生活中的人工智能——人工智能的现状及未来
生活中的人工智能
----人工智能发展现状及未来摘要：人工智能一词于1956年提出，经过半个多世纪的发展，已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析，重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用，以期我们对人工智能有更深入的了解。
关键词：人工智能、应用、发展
随着计算机技术的飞速发展，人工智能也取得了极大的发展，并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入，也许我们正要进入一个人工智能时代。
1.人工智能的兴起和早期发展
人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。
第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。
第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象
2.近年来人工智能的应用
随着人工智能的发展，人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。
2.1“人机大战”
在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。
1985年，当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内，以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化，1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘；1997年，升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中，只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生
涯中最快的失利。这是人工智能的一个重要里程碑。在当时看来，人工智能辅以网络技术、海量运算和数据库的海量存储技术，能像人脑一样思考的前景也许并不遥远。然而，“湛蓝”靠的是暴力运算制胜的——一个每秒算两亿步棋和瞬间探索内含几百万个棋谱的数据库。当然，面对现实生活中的问题，对自然语言的识别和判断，对于模糊概念的分析，对于联想和幽默的理解等，计算机依然是一筹莫展。
除开这些，2001年，一家德国公司开发的国际象棋软件“更弗里茨”击败了卡斯帕罗夫、阿南德以及除了克拉姆尼克之外的所有排名世界前十位的棋手；2002年10月，“更弗里茨”与克拉姆尼克在巴林进行“人机大战”，思考速度为每秒600万步，双方以4比4战平；2003年1至2月由两位以色列电脑专家研究出的“更年少者”与卡斯帕罗夫举行人机大战，双方3比3战平。而中国也有中国象棋大师对阵超级电脑“浪潮天梭”的“人机大战”，最终大师输了。
今天一台装载有磁盘程序的个人电脑可以击败99.999%人类棋手。对于人类来说，值得安慰的是剩下的0.001%最高级别的人类棋手，对于完全被电脑占优势的国际象棋领域依然代表了一种不道逾越的障碍。运行在高速机器上最强大的棋弈程序每秒钟可以完成1,000,000个或者更多局面的计算。在复杂的战术局面里它们强于任何人类棋手。在开局方面它们能从磁盘上获得无限的知识——数千万步已经被尝试和验证过的着法。在残局方面它们使用残局库能够进行非常深的搜索，而且对于特定限制的残局(比如棋盘上所有加起来只剩下五个棋子的)，它们事实上拥有所有的信息，所以能走得滴水不漏。
没有计算机或者人工智能能够通过图灵测试？至少来说，到目前为止，就算是IBM的Watson都还没有能够通过图灵测试。然而，已经有人工智能“迷惑”或者说“欺骗”了我们的考官，在2008年的测试上，得分最高的电脑程序成功地欺骗了30%的评委，这是不是在说，真正的人工智能快要来了？
2008年的图灵测试,或者说Loebner AI Prize, 勒布纳人工智能奖,进入最后决赛的一共有6个程序,他们每一个都至少欺骗了一名裁判,而最后的冠军程序Elbot 则成功地欺骗了12名裁判中的3名。而2003年的冠军Jabberwacky则已经与人类进行了数百万次的聊天。
2011年2月14日—16日的3天比赛中，IBM的“沃森”（Watson）凭借超强的运算速度和强大的人工智能算法战胜了美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》历史上两位最为成功的选手肯-詹宁斯(Ken Jennings)和布拉德-鲁特(Brad Rutter)，这是机器挑战人类智能的又一成功例子。对计算机沃森来说参与智力竞赛节目最重要的难题是解析人类的语言，尤其是在充满暗示和恶作剧的游戏里，沃森需要识别人类语言中微妙的含义，分辨讽刺口吻、谜语、构词断句、诗篇线索等等这些逻辑和线索。然后才是对题目进行分解，快速搜索自己的内存资料，寻找到最佳答案。沃森能学习人类思维分辨人类语言口气，可选择忽略不擅长的题目，它可以可估算节目剩余奖金和自我信心，主动选择是否继续回答问题，已经取得了很大的进步。
2.2机器人
好莱坞导演斯皮尔伯格的《AI》里面给我们展示了一个真正的人工智能世界，因为机器人已经有了人类的情感，与人类已经没有多少区别。然而现实中的机器人差的太远，但是各种各样的机器人确实人工智能发展的重大方面。
1920年，原捷克斯洛伐克剧作家卡雷尔·凯培克第一次提出了“机器人”（Robot）这个名词，通常可将机器人分为三代。第一代是可编程机器人，这类
机器人一般可以根据操作员所编的程序，完成一些简单的重复性操作。第二代是感知机器人，即自适应机器人，它是在第一代机器人的基础上发展起来的，具有不同程度的“感知”能力。这类机器人在工业界已有应用。第三代机器人将具有识别、推理、规划和学习等智能机制，它可以把感知和行动智能化结合起来，因此能在非特定的环境下作业，故称之为智能机器人。
那么都有哪些具有一定人工智能的机器人呢？通常认为，1968年到1972年间，美国斯坦福研究所(Stanford Research Institute，SRI)研制了移动式机器人Shakey，这是首台采用了人工智能学的移动机器人。Shakey具备一定人工智能，能够自主进行感知、环境建模、行为规划并执行任务(如寻找木箱并将其推到指定位置)。随后智能机器人在日本、美国等迅猛地发展了起来。在这些生产具有人工智能的公司里，韩国的Robotis公司、美国的iRobot公司、法国的Aldebaran Robotics TM 公司是比较有名的，下面介绍几个著名的机器人。
STANLEY，在美国军方组织的无人车辆大赛中，它第一个跑完131.6英里到达目的地，目前Google也正在研究这个课题；
上海世博会上会拉小提琴的日本机器人和“海宝”机器人，对于到过上海世博会的人来说，这两个个机器人相当的熟悉。一个在日本馆内，一个很多地方都能够看到；
NAO，同样是上海世博会上的，法国馆，Aldebaran Robotics TM 公司生产；
Roomba，美国最受欢迎的机器人吸尘器，在机器人身上装有定时清扫时间的设置按钮，可设定每日、每周任何时间自动清扫。无论您在家还是外出，机器人都会自动出来清扫您的地板，给用户带来极大的方便。每充满一次电，Roomba 一般可以系统地打扫3个房间。它还可以沿着墙根、钻到家具底下去，使得这些我们平时很难触及的地方的灰尘也被一网打尽。后来还有升级版的Scooba.
