的基础信息化到智能化的角度出发，提出利用时下最新的物联网和云计算技术，带动汽车制造业产能提升和质量提升，为汽车制造业提供智能控制、精细控制、质量监测和大数据汇集的解决方案。 关键词：物联网；大数据；汽车制造；RFID技术 中图分类号：TP29 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2015）02-0092-04 ———————————————— 收稿日期：2015-01-13 物联网技术 2015年 / 第2期

杭州关于成立智能汽车设备公司可行性报告

杭州关于成立智能汽车设备公司 可行性报告 规划设计/投资分析/产业运营

报告摘要说明 汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化集成项目 主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的 汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能 化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户 提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及 其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。 xxx（集团）有限公司由xxx科技发展公司（以下简称“A公司”）与xxx投资公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司 出资280.0万元，占公司股份70%；B公司出资120.0万元，占公司股 份30%。 xxx（集团）有限公司以智能汽车设备产业为核心，依托A公司的 渠道资源和B公司的行业经验，xxx（集团）有限公司将快速形成行业 竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行 业的发展。 xxx（集团）有限公司计划总投资3300.28万元，其中：固定资产 投资2847.81万元，占总投资的86.29%；流动资金452.47万元，占总投资的13.71%。

根据规划，xxx（集团）有限公司正常经营年份可实现营业收入4433.00万元，总成本费用3349.68万元，税金及附加61.98万元，利润总额1083.32万元，利税总额1294.72万元，税后净利润812.49万元，纳税总额482.23万元，投资利润率32.83%，投资利税率39.23%，投资回报率24.62%，全部投资回收期5.56年，提供就业职位87个。 智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协 同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代 人来操作的新一代汽车。

中国汽车零部件及配件制造行业优势企业

中国汽车零部件及配件制造行业优势企业 1. 万向集团公司 2. 富奥汽车零部件股份有限公司 3. 北京现代摩比斯汽车零部件有限公司 4. 陕西法士特汽车传动集团公司 5. 联合汽车电子有限公司 6. 广州昭和汽车零部件有限公司武汉分公司 7. 河南省定角实业总公司 8. 康奈可广州汽车科技有限公司 9. 柳州五菱汽车联合发展有限公司 10. 博世汽车部件（苏州）有限公司 11. 德尔福派克电气系统有限公司 12. 天津一汽丰田发动机有限公司 13. 东风德纳车桥有限公司 14. 戴卡轮毂制造有限公司 15. 大陆汽车电子（长春）有限公司 16. 山东隆基集团有限公司 17. 本田汽车零部件制造有限公司 18. 江阴模塑集团有限公司 19. 河北凌云工业集团有限公司 20. 江苏摩比斯汽车零部件有限公司 21. 天合汽车安全系统(长春)有限公司 22. 上海安谊车轮有限公司 23. 丰爱(广州)汽车座椅部件有限公司 24. 广州提爱思汽车内饰系统有限公司 25. 长春江森自控汽车饰件系统有限公司 26. 东风实业有限公司 27. 安阳市德亿车桥有限公司 28. 吉林东光集团有限公司

29. 河南省中原内配股份有限公司 30. 上海采埃孚转向机有限公司 31. 上海汽车制动系统有限公司 32. 北京日进汽车系统有限公司 33. 北京星宇车科技有限公司 34. 万都（北京）汽车底盘系统有限公司 35. 保定长城华北汽车有限责任公司 36. 惠州住润电装有限公司 37. 天津富奥电装空调有限公司 38. 高田(上海)汽配制造有限公司 39. 柳州正菱集团有限公司 40. 上海华普国润汽车有限公司 41. 北京摩比斯变速器有限公司 42. 天津丰津汽车传动部件有限公司 43. 德尔福(上海)动力推进系统有限公司 44. 东莞京滨汽车电喷装置有限公司 45. 林州市圆通铸业有限公司 46. 采埃孚底盘技术（长春）有限公司 47. 汕头经济特区矢崎汽车部件有限公司 48. 康奈可(广州)汽车科技有限公司襄樊分公司 49. 龙口泰尔斯机械有限公司 50. 万都底盘部件（苏州）有限公司 51. 北京德尔福万源发动机管理系统有限公司 52. 山东玉龙车辆有限公司 53. 上海华普汽车有限公司 54. 贵州贵航汽车零部件股份有限公司 55. 上海法雷奥汽车电器系统有限公司 56. 上海拖拉机内燃机公司 57. 格特拉克(江西)传动系统有限公司

