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王静龙《非参数统计分析》课后计算题参考答案.

王静龙《非参数统计分析》课后习题计算题参考答案习题一

1.One Sample t-test for a Mean

Sample Statistics for x

N Mean Std. Dev. Std. Error

-------------------------------------------------

26 1.38 8.20 1.61

Hypothesis Test

Null hypothesis: Mean of x = 0

Alternative: Mean of x ^= 0

t Statistic Df Prob > t

---------------------------------

0.861 25 0.3976

95 % Confidence Interval for the Mean

Lower Limit: -1.93

Upper Limit: 4.70

则接受原假设认为一样

习题二

1.描述性统计

习题三

1.1

{}+01=1339

:6500:650013=BINOMDIST(13,39,0.5,1)

=0.026625957

S n H me H me P S +

==<≤

另外:在excel2010中有公式 BINOM.INV(n,p,a) 返回一个数值,它使得累计二项式分布的函数值大于或等于临界值a 的最小整数

*

**0*0+1inf :2BINOM.INV(39,0.5,0.05)=14

1sup :113

2S 1313

n m i n d i n m m i n d d m i d αα==??????

??=≥??

? ?????????

??????

??≤=-=?? ? ?????????

=≤=∑∑= 以上两种都拒绝原假设,即中位数低于6500

1.2

****01426201inf :221inf :122BINOM.INV(40,0.5,1-0.025)=26d=n-c=40-26=14580064006200

n

n i c n m i n c c i n m m i x x me x αα==????????=≤??

? ???????????????

??=≥-??

? ?????????

====∑∑

2.

{}+01=4070

:6500:6500

2402*(1-BINOMDIST(39,70,0.5,1))=0.281978922

S n H me H me P S +==≠≥=

则接受原假设,即房价中位数是6500

3.1

{

}+01=15521552527207911

::22

n 1552=5.33E-112

S n H p H p P S φ+=+==

>?≥≈ ?比较大,则用正态分布近似

**

+**0:=155215525272079

1inf :221inf :122m=BINOM.INV(2079,0.5,0.975)=1084

n

n i c n m i S n n c c i n m m i αα===+=????????=≤??

? ?????????

??????

??=≥-??

? ?????????

∑∑另外

则拒绝原假设,即相信孩子会过得更好的人多

3.2

P 为认为生活更好的成年人的比例,则

1522

=0.7465132079

p 的比估计是:

4.

{}00.90610.90618154157860:65:6510.9060.094~(,)

181541BINOMDIST(18153,157860,0.094,1)=0

S n H P H P p S b n p P S +++===>=-=≥=-

因为0〈0.05则拒绝原假设

习题四

1.

()()++0.025+W =6+8+10+1+4+12+9+11+2+7=70p 2P W 70n=12c =65p 2P W 65=0.05≥≥符号秩和检验统计量:

值为,当得所以值小于即拒绝原假设

2.

()()++0.025+W =2.5+2.5+7+7+7+7+10.5+14+14+14+14+14+17.5+17.5+19+20+23+24=234.5

p 2P W 234.5n=25 c =236p 2P W 236=0.05≥≥符号秩和检验统计量:

值为,当得所以值小于即接受原假设

{}011826

:0:0

2182*(1-BINOMDIST(17,25,0.5,1))=0.043285251S n H me H me P S +===≠≥=+符号检验:

则拒绝原假设

t t =0.861df=25 p=0.3976检验:

统计量接受原假设

3.

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