ASIMO,日本本田公司研制的仿人机器人ASIMO，是目前全球唯一具备人类双足行走能力的类人型机器人，阿西莫(ASIMO)，Advanced Step Innovative Mobility，高级步行创新移动机器人。从2000年发展至今，除具备了行走功能与各种人类肢体动作之外，更具备了人工智能，可以预先设定动作，还能依据人类的声音、手势等指令，来从事相应动作，此外，他还具备了基本的记忆与辨识能力。
水下机器人，水下无人潜水器（UUV），智能水下机器人（AUV）是其中一种，从上世纪80年代开始大发展，在军事、科考方面有重要的用途，一些著名的AUV如：美国海军研究生院的AUV ARIES，美国麻省理工学院的OdysseyⅡ,日本研制的R2D4水下机器人，REMUS(Remote environmental monitoring unites,远距离环境监测装置),中国哈尔滨工程大学研制的“智水-4”等。这类机器人高度智能化，具有比较强的环境感知和目标识别能力，以智能的信息处理方式进行运动控制和规划决策。
RoboCup，原意Robot World Cup,从1997年开始举行机器人之间的比赛，他们的目标是“By 2050, develop a team of fully autonomous humanoid robots that can win against the human world champion team in soccer”.
由于机器人实在是种类繁多，就不做赘述。总之机器人是人工智能的一个非常重要的应用和研究方向。
2.3 电子产品
电子产品无疑是引领人工智能发展的最重要方面之一。
2.3.1 Siri
2011年，苹果发布iPhone 4S,而“虚拟个人助理”Siri则成为了4S最大的亮点之一，Siri可以支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用，还能够不断学习新的声音和语调，提供对话式的应答。iPhone 5发布时，Siri已经有了较大提升，苹果的真正意图是将Siri打造成iOS中的一个独立微系统，最终占领语音人工智能市场。
而随着Siri出现，谷歌董事会主席斯密特表示，Siri严重威胁搜索领域业务，因为它已经能够进行语音搜索，因而谷歌开始开发比Siri更好的语音智能技术。相应的，eBay, LG, HTC, 三星等公司都开始投入语音智能技术的研发。而微软的Windows8有语音识别，但是市场反应比较烂。
2.3.2 CES
International Consumer Electronics Show, 国际消费类电子产品展览会，旨在促进尖端电子技术和现代生活的紧密结合。该展始于1967年，迄今已有45年历史，现已成为了全球各大电子产品企业发布产品信息和展示高科技水平及倡导未来生活方式的窗口。以下就近几年CES上体现人工智能的重要产品简要介绍。
2013年
所有的东西都或多或少的带有智能的标签，下面只是一些有代表性的。
（1）三星新款智能电视。可以简单、迅速地搜索到电视节目、优质视频点播内容、各种应用程序、社交圈以及本地设备中的内容，同时用户可以根据自定义推荐内容，打造属于自己的个性化电视体验。使用日常用语或者随意手势，就可向电视发出指令，进行内容搜索或操控电视。
（2）联网家庭。这是每年CES上难以兑现的承诺之一。所有家用电器、灯、警报系统等都能联网并通过互联网控制，这种联网家庭的示范产品将成为今年CES的又一大主题。谷歌和Eletric lmp等许多公司都在尝试将其变为现实，不过目前都尚未取得真正突破。
（3）无人驾驶汽车。我们都知道谷歌一直在研发无人驾驶汽车，出人意料的是，丰田、奥迪也宣布将在CES上展示无人驾驶汽车。
2012年
本届CES上多家厂商发布了各种智能家电，SMARTTV、云电视、智能洗衣机、智能机器人扫地机、智能冰箱，甚至还有智能相机，所有的东西都打上了智能的标签。比如联想采用Android4.0系统的idea TV K91，可以为用户提供三屏互动、智能点播、应用下载以及日常电视节目接收等，还增加了500万像素的摄像头作为面容识别解锁。三星则推出搭载超强劲双核处理器的ES8000，前置摄像头和内置麦克风，能实现体感操控、语音指令、面孔识别三大全新的感性操作功能，并计划在第一季度开始销售。