智能制造系统解决方案

智能制造系统解决方案 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案 商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其 中MES是软件层中最核心部分。 第三大趋势：凭借技术积累和对行业的深刻理解，领先制造企业逐渐将行业系统解决方 案作为新增长点。

近年来，领先制造企业积累了行业内相当程度的专业化知识、技术、能力，同时凭借其 自身对行业工艺的深入理解，自用智能制造系统解决方案日趋成熟。面对智能制造巨大的 市场空间，这些领先制造企业趋向于将自用解决方案提供给具有共性需求的同行业其他用户，寻求新的业务增长点。当前，已有深圳雷柏科技、陕鼓集团、企业将自身较为成熟的解决 方案作为独立业务对外提供，也有徐工集团、大型制造企业，将内部信息技术部门转型为外 部专业化的智能制造系统解决方案提供商。

某汽车制造企业智能制造信息化系统技术协议合同书

精心整理 某汽车有限公司 智能制造信息化系统技术协议 9.保密事项 10.安全规定 11.其它 甲方： 乙方： 鉴于以下条款内容，甲、乙双方经过共同协商，根据《中华人民共和国合同法》及其他相关法

律、法规的规定，本着平等互利原则，特订立本合同。 1.合作项目： 乙方负责甲方智能制造信息化系统建设工作。 该项目的工作内容：以其生产工艺、生产设备以及控制过程为切入点，在总装车间范围内建设工艺管理、计划物流管理、设备管理三大信息系统，即通过多维数据采集+定制软件开发+系统数据集成，完成以总装车间为单位的全息生产监控系统。 2.合作时间节点： 3. 3.1 3.2 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.4 4. 4.1 4.1.2 4.1.3 认通过。 4.2系统设计： 4.2.2系统架构设计：乙方根据业务架构设计，设计系统体系模块。设计系统模块的定位，设计系统之间的接口和关系，设计系统包含的功能，确定各种数据（如信息流、业务流等）流在系统之间的入口、出口、流转、传递和集成。在业务架构分析结果的基础上，设计系统整体架构支撑业务架构。

设计监控大数据基础平台，设计数据仓库群、基础资源库以及应用数据库。 相应的数据采集设备、信息集成模块，设计前端采集设备包括但不限于感应终端、定位设备、射频器、移动扫描枪、传感器、PDA等，确定关键现场设备外壳防护满足GB4208中IP52等级，设备电路主板经工业防腐涂覆处理。确定数据采集设备根据系统需求统一配置RS485接口或RS232Console 串口。设计基础架构包括数据中心，网络架构，信息安全管理等。设计展示设备包括车间、生产调度室监控LED大屏与数据架构和多维报表分析平台通讯。 4.3基于SOA架构的软件系统开发 4.3.1 控， ERP 试装结4.3.2 4.3.3设备管理模块 4.3.3.1参数监控：使用手持终端，对总装车间设备进行参数采集和数据录入，对设备参数进行监控，及时显示设备运行状态，自动提示异常参数。 4.3.3.2设备故障维修管理：对于总装车间内可从PLC读取故障信息的设备，通过PLC将数据读取并传入设备管理系统，对于无法从PLC读取故障信息的设备，采用手持终端进行故障数据录入，通

关于成立年产xx套智能汽车设备公司可行性报告

关于成立年产xx套智能汽车设备公司 可行性报告 规划设计/投资方案/产业运营

报告摘要说明 汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。 xxx（集团）有限公司由xxx有限公司（以下简称“A公司”）与xxx有限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资350.0万元，占公司股份67%；B公司出资170.0万元，占公司股份33%。 xxx（集团）有限公司以智能汽车设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx（集团）有限公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx（集团）有限公司计划总投资14218.73万元，其中：固定资产投资10550.49万元，占总投资的74.20%；流动资金3668.24万元，占总投资的25.80%。

根据规划，xxx（集团）有限公司正常经营年份可实现营业收入32089.00万元，总成本费用25629.34万元，税金及附加262.70万元，利润总额6459.66万元，利税总额7613.35万元，税后净利润4844.74万元，纳税总额2768.60万元，投资利润率45.43%，投资利税率 53.54%，投资回报率34.07%，全部投资回收期4.43年，提供就业职位583个。 智能驾驶大时代，汽车变革新未来。汽车软硬件以及内部架构、行业 竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。在此变革浪潮下，我们认 为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾 驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。

