全景图像自动拼接算法的优化设计

全景图像自动拼接算法的优化设计

杨磊，曹剑中，唐利孬，高博，王华，郭惠楠

【摘要】摘要：提出了一种结合空域和频域进行全景图像序列自动拼接融合的优化算法。首先利用改进的相位相关法对全景序列图像进行自动排序并确定重叠区域，根据重叠区域像素均值进行图像整体亮度差异自动调整以降低角点的误匹配率；然后使用改进的Harris算子在空间域提取图像角点(无需人工设定阈值)，通过双向最大互相关系数匹配获得初始特征点对，并用RANSAC算法实现精确匹配；最后采用非线性平滑算法对图像重叠区域进行融合处理。实验结果表明，该优化算法排序过程简单有效，特征点提取匹配过程的成功率和效率都较现有算法有很大提高，拼接的图像清晰度高，具有较高的稳健性和拼接精度。

【期刊名称】红外与激光工程

【年(卷),期】2014(000)003

【总页数】6

【关键词】图像拼接；相位相关；自动排序；角点检测；图像融合

0 引言

全景图像拼接就是将同时拍摄同一场景的多张具有重合部分的图像经过配准、融合，拼接成一幅包含全部图像序列信息的大视场成像技术[1]。利用该技术可以一次性获取较大的视场范围，同时又不会降低图像的分辨率。目前，图像拼接技术在军事、计算机视觉、视频会议、远程协助、安防体系等众多领域均有着十分广泛的应用。

分析现有的图像拼接算法，其中基于特征匹配[2]的方法是目前比较常用的一种