总之，关注CES，上面的每一件产品都可能带有人工智能的影子，人工智能正在深入我们的生活，我想用谷歌董事会主席斯密特的话来说说未来的电子产品发展方向。施密特说，“我们想将话题从设备转到解决问题上。当你拿着Android 设备回到家，走进起居室，你的电视会认出你，因为你的Android设备认证了你的身份。电视还会向你发送一条短信，它很了解你。”这正是人工智能时代的一个小刻画。
2.4未来概念产品
未来的人工智能产品到底是怎么样的呢？
上海世博会上展出了一款未来的概念车EN-V，她知道一切焦点聚集地：最新的时装秀和艺术展，还有世界知名的餐厅和俱乐部。作为城市时尚先锋，“骄”
帮助你远离交通拥堵，准时出席最热门的活动，而且让你绝不错过。她能帮你有序地组织每一天的生活，提供最实时的世界新闻，会自动驾驶，可以带着你神奇地穿梭于城市的大街小巷。你可以在车里玩最爱的视频游戏，也可以和世界各地的同事召开视频电话会议。
我认为人工智能的发展不是一朝一夕的事情，要真正实现现在譬如苹果、Google的那些概念产品，也不是很快就能够完成的，但是随着人工智能的发展，未来，也许并不是很远。
2.5 时代周刊世界50大发明
时代周刊每年会评出世界50大发明，我们一起通过这里面的发明来了解人工智能的应用。
2012年
自动感应螺丝刀。它被称为世界上第一个自动感应螺丝刀。当手腕向右轻微转动，螺丝便能拧紧；当手腕向左轻微转动，螺丝便被拧出。
万能对话手套。四个乌克兰学生为语言和听力障碍人群设计了一款手套，有助于提高他们和其它不使用手语人群之间的正常交流。这款手套上装配着能够识别语言并在智能手机上转换为文字的传感器。
谷歌视频眼镜。这幅眼镜配备了半英寸（1.3厘米）的显示屏，你可以用它拍摄和分享照片，进行视频聊天，检查约会，访问地图和Web。到2014年，消费者就可以买到谷歌眼镜了。
2011年
真实的质感。芬兰公司Senseg的E感觉技术不仅可以让用户触摸屏幕上的图片，还能感觉到摸的是什么。触觉象素利用电场和震动，可以模拟从干燥到湿润，从粗糙到润滑的大量的质感。从理论上说，这样的界面可以在小到智能手机，大到银幕的屏幕上工作。
智能猫耳。日本公司Neurowear研制出智能猫耳头箍necomimi，其内置的传感器可以探测佩戴者的脑波。根据收集到的脑波，这对猫耳可以做出各种动作，代表佩戴着不同的心情和状态。耳朵竖起代表兴奋或者注意力集中，下垂代表处于放松状态。如果同时处于注意力集中和放松状态，猫耳会来回摆动。智能猫耳头箍将于2011年底上市，是Neurowear采用生物传感器研制的一系列时尚产品之一。
数字助理。这是Siri，你可能已经见过它。Siri是苹果iPhone4S上的最新界面，你一直希望拥有的数字助理。你让它发送一条短信，或者问他附近哪里有最好的汉包堡店，它会迅速告诉你。它还会提醒你在回家的途中别忘了到洗衣店取衣服，你只需要用声音向它发号施令即可。Siri超越了过去的声音识别，它可以理解自然声音，不需要你使用关键词。当然了，它仍需要不断改进。
魔镜。早晨与你的镜子说话，尤其是它为你提供当天的新闻，这些并非异想天开。纽约时报研发实验室发明的一种镜子能利用微软的kinect运动传感器认出你，并与你互动。走近镜子，它会映出你的影子；除了你的容貌以外，你还会看到你的健康史和日常安排。这种魔镜会做你早晨需要做的任何事情：为你提供新闻、告诉你天气情况，并快速背诵你的日程表。把早晨需要服用的药物放在镜台上，它会告诉你需要服用多大剂量。如果你的药物吃完了，需要再添一些，它
甚至会提醒你的医生。不过不要问这个镜子谁是最美丽的。如果你问这个问题，它的相机可能会扫描你的所有行头，然后告诉你佩戴哪条领带会更好一些。
足球机器人。去年夏季，美国队差点就赢了女子世界杯。但它在2011年机器人大赛上不存在相同问题。在类人组比赛时，弗吉尼亚理工大学的丹尼斯-洪制造的遥控机器人CHARLI-2战胜了新加坡的两足步行机器人RoboErectus。虽然动作僵硬、谨慎的CHARLI-2机器人比海龟的速度还慢，但它荣获了久负盛名的路易-威登最佳人形机器人奖。据机器人大赛的网站上说，该组织的目的是到2050年能够组建一个可以打败人类竞争者的机器人足球队。
IBM沃森计算系统。在今年2月举行的人机对抗中被超级电脑“沃森”击败后，74届智力竞赛节目《Jeopardy!》冠军肯-詹宁斯表示：“我，作为一个人类，欢迎我们的计算机新霸主。”这台超级计算机体积相当于10台冰箱，每秒运算80万亿次。
2010年的发明中则集中表现了机器人这一特点。其中有会教授英语的机器人,救生机器人,还有一种用于军事的会欺诈的机器人.