汽车零件生产企业

汽车配件制造类企业配套市场开发、销售的管理制度汇总： 一、自觉遵守各项管理制度，积极学习业务知识，定期组织业务培训，坚守岗位，上班时间不准外出做私活，中午星期日要安排人员值班，仓库严禁闲杂人员入内。 二、配件部要及时保证修理厂维修所用各种配件，同时还要及时组织对外销 售，和对外的各种订货。中心内修理部所用的配件，市内采购的必须在半天内完成，附近地区的当天要完成，超期一天，扣罚50元。 三、配件部要设立计划员，做好材料的计划工作，仓库的库存要合理。采购要有计划性，防止库存积压。工具采购，批量进货，总成件的采购要经经理副总经理审批。 凡是盲目采购，造成积压的，要追究责任。 四、配件采购要有固定进货网点，因固定网点无货，需到其它点进货的，价格不能偏高。价格高于固定网点的，需先请示报价，经同意后方能购买。 五、严格进货检验手续，所有采购回来的配件，进库时必须核对数量、价格、质量，特别防止假货入库。发现假货和质量问题要追究责任。 六、修理工领料要派工单，由仓管员填写，领料人签名，总成或价值较大的配件要有厂部审批手续。 七、仓管员在发料时，应填写《发料单》，领料人必须在《发料单》上签章，仓管员凭领料人签认的《发料单》及时登记库存做帐，发料应与派工单核对。 八、严格执行交旧领新制度。领新料同时交回旧件，旧件必须编上号，贴上标签交回车主。

九、对二保车、大修车的消耗量要实行定量管理，大修车洗油最多10公斤，试车汽油最多10-20公斤，机油1-2罐（冷藏车增加1罐），砂布4张，锯片2条、发现多领、冒领要追究责任。 十、零配件的价格要合理，销售价不能超过市场价（与车主协商定价的另外），发现随便加价影响厂部信誉的要追究责任。

智能制造技术

人机一体化智能系统 车辆15-2 班刘博洋智能制造，源于人工智能的研究。一般认 为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基 础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能 制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智 能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识 库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。 一、智能制造的制造原理 从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent 系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet 的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。 二、智能制造系统 智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要

生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。 一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用； 智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。 由此可见，IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。 三、智能制造系统的综合特征 （1）自律能力 即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出 独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

汽车尾气检测站建设项目申请报告

目录 第一章申报单位及项目概况 (1) 1.1项目申报单位 (1) 1.2项目概况 (1) 第二章发展规划、产业政策和行业准入分析 (6) 2.1发展规划分析 (6) 2.2产业政策分析和行业准入分析 (7) 第三章建场条件分析 (8) 3.1XX概况 (8) 3.2地理位置 (9) 3.3交通条件 (9) 3.4水文地质 (10) 3.5环境与城市配套 (10) 第四章节能方案分析 (11) 4.1用能标准和节能规范 (11) 4.2能耗状况和能耗指标分析 (11) 4.3节能措施和节能效果分析 (12) 第五章建设用地、征地拆迁及移民安置分析 (14) 5.1项目选址及用地方案 (14) 5.2土地利用合理性分析 (14) 第六章工程技术方案 (15) 6.1主要设计原则 (15) 6.2总平面布置及结构设计 (15) 6.3办公室与公共设施要求 (16) 6.4检测流程 (16) 6.5检测系统构成及设备配置 (17) 6.6给排水工程 (26) 6.7供电系统 (27)

第七章环境和生态影响分析 (28) 7.1环境和生态现状 (28) 7.2生态环境影响分析 (28) 7.3生态环境保护措施 (30) 7.4地质灾害影响分析 (32) 7.5特殊环境影响 (32) 第八章经济影响分析 (33) 8.1经济费用效益分析 (33) 8.2区域经济影响分析 (35) 8.3宏观经济影响分析 (35) 第九章社会影响分析 (36) 9.1社会影响效果分析 (36) 9.2社会适应性分析 (36) 第十章项目管理与实施进度 (37) 10.1项目管理 (37) 10.2项目建设工期和实施进度 (37) 第十一章投资估算及融资方案 (38) 11.1投资估算 (38) 11.2融资方案 (39) 第十二章结论 (40) 12.1结论 (40) 12.2建议 (40) 附表：

