(报告)统计软件实训报告5篇

统计软件实训报告5篇

篇一：统计学应用软件实验

实验目的：

本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。

第六章方差分析

第一题

该实验的步骤如下：

1.点击data6-4.sav数据文件；

2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;

3.从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的DependentList,把品种点入Factor;

4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05（0.01）；

5.单击OK实验结果如下：

，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。

和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。

第二题

该实验的步骤如下：

1.点击data6-5.sav数据文件；

2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;

3.从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的DependentList,把轮胎点入Factor;

4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05；

5.单击OK实验结果如下：

216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。

第三题

该实验的步骤如下：

1.点击data6-7.sav数据文件；

2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击GeneralLinearModel，再点击Univariate,并将销量移入DependentVariable,将包装和摆放位置移入FixedFactor；

3.单击Options….按钮，选中Homogeneitytests，显著水平设为0.05；

4.再选中PostHocMultipleComparisonsforObservedMeans对话框，再其中选出需要进行比较分析的控制变量，即包装，再选中LSD和Tamhane’sT2;

5.打开Model对话框，选中Fullfactorial;

6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入HorizontalAxis和SeparateLines，点击Add;

7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮；8.单击OK按钮。

由上表可知：不同包装的贡献离差平方和为0.963，均方为0.481，不同摆放位置

的贡献离差平方和为3.185，均方为1.593，这说明摆放位置比包装的影响大。从

由于不同包装之间的均值比较结果，Sig.>0.05，所以不同的包装之间没有显著性

由表可知，相伴概率均大于0.05，，即没有显著性差异。且均值A2>A3>A1.。

第四题