通过这些我们可以发现，人类已经阻挡不了人工智能了！
3.人工智能目前以及未来的研究方向
由上面的这些应用我们可以大致看出人工智能的研究方向。
3.1专家系统。专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统 ,是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。它应用人工智能技术、模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题 ,其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域 ,广泛应用于医疗诊断、地质勘探、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统 ,它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程 ,来求解领域内的各种问题 ,达到或接近专家的水平。
3.2机器学习。机器学习就是机器自己获取知识。机器学习的研究 ,主要是研究人类学习的机理、人脑思维的过程 ;机器学习的方法 ;建立针对具体任务的学习系统。还有机器人学这个领域所研究的问题 ,包括从机器人手臂的最佳移动到实现机器人的目标动作序列的规划方法等。因此开发高智能机器人是一个重要研究方面。
3.3模式识别。模式识别是研究如何使机器具有感知能力 ,主要研究视觉模式和听觉模式的识别 ,如识别物体、地形、图像、字体 (如签字 )等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。特别神经网络方法在模式识别中取得较大进展。当前模式识别主要集中在图形识别和语音识别。图形识别方面例如识别各种印刷体和某些手写体文字 ,识别指纹、白血球和癌细胞等的技术已经进入实用阶段。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展很快 ,现已有商品化产品如扫描仪的上市。
3.4人工神经网络。在人工神经网络中 ,信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的 ,知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系 ,网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工神经网络也许永远也无法代替人脑 ,但是他能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。多年来 ,人工神经网络的研究取得了较大的进展 ,成为具有一种独特风格的信息处理学科。目前 ,人工神经网络的发展趋势有如下特点 :①新的人工神经网络模型产生频率非常之快。②现有的人工神经网络模型的完善改进速度喜人。③人
工神经网络结合和其他一些现代优化计算方法的结合运用日见增多。如结合混沌理论、遗传 +神经、模拟退火 +神经算法等成功运用的实例。
3.5智能决策支持系统。决策支持系统是属于管理科学的范畴 ,它与“知识 -智能”有着极其密切的关系。自 20世纪 80年代以来专家系统在许多方面取得成功 ,将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统 ,扩大了决策支持系统的应用范围 ,提高了系统解决问题的能力 ,这就成为智能决策支持系统
很多人认为现在的人工智能不能模仿人类的喜怒哀乐，不能像人类一样产生爱、恨等感情，更不会复杂的心理行为，就否定了人工智能，认为这不过是一种机械的规则的再现。但是，我们看到，人类社会需要的是能将人类从很多复杂的思维活动中解脱出来的工具，而目前在这个方面已经取得了很多令人欢欣鼓舞的成绩。当很多人还在说“深蓝”下国际象棋战胜世界冠军不过是一种规则，或者是计算能力的胜利，并不意味具有任何智能的时候，我们发现新一代“沃森”的无比强大，或许这是对人工智能怀疑论的有力回击。
正如黑洞中心存在着一个让一切已知物理定律都失效的“奇点”一样，信息技术也正在朝着这样一个奇点迈进。届时，人工智能机器将比其制造者——人更加聪明。这些未来学家认为，过了这个点，一切都将以现在不可预测、无法想象的速度和形式发展了，人工智能将会以我们人类无法控制的速度发展，把我们人类远远抛在后面。但是我认为，讨论这个还为时尚早，人工智能离真正如斯皮尔伯格的《AI》里面那么智能，还有很长一段路要走。
参考文献
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[7]陈珂蒙，张宁.人工智能的发展探析[J].经济论坛，2012
论人工智能对人类生活的影响 (1)
论人工智能对人类生活的影响 2015年9月10日，腾讯财经登出的一篇文章《8月CPI同比上涨%，创12个月新高》，最近在媒体圈儿里持续发酵。这篇文章内容只是一篇普通的财经消息，但它的署名却竟然是一个机器人。 人工智能经历过三次大跨越的发展，从示教再现型机器人到带感觉的机器人，最后发展到现在的智能机器人。机器人，曾经在科幻小说中给我们带来无限遐想, 如今正快步向我们走来。无数科幻小说作者都曾经畅想过人工智能走入我们的生活。而在去年举行的2015年银河奖颁奖典礼上，微软人工智能机器人小冰也代表人类为着名科幻作家刘宇昆颁发了“最受欢迎外国作家奖”。 关于人工智能的争论仍然在继续，但是人工智能的脚步并不会因此而停下。如今，人工智能仍然在提升我们的效率，给我们的生活带来更多的火花。 然而就在前不久李世石以1:4败给了alphago，这场人机大战再次震动了整个世界。显然这些只是人工智能发展的一个缩影。随着社会的发展，计算机技术得到普遍而广泛的应用，而计算机技术朝着智能化方向发展也将成为不可避免的趋势。但是，随着计算机越来越智能化，不少人或多或少都有这样的疑问：人工智能是否会取代人类？人工智能对人类弊大于利还是利大于弊？ 在讨论人工智能对人类生活的影响之前，我们先对人工智能要有一个初步的认识：人工智能（Artificial Intelligence，简称:AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，也是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工智能是非常广泛的科学，牵扯到很多关于计算机科学、心理学、哲学学科的知识并利用这些技术来尽可能的模拟人的意识、思想、思维的信息过程，甚至可能会超过人的智能。美国麻省理工学院的温斯顿教授有一个更简单易懂的解释：人工智能就是研究如何使
人工智能的发展及未来畅想
人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为其暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理、逻辑、判断、学习、进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。她并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域。 一、专家系统：专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习：机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究
生活中的人工智能——人工智能的现状及未来