用于自动驾驶车辆上的新型智能设备

用于自动驾驶车辆上的新型智能设备 激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶的重要传感器，已经形成了独特的市场，不断吸引着各路玩家加入混战。AEye，一家以视觉感知起家的初创公司，也加入到了这场混战中，但是，这家公司所拥有的武器有一些“另类”。?日前，AEye 正式对外宣布自家的iDAR 传感器，这是一种新型的用于自动驾驶车辆上的智能传感器，可以收集数据，还可以进行快速的动态感知，为车辆系统提供决策依据。在即将到来的CES 2018 上，AEye 将会对外展示其iDAR 传感器的Demo，同时发布相应的自动驾驶车载传感器套装。 ?iDAR，一种智能LiDAR ?iDAR，英文全称为Intelligent DetecTIon and Ranging，其主体是一台MOEMS 激光雷达，事先与一枚低照度的摄像头进行了融合，而且还内嵌了人工智能算法，可实时感知周边的动态环境，其软件可以自定义，硬件则具备扩展性。相比于LiDAR ，iDAR 传感器能提供更高的探测精度、更远的探测距离，同时还能提供更加智能化的感知信息，这一定程度上也将帮助优化自动驾驶汽车的路径规划。 ?据官方的说法，iDAR 在降低传感器成本的基础上，还能显着提升自动驾驶车辆的安全性以及性能表现。 ?据了解，iDAR 在设计时，就事先将像素(Pixels，2D)和体积元素(Voxels，3D)聚合在一个框架里，让系统在追踪、定义目标物体时的效率相较于LiDAR 来说提升了10-20 倍。另外，iDAR 还能聚合2D 图像和3D 点云，从而可以探测物体的真实颜色。同时，嵌入式的人工智能还能助力iDAR 将上千种现存的以及定制化的计算机视觉算法利用起来，系统在为自动驾驶汽车进行路径规划时将更加智能。

大型汽车配件生产厂家名录

1．北京市汽车灯厂 2．北京市八大处电子器件厂 3．北京市汽车滤清器厂 4．北京电视设备厂 5．北京医疗设备四厂 6．北京市汽车水泵厂 7．北京市华丰汽车橡塑密封件厂 8．北京京伟电器有限公司 9．北京市福斯特汽车装饰厂 10．北京市房山区京豫保温材料制品厂 11．北京中环汽车装饰件有限责任公司 12．北京奥博汽车电子电器有限公司 13．北京万源德富泰斯密封制品有限公司14．上海汽车电器总厂 15．上海广电汽车电子设备厂 16．上海汽车分电器厂 17．上海实业交通电器有限公司 18．上海金山亭新汽配厂 19．上海日用电机厂 20．上海福华玻璃有限公司 21．上海福华胶带有限公司 22．上海延锋汽车饰件有限公司 23．上海轮胎橡胶(集团)供销有限公司 24．上海小糸车灯有限公司 25．上海奥力得特种工具厂 26．上海离合器总厂 27．上海纳铁福传动轴有限公司 28．上海宝山千斤顶总厂 29．上海伦福德汽配公司

30．上海市干巷汽车镜(集团)有限公司 31．上海新跃仪表厂 32．上海华德塑料制品有限公司 33．上海南汇乳胶厂 34．上海贤华(集团)有限公司 35．上海沪工汽车电器有限公司 36．上海汽车空调器厂 37．上海易初通用机器有限公司 38．上海汇众汽车底盘厂 39．中国弹簧厂 40．上海三民汽车塑料件有限公司 41．上海胜德塑料厂 42．上海中星汽车悬架件有限公司 43．上海交运股份有限公司 44．上海泖峰汽车塑料件厂 45．上海埃梯梯汽车电器系统有限公司 46．上海法雷奥汽车电器系统有限公司 47．嘉定星城金属冲压件厂 48．上海珂基氟硅材料公司 49．济南汽车配件厂 50．济南汽车低温起动装置厂 51．济南鲁得贝车灯公司 52．山东曲阜汽车配件厂 53．临朐县杨善工程塑料厂 54．宁津县聚氨脂制品厂 55．山东明水汽车配件厂 56．长岛县聚氨酯制品厂 57．淄博微电机厂 58．博山电机厂

汽车综合性能检测站能力的通用要求

汽车综合性能检测站能力的通用要求 集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]

1 范围 本标准规定了汽车综合性能检测站开展汽车综合性能检测工作应具备的服务功能、管理、技术能力以及场地和设施的要求。 本标准适用于汽车综合性能检测站建设、运行管理以及对汽车综合性能检测站能力认定、委托检测和监督管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GB1589道路车辆外廓尺寸、轴荷及质量限值 GB7258机动车运行安全技术条件 GB/T11798.9平板制动试验台检定技术条件 GB/T12480客车防雨密封性试验方法 GB/T12534汽车道路试验方法通则 GB/T13563滚筒式汽车车速表检验台 GB/T13564滚筒反力式汽车制动检验台 GB/T15481检测和校准实验室能力的通用要求 GB/T15746.1～15746.3汽车修理质量检查评定标准 GB/T18344汽车维护、检测、诊断技术规范 GB18565营运车辆综合性能要求和检验方法 GB/T50033建筑采光设计标准 GB50034工业企业照明设计标准 GB50055通用用电设备配电设计规范 GB50057建筑物防雷设施规范 GBZ1工业企业设计卫生标准 GA468机动车安全检验项目和方法 JT/T198营运车辆技术等级划分和评定要求 JT/T386汽车排气分析仪 JT/T445汽车底盘测功机 JT/T448汽车悬架装置检测台 JT/T478汽车检测站计算机控制系统技术规范 JT/T503汽车发动机综合检测仪 JT/T504前轮定位仪 JT/T505四轮定位仪 JT/T506不透光烟度计 JT/T507汽车侧滑检验台 JT/T508机动车前照灯检测仪 JT/T510汽车防抱制动系统检测技术条件 JJG188声级计检定规程

