基于亮度校正的航拍图像拼接融合算法

基于亮度校正的航拍图像拼接融合算法

伏晓，卿粼波，何小海

【摘要】摘要：针对无人飞行器航拍图像拼接可能产生拼接缝及拼接过程中占用内存过大的问题，提出一种基于亮度校正的航拍图像拼接融合算法。首先，对配准的航拍图像进行亮度校正预处理；然后，搜索图像获得最佳缝合线，并从图像重叠区域划分出过渡区域，减小拉普拉斯金字塔面积；最后，在不同区域分别采用加权融合算法和拉普拉斯金字塔融合算法对图像进行拼接。实验结果表明，提出的算法能够有效改善曝光差异，同时减小拼接时所占用的内存。【期刊名称】《安徽工业大学学报（自然科学版）》

【年(卷),期】2019(036)002

【总页数】7

【关键词】航拍图像；亮度校正；拼接融合算法

基金项目：国家自然科学基金项目(61871278)；四川省科技计划项目(2018HH0143)

无人飞行器航拍具有成本低、安全、高效和便捷的特点，其航拍的图像被广泛应用于遥感遥测、军事侦察、城市监控等方面。无人飞行器航拍图像时，可在按一定路线（如“Z”形）飞行的过程中拍摄，也可悬停空中相机以径向圆环扫描方式拍摄，如深圳光启有限公司的智慧城市空间信息平台“云端号”[1]悬停空中可实现通信、物联网监测和大数据收集等功能。无人飞行器航拍大视角图像时，因专业广角成像装置价格昂贵而多使用普通相机，但普通相机因需调节相机焦距等因素导致图像分辨率较低。因此，需采用图像拼接技术将无人飞行器拍摄的一组具有重叠区域的小场景图像拼接成全景图像。