生活中的人工智能 ----人工智能发展现状及未来摘要：人工智能一词于1956年提出，经过半个多世纪的发展，已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析，重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用，以期我们对人工智能有更深入的了解。 关键词：人工智能、应用、发展 随着计算机技术的飞速发展，人工智能也取得了极大的发展，并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入，也许我们正要进入一个人工智能时代。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 随着人工智能的发展，人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。 2.1“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。 1985年，当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内，以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化，1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘；1997年，升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中，只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生
人工智能》在生活中的应用论文
人工智能论文 题目：人工智能在生活中的应用 班级： 090615 学号： 姓名： 指导老师：王全 计算机科学与技术系 2011年12月26日 人工智能论文评定表 题目人工智能在生活中的应用 学生姓名陈芳青学号 090615 指导教师评语及成绩
成绩：教师签名：年月日 西安工业大学 任务书 2011—2012学年第一学期 专业：计算机科学与技术学号：姓名： 论文名称：人工智能论文 论文题目：人工智能在生活中的应用 完成期限：自 2011 年 12 月 4 日至 2011 年 12 月 26 日共 3 周论文主要内容及要求： 主要内容： 1.人工智能是什么； 2.交通：智能系统实现安全畅通； 3.农业：专家系统会诊作物生长； 4.医学：机器代替专家看病； 5.家居：个性化的生活方式；
6.未来：智能实现“心想事成。” 要求： 1.做好前期的调查分析，确定主题，收集相关材料； 2.论文主题明确，内涵丰富； 3.论文以书面形式提交。 指导教师（签字）： 批准日期：年月日 摘要 人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。 关键词：专家系统；机器学习；智能交通系统ITS 目录 引言 (1) 1.人工智能是什么 (1) 2.交通：智能系统实现安全畅通 (1) 3.农业：专家系统会诊作物生长 (2) 4.医学：机器代替专家看病 (3) 5.家居：个性化的生活方式 (3) 6.未来：智能实现“心想事成” (4) 总结 (5) 参考文献 (6)
论人工智能的发展历程
论人工智能的发展历程 王鑫涛16151228 摘要：人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来 关键字：人工智能、阿尔法围棋、AI 正文：近几年，人工智能这个话题变得越来越热门，尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后，人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜，不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。那么，阿尔法围棋是什么呢，为什么这么厉害？阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。通过上述所所，可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了，那么，人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢，它的未来又会是如何？我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。
一、什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。
高中作文人工智能对人类生活的影响
高中作文：人工智能对人类生活的影响 什么是人工智能? 顾名思义，人工智能就是人造智能，其英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。当然，这只是人工智能的字面解释或广义解释。目前的“人工智能”一词是指用计算机模拟或实现的智能，同时，人工智能又是一个学科名称。 一、人工智能对经济的影响 1.专家系统的效益 如果保护得当，软件能被长期地和完整地保存。如治疗方案和方法) 2.人工智能推动计算机技术发展 并行处理和专用集成片的开发。 1. 但人的下意识和潜意识往往" 随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。 2.改善文化生活 人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。
综上分析我们知道，人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。 三、人工智能对人类社会的的影响 1.劳务就业问题 由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。 2.社会结构变化 -机器" 3.思维方式与观念的变化 在书本报刊或杂志上，又如， 一旦专家系统的用户开始相信系统( 他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地 4. 胁。他们担心：有朝一日，智能机器的人工智能会超过人类的自然智能，使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。 对于人的观念(更具体地指人的精神)和机器的观念(更具体地指人工智能)之间的关系问题，哲学家、神学家和其它人们之间一直存在着争论。按照人工智能的观点，人类有可能用机器来规划自己的未来，甚至可以把这个规划问题想象为一类状态空间搜索。当社会上一部分人欢迎这种新观念时，另一部分人则发现这些新观念是惹人烦恼的和无法接受的，尤其是当这些观念与他们钟爱的信仰和观念背道而驰时。 5.技术失控的危险 任何新技术危险莫过于人类对它失去了控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中。有人担心机器人和人工智能的其它制品威胁人类的安全。为此，的美国科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了“机器人三守则”：
人工智能的利与弊
人工智能的利与弊 随着科学的发展，我们的生活越来越便利。 人工智能也广泛地得到应用：在工厂，各种智能 机器人能代替人工作业，不仅速度快、效率高， 而且精准度高，实现无缝对接，相较于人工操作，需要大量的人数、时间，还免不了误差，更主要 是大大降低了生产成本，它成功地获取了企业家 们的芳心。 深圳作为我国改革开放的前沿阵地，前段时 间实现了汽车无人驾驭。众所周知，人工驾驭的 汽车，行车安全除了与车况、路况、天气情况有 关外，更与驾驭员的身体状况、心态等因素密切 相关，一旦控制不好，悲剧随时就会发生。无人 驾驭的汽车能自动转弯、停车，能对路面发的各 种突发情况作出快速准确的反应，从而有效避免 车祸的发生。今后，无人驾驭的汽车可能真的会 离我们越来越近。 今年还发生一件有趣的事，围棋天才柯洁与 智能机器人阿尔法狗的对弈中，居然以微弱的劣 势惜败。一时间，人脑竟然输给了电脑成为了人 们的热谈，简直不要太逆天。就连柯洁本人也不
