图像拼接算法研究与进展

图像拼接算法研究与进展

周恋玲董思妤夏芙蓉（武警警官学院四川·成都610213）

【摘要】摘要图像拼接技术的应用领域非常广泛，图像拼接算法的效率、精度直接影响着最终结果的质量。高精度、高效率、自动化的图像拼接算法还有待进一步研究，本文主要对几种图像拼接算法进行了介绍，并对比了它们的优缺点，为图像拼接算法的进一步改进提供思路。

【期刊名称】科教导刊：电子版

【年(卷),期】2015(000)029

【总页数】1

【关键词】关键词图像拼接图像配准高精度高效率

图像拼接技术是将多张有重叠部分的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。对于图像拼接技术的研究已经出现了一些比较成熟的产品，如Photoshop的Photomerge工具可以自动拼合图像，苹果的IPAD等设备也具有全景拍摄的功能，由于图像拼接技术的复杂性，这些工具依然存在缺陷，高精度、高效率、自动化的图像拼接算法依然是我们研究的一个重点方向。

1 图像拼接技术介绍

图像拼接一般包括以下几个步骤：图像预处理、图像配准、建立变换模型、统一坐标变换、融合重构。图像预处理是数字图像处理的基本操作，如去噪、边缘提取、直方图处理等；图像配准是采用一定的匹配策略，找出待拼接图像中的模板或特征点在参考图像中对应的位置，进而确定两幅图像之间的变换关系；建立变换模型是指根据模板或图像特征之间的对应关系，建立数学模型；统一坐标变换是指根据建立的数学转换模型，将待拼接图像转换到参考图像的坐标