汽车制造行业的智能制造及应用

《智能制造及应用》讲座心得 浅谈汽车制造行业的智能制造及应用 6 月15 日下午张洁教授在历史悠久的工程馆给我们做了一篇《智能制造及应用》的讲座，分别通过智能制造的时代背景，智能制造的未来发展以及智能制造的案例三个方面详细阐述了智能制造的内容。 激烈的全球化市场竞争对制造系统提出了更高的要求——要求制造系统可以在确定性受到限制或没有先验知道与不能预测的环境下完成制造任务,因此智能制造技术成为制造业发展的必然趋势。 我在一家汽车制造企业工作，一直以来，汽车制造业是也是衡量一个国家的制造业发展程度的重要指标，现代汽车制造业不断向“准时化”和“精益生产”的方向发展，这对设备的快速响应、柔性化、集成化和多任务处理的能力提出了更高要求。立足客户，不断创新技术，为客户提供品质卓越、多样化的产品与服务正是企业的核心竞争力所在。现今整车和零部件生产商面临着巨大挑战：生产效率低下；人力成本过高，企业招工困难；ERP无法与制造相连接；常出现错料等重大质量事故；无法实现全面可追溯管理；现场库存高居不下…… 中国汽车产业已经上升到全球汽车产量的第二位。未来五年，中国汽车市场的规模很可能会超过日本汽车市场。随这国内汽车市场快速增长，中国汽车行业面临着原材料成本的上涨、人力成本的提升，以及同业企业的价格压力等多项挑战，而国内汽车产业要实现规模化的扩张和个性化的营销，实现智能化车间管理势必会成为核心竞争优势。汽车行业，智能化制造IMS应用案例 随着电子零部件在汽车产品中的应用比例大幅提高，召回事件的不断发生，以及质量问题一直影响着汽车制造商的营收与利润，一套完善的生产管理与追溯系统成为汽车电子制造业者的迫切需求。发展至今，一些大型汽车厂（尤其是中外合资企业）的整体信息化水平已经达到了较高水平，传统的ERP也有了相当的普及率。其中，一汽-大众、上海大众、上海通用、长安汽车和江铃集团等整车企业在这方面表现得尤为出色。然而，目前国内汽车行业的信息化并没有完全发挥其提升行业整体效率的功能——单独企业内独立的ERP系统可以 满足企业内部的日常管理功能，但它尚不能真正有效地与制造相对接，无法了解实时生产情况，而这正是汽车行业提升效率的重中之重。与此同时，更多的汽车行业新进入者却非常缺乏相关信息化应用。该行业在中国的发展，也并不象多数人想象的那样，信息化、标准化与智能化应用被提上日程。 中国汽车行业发展非常不规范，业界有人预测，未来5年内，中国将发生“汽车泡沫”。有一大批新生企业将会倒下。这种危机感一方面催生了汽车行业信息化的需求，另一方面，也迫使中国汽车业必须实行科学合理的生产计划。所有这些注定了中国汽车企业管理模式将是多变的，从而也为其信息化建设带来了非常大的难度。同时由于会出现倒闭或重组、收购，在很多汽车企业建设之初，就最好考虑到日后可能发生的不同系统间的整合。 汽车生产制造可以达到怎样的标准智能化的生产排程，JIT拉动式物料供应，全过程物料防呆纠错，全制程管控（SMT、DIP、组装），SMED快速换模，实时电子化广告牌，红牌管理，全面的返修管理，SPC统计分析，工序防呆，出货防呆管理，从物料来说能追溯到哪些物料编码、供应商、生产周期、批次…… 工厂将在质量管理、生产管理、设备管理等全方面提升企业核心竞争力，不仅是汽车制造行业，所有电子制造业将分得一杯羹，今后面对世界顶级公司客户的质量管理系统审核也