得不说：阿尔法狗太出色，我输得没脾气，它已 接近围棋上帝了。 人工智能有这么多的优点，就一定没有弊端吗?人工智能其实是把双刃剑，它是研究开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术 及应用的一门科学，是对人的意识、思维的信息 过程的模拟，它不是人的智能，却能象人一样思考，也可能超过人的智能，它可能反抗人类。这 种隐患在多部电影中发生过，其主要的关键是决 不允许机器拥有自主意识的产生与延续，甚至是 产生情感，那将是一件很可怕的事情。如果人工 智能也可以依据经验独立思考，也就和人类一样，一念天堂一念地狱。而模式化的机器整体实力会 越来越强，破坏力也就越来越大。就像《机械姬》里所说的，当机器学会了欺骗，邪恶会比人本身 更可。个人觉得人工智能这个方向要谨慎发展， 如果将来机器人也有了思想，那将是人类的末日，之前看过一个电影《机械公敌》就有这样的场景，想想都可怕。万一，有一天，它造反了，统治了 人类，我们岂不成为它的奴仆。而且大量工厂应 用机器人，导致人口失业，就业困难，岂不是也 给人们的生活带来了灾难。所以，人工智能是人
人工智能未来发展前景展望
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运
人工智能与生活
人工智能与生活摘要：随着社会的发展人们的生活水平逐步提高，为了给人们的生活带来方便，人工智能走进了人们的生活中。那么什么是人工智能呢？人工智能是怎样产生的？它给人们的生活带来哪些方便？在以后的生活中人工智能又将扮演什么角色呢？ 是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver,
GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。 连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。 人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉 Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。 第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展 日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统
KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 多层 系统 )在软件 公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。 目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对
英语作文人工智能对人类生活的影响
英语作文人工智能对人 类生活的影响 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
Nowadays,?artificial?intelligence,?which?is?becoming?more?a nd?more?familiar?with?us?with?the?development?of?science?an d?technology,?is?infiltrating?into?our?daily?life?gradually ,?and?it?brings?great?convenience?and?progress?to?our?socie ty.?Although?we?don't?have?a?great?knowledge?about?the?spec ific?content?of?artificial?intelligence,?we?enjoy?the?conve nience?and?benefit?that?artificial?intelligence?brings?to?u s.?We?can?say?that?artificial?intelligence?is?changing?the? way?of?our?living,?learning,?working?and?so?on.?? Artificial?intelligence?can?be?scripted?as?a?new?science?an d?technology,?which?is?used?to?simulate?human?intelligence. ?Namely,?computers?simulate?the?way?of?human's?thinking?and ?intelligent?behavior,?such?as?Learning,?Reasoning,?Thinkin g,?Planning,?and?so?on.?We?can't?deny?the?fact?that?artific ial?intelligence?is?of?great?application?nowadays.?For?exam ple,?a?lot?ofintelligent?computer?or?household?appliances?c ome?into?our?life,?intelligent?robots?help?us?to?finish?som e?difficult?work?that?we?can't?do?by?ourselves,?and?intelli gent?control?has?improved?our?working?greatly.?We?can?say?t hat?artificial?intelligence?exists?everywhere.??
人工智能与未来
人工智能与未来 摘要：5盘人机围棋大战，让“人工智能”这个时髦词汇飞入寻常百姓家，伴随这股热潮，国内互联网公司种种基于人工智能技术的创新应用也不断涌现。最近这段时间，从智能客服、投资指导再到人脸识别，多项与人工智能技术紧密联系的新应用与新服务先后浮出水面。 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 其实，人工智能技术本身的火热已经持续了一段相当长的时间。一项不完全统计显示，2015年，我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，投资额为14.2亿元，同比增长分别为71.4%、75.7%。预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元。 不但以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力，上百家创业企业也开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层，形成产业链模型。目前，中国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层，智能客服、商业智能等软件与服务层，视觉识别、机器学习等技术层，数据资源、计算平台等基础层。 但人工智能到底能做什么，又将怎样改变我们的生活？ 解放枯燥劳动的“双手” “利用人工智能技术，每一通电话，可以节约客服人员225秒的时间，以一个客服一天接听200通电话计算，人工智能可以为他节约3个小时。”网易七鱼产品总监段毓铮这样告诉记者。 4月12日，网易正式上线了自己的云客服产品“七鱼”，其中最重要的卖点之一就是取代传统客服的重复琐碎的枯燥劳动。“网易七鱼智能客服机器人可以同时响应百万级客户请求，大量的常见问题会被智能机器人准确解答，节省超过80%人工客服成本。”段毓铮如是说。 通过自我学习，完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别，从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”，的确是现阶段人工智能最主要的应用。
