我国人工智能产业人才需求分析及展望

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财经聚焦

Economic Focus

当

前社会对人工智能领域关注度不断提高，一将难求，正是眼下如火如荼的人工智能行业的真实写照。人才，

尤其是高水平人才的匮乏，正成为制约人工智能快速健康发展的因素之一。因此，人工智能产业的发展需要厘清产业对人才的需求，在市场供需关系指引下探寻人才培育趋势。

我国人工智能产业人才需求分析

人工智能产业人才需求倍数级增长。近年来，随着人工智能在各行业广泛应用，该领域人才需求呈爆发式增长，人才供给总量却严重不足，这也是全球面临的共同问题。在我国将人工智能上升为国家战略后，人工智能正在引发新一轮科技革命和产业变革。目前，人工智能人才市场已进入高关注、高需求、高发展的阶段，因此企业在人工智能产业竞争中应准确找到自身定位，使人才招募更加理性，根据自身发展战略有计划、有目的地聘用人才。

人工智能产业人才需求存在行业差异。为响应国家发展战略，许多传统产业及相关企业，如广播电视、冶金行业、交通运输等，均朝着人工智能方向转型，希望通过运用人工智能技术扩宽行业发展空间，整合技术资源的竞争优势，提高传统产业竞争能力。以冶金行业为例，若将人工智能与电气自动化控制系统融合，可以提高生产制造系统综合运行的稳定性、安全性、高效性，为冶金企业创造更高收益，这就需要人工智能人才既符合冶金行业用工要求，又兼具人工智能技术驾驭能力，人工智能产业人才需求差异性随之显现出来。除行业之间人才需求存在差异性外，新兴产业对人工智能人才的需求亦存在特殊性，其中互联网、金融投资、电子通信等领域对人工智能人才专业性要求更高。引入大数据技术、语音识别、云计算等技术助力新兴产业稳健发展，则可

以实现产业升级发展目标，继而提高产业竞争力。

人工智能产业人才分化。目前，我国人工智能人才供给多为“数字蓝领”人才，应用和算法类人才较为紧缺，顶级人才更是高度稀缺。随着人工智能的进一步发展，深度学习工程师、算法工程师、数据架构师等产业高端人才需求量飞速上涨，而图像处理、数据挖掘等基础性人工智能工作岗位对人才的需求趋于平稳，人工智能产业人才发生分化，造成这种现象的主要原因在于新兴产业不断增多，市场格局随之转变，在产生人工智能风口后许多企业涌入其中，造成短期内市场对人才的需求呈膨胀状态。一些企业为抓住发展机遇，洞悉产业发展走势，率先调整定位招募人才，继而达到抢先占据人工智能市场发展有利地位的目的。在经历“狂热”发展后，人工智能产业及其对人才的需求逐渐变得稳定，意识到传统商务智能与人工智能的区别，前者侧重将数据整合在一起，助力企业快速得出决策，企业管理者在商务智能中发挥重要作用，后者对机器、技术的依赖更大，通过机器学习人的思维，运用算法驱动对数据进行评估，使机器处于主导地位，传统商务智能是人工智能发展的基础，人工智能发展对高阶人才需求更大，继而显现出人才分化现象，为人工智能产业人才的专业化、层级化、系统化发展奠定基础。

人工智能产业人才流动明显。当前人工智能产业及相关企业发展速度加快与人工智能人才紧缺矛盾逐渐显现出来，使人工智能产业人才流动明显，主要体现在两个方面：一方面人工智能产业人才向少数专业企业靠拢，另一方面人工智能产业人才在企业间频繁调动。造成这种现象的主要原因在于，受市场竞争影响，一些生产技术薄弱、发展理念不清、发展边界模糊、资金等资源配置不充足的企业逐渐被“正牌”人工智能企业取代，加之随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》

【摘要】党的十八大以来，人工智能技术先后三次被写入政府报告中，人工智能的发展已被提升到国家战略高度。但随着人工智能产业的飞速发展，出现了“行业火爆、人才稀缺”现象，对此，要全面认识人工智能发展现状及未来趋势，培育优质人才，助力人工智能产业发展。【关键词】人工智能产业 人才需求 人才分化 【中图分类号】C916 【文献标识码】A

我国人工智能产业人才需求分析及展望

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