一种基于免疫原理的新优化遗传算法
常征;黄明;朱光明
【摘要】将静态繁殖理论和机器学习原理引入到免疫遗传算法中,利用自适应疫苗,增强个体免疫力,以增加种群的平均适值,从而有效地避免了最优解的丢失,缩小了搜索空间,加快了进化速度,使系统能够在很短的时间内得到最优解.同时,针对典型车间调度问题,分别对改进算法和其他优化算法的计算结果进行了比较,表明改进算法更有效.
【期刊名称】《计算机集成制造系统》
【年(卷),期】2005(011)007
【总页数】4页(P1047-1050)
【关键词】静态繁殖;机器学习;免疫遗传算法;自适应疫苗
【作者】常征;黄明;朱光明
【作者单位】山东理工大学,物理学院,山东,淄博,255013;大连交通大学,电气信息分院,辽宁,大连,116028;宝钢研究院前沿技术所,上海,201900
【正文语种】中文
【中图分类】工业技术
第 1 1 卷第 7 期 20 0 5 年 7 月计算机集成制造系统C o m p u t e r I n t e g r a t e d M a n u f a c t u ri n g S y s t e m s Vol.1 1 N o.7 Jul.2 0 0 5文章编号:1 0 0 6 -5 9 1 1 ( 2 0 0 5 ) 0 7 - 1 0 4 7 - 0 4一种基于免疫原理的新优化遗传算法常征 1 ,黄明 2 ,朱光明 s (