人工智能未来发展
主持人：接下来有请华为诺亚方舟实验室主任李航上台演讲。 李航：大家上午好！非常高兴今天有机会跟大家一起交流。首先感谢新智元以及大会组委会提供这样的机会。今天跟大家分享一下我对人工智能未来发展的一些想法。现在人工智能很热，大家有很多期待、也有一些不安；有一些正确的认识也有一些误解；有一些合理的宣传，也有一些误导。对我们做AI的，用AI 的，一个很重要的问题，就是我们应该期待什么？在可预见的未来，在更遥远的未来，我们对AI应该抱着什么样的期待，进行什么样的努力。我的报告分两部分，第一部分关于我们对人工智能AI应该有什么样的期待，我将从三个角度来谈这个问题。第二部分介绍一下诺亚方舟实验室在人工智能及通信领域做的一些工作。 大家知道人工智能分强人工智能和弱人工智能。首先看一下人的大脑和计算机到底有什么相同的地方，什么不同的地方。这个资料是从MOOC得到的。我们可以看到，现在的计算机和人的大脑在规模上已经相当了，人的大脑有10的11次方个神经元，10的15次方个突触，大概一千亿个神经元，一千万亿个连接。一个典型的计算机有10的10次方个晶体管和稀疏连接。人脑和计算机达到同等的规模，但是在架构上是非常不同的，人脑拥有紧密联系，计算机是稀疏连接的。处理的速度上，计算机有很大的优势，基本上计算机的计算速度是人脑的处理速度的100万倍。但是人脑进行的是并行处理，计算机进行的是顺序处理，这方面有很大的不同。人脑能够做并行处理，在处理某些问题上效率比计算机更高。 从能力的角度来看，计算机往往擅长能够用数学模型很好刻画的任务。
但是计算机不擅长做什么事？我们不知道怎么样用数学去刻画的任务，这个恰恰是我们人脑擅长做的事情，我们人脑平时做的感知、认知的处理很多都是很难用数学模型，至少现在很难用数学模型去刻画的。 我的第一个观点，强人工智能是否能够实现还是不太清楚的，强人工智能希望计算机能够跟人做同等以上智能性的事情。至少从几个方面来看，从情感、创造力和自由意志这几个角度来看，强人工智能是非常困难的。这些都是人的智能的一些非常重要的特点，但是我们不清楚这些重要的人的智能特点是否能在现代的计算机上去实现。 情感，喜怒哀乐是人最基本的情感。现代科学知道，这个情感基本是在人的大脑边缘系统产生，也就是说在人的下意识产生情感。比如我们最典型的代表的情感，恐惧。当你处在一个非常危险的状况的时候，你会瞬间感触到危险，这时候大脑边缘系统杏仁核产生大量的化学物质，你的心跳会加快，血压上升，能够促使你全身采用必要的行动，之后这些信息传到大脑，你意识到发生了什么。下意识的情感在很快的时间里就做出了这样的反应。这样的情感在智能体的智能活动里面其实起着非常重要的作用。大家会说，如果一个人没有情感的话，他是不是做事情变得非常理智，它的判断是不是都是理性的？结论不是这样的。有一些病人非常不幸大脑因为受伤，情感部分的功能丧失，后来观察这些人时发现，离开了情感，他们很难做出理性的判断。 创造力。人很重要的特点是拥有创造力。创造力的主要特点是把看似不相关联的东西关联在一起。认知学者，比如George Lakoff做了很多研究。人的创造力可以从语言中发现出来，人在语言中使用的比喻就是创造力的体现，比如我们说在微信里面潜水就是一个比喻，就是一个暗喻，这个比喻实际把两个看似不相
浅谈人工智能的现状与未来
浅谈人工智能的现状与未来 摘要：作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，本文将对人工智能的发展历程，现状以及发展趋势作一个初步的解读，人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一，本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。 关键词：人工智能；机电一体化；专家系统；模糊控制；神经网络控制；AI发展前景； 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能与机电一体化系统的统一 近几十年来，人工智能得到了长足的发展，譬如，IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月，战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现，即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域，它们各自发展，又相互渗透，走向结合。其中，前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。 一，自从第一个专家系统于1968年问世以来，经过30多年的发展，专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域，向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展，下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。 （1）在装配制造业的应用：产品的生产，总是用零件来构造的，将不同的零件一起装配成一种新产品，叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得 可观的经济效益。比如， DEC公司的专家系统XCON，是应用于计算机配置的 第一个专家系统，现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元 （2）在设备故障诊断中的应用：专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功 的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统，已经成功地应 用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家 系统，用来精确定位系统故障。 （3）在控制方面的应用：专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域，已取得了进展。在这方面成 功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。 最早的芯片包括16条规则的ROM，控制器以及处理数据与规则的推理机。采 用2。5um线宽的CMOS工作，最初只使用了芯片面积的四分之一，改用1。 5um线宽后可容纳256条规则，建立规则时采用模糊逻辑，执行速度可达到 80000LISP，比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的，
人工智能影响生活作文
人工智能影响生活作文 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。下面小编为大家分享人工智能影响生活作文，欢迎大家参考借鉴。 人工智能影响生活作文一 韩国首尔举办的人机大赛以1：4的人机比分结束引起了巨大轰动。我们不难发现，科技进步的脚步越来越快，人工智能一点点的入侵我们的生活。看似遥不可及。可却近在咫尺。小到我们家中的自动扫地机，大到谷歌人工智能系统“阿尔法狗”，其实它早已无处不在。 那么问题便已然产生，关乎人工智能，亦关乎人工智能对人类生活的影响，甚至可以将人工智能的范围扩大至整个科学技术的存亡。这是一个无解的问题，因为它早已有了必然的答案。科技进步的步伐不会停止，也决不会放缓。那么应该关于如何呢? 霍金说：人工智能对人类产生威胁。李开复讲人工智能未来将创造更多的价值。这两个观点看似全然相反，事实上却并无任何矛盾。对人类有威胁不代表不去做，对人类有益不代表会全然实施。 霍金与李开复的言论是不可否认的事实。人类在计算一类事务上不可能超越机器，不肯超越人工智能。无论是逻辑思考还是科学推
理。可以说当人类面对上人工智能时将毫无胜算。然而，我们同样不可忽视的是，即使再强大的人工智能也是由人类开发设计的，由人类创造的。所以，若说人类在哪一方面对人工智能占绝对优势，那必然是思考，是思想。在人工智能这些科技产物中的世界是固定的，由一条条公式组成，不存在感情也不存在精神思考，是一个绝对的物质化世界。他们执行的再复杂的命令，最终的结果无非是0和1。他们的思考是单纯的且单薄的。可以一览无遗的展现在别人面前。正如《三体》中所刻画的三体人，他们拥有超水准的科学文明，可他们的精神文明却单薄的可怜，甚至无法理解人类的一个寓言故事。这便是他们，也是人工智能的局限性。他们没有自己的思想与思考，他们所能做的只有判断当前的情况，使用已有的命令去执行。 而人类不同。我们知道，有些鸟儿是绝对不会被关在笼子里的，因为他们没一片羽毛都闪烁着自由的光辉。这便是人类的思考，人类的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于拥有自我思考的能力。这种能力是他们能够不断创新的动力源泉，是他们精神文明发展的必要要求，也是人工智能永远无法理解与拥有的，更是人类能够掌握人工智能的重大筹码。所以日呢类决不能丢失，抑或是放弃这项能力。只要还有一个人在思考，在思索着，那么人类的进步便不会停止。所以思考不能停止! 科技发展史不可抗拒的历史必然，过高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。谁缔造了今日人类文明的繁荣?是人类千万年来的思考的孕育。只要仍在发展，那么思考必然不可停止。
人工智能与我们的生活
龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/2b14288221.html, 人工智能与我们的生活 作者： 来源：《作文周刊·八年级版》2017年第18期 人工智能+教育 目前，人工智能系统可以替代老师出卷子，替代老师改卷子，替代老师讲评卷子，甚至是作文，也能智能批改，这样就可以把老师的大量时间节约下来，更好地去关注学生的个性化需求，激发学生的兴趣。 作为学生，“刷题”现象很普遍，刷完题后才能发现自己哪些题型是不会的。用人工智能来批阅卷子，通过平时的考试，就可知道你知识的薄弱点在哪里。 在新疆、西藏、青海、甘肃、云南等少数民族地区的双语课堂上，有一种畅言交互式多媒体教学系统发挥着重要作用，该系统能够在语言类学科实现即点即读、语音评测，打造标准语言学习环境，常態化辅助教学。 人工智能+医疗 人工智能在医疗方面的运用，可以解决区域间医疗资源不均衡的问题，患者不需要千里迢迢跑到大城市，就可以享受到高端的医疗水平和医疗服务。 比如智能机器人作为医院的导诊员，可以解答患者挂号分诊、科室位置等问题，可以提高患者的就医体验，并减轻医院导医的工作压力，减少医患矛盾。能听会说的医学机器人可以为患者提供更人性化的就医体验。借助海量数据分析，医疗诊断将更加准确，患者能体验到订制化的诊疗方案。人工智能，在肺癌的诊断方面已达到三甲医院的临床医生水平！ 一条龙服务 当你走进一家旅店，发现空无一人，在前台安排你入住的是一只“霸王龙”，这将会是怎样的体验呢？在日本就有这样一家“奇怪酒店”，在这里你会体验到一次仿佛步入未来的“穿越”之旅。这是世界上第一家机器人酒店，背后依靠的正是高大上的人工智能技术。 客人入住后，将由两台机器人引导其到客房，并且有机械手帮助客人将行李放入柜子。每个房间都配备有一个智能呼叫中心，由客人发出指令后，选择所需的服务，再由系统派指定的机器人上门提供服务。机器人的程序设定的服务内容，几乎覆盖了入住客人所有的基本需求。比如清扫机器人，一键呼叫，随叫随到。 素材运用
人工智能与生活
人工智能与生活 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-
人工智能与生活 摘要：随着社会的发展人们的生活水平逐步提高，为了给人们的生活带来方便，人工智能走进了人们的生活中。那么什么是人工智能呢人工智能是怎样产生的它给人们的生活带来哪些方便在以后的生活中人工智能又将扮演什么角色呢 关键字：人工智能产生方便角色 在日常生活中我们经常听到“人工智能”这个词，那么到底什么是人工智能呢人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、、和等。 人工智能又是怎样产生和发展的呢 作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem
谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势
仲恺农业工程学院论文 人工智能论文 院系：机电工程学院 专业：工业自动化 班别： 102班 姓名：潘晓林 学号：201010844223
谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势 摘要：什么是人工智能？顾名思义，就是人造智能。2003年，有人提出将其定义为四类：想人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。 接下来，我们将在这里讨论下人工智能技术的发展历史以及它的未来发展趋势是什么样子的。 关键词：发展、历史、未来、趋势 引言:“人工智能”一词目前指用计算机模拟或实现的智能，又称“机器智能”，究竟这么吸引人的新鲜话题具有怎样的发展历史呢？它是如何诞生的呢？还有它又将有怎样的未来发展趋势呢？欲知详情，请见以下分解！ 接下来将分为三大部分来揭晓关于“人工智能”的神秘面纱：在揭晓之前呢，我们先要知道什么是人工智能： 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 下面将对“人工智能”的来源，发展，未来趋势做一一探讨： 一、“人工智能”的萌芽 关于“人工智能”的起源，我们要追溯到公元前三百多年的历史伟人——古希腊伟大的哲学家、思想家Aristotle（亚里士多德）（公元前384-322），他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。在他的代表作《工具论》中，就给出了形式逻辑的一些基本规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外，亚里士多得还研究了概念、判断问题，以及概念的分类和概念之间的关系，判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。亚里士多德虽没有明确提出“人工智能”的概念，但概念却在此悄悄的萌芽。随后穿越到英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936 年提出了一种理想计算机的数学模型（图灵机），1950 年提出了图灵试验，发表了"计算机与智能"的论文。当今世界上计算机科