烟草企业数据综合分析应用系统设计开发可行性研究报告
烟草企业数据综合分析应用系统设计开发
可行性研究报告
目录
一、建设背景 (3)
二、建设思路 (3)
三、建设目标 (3)
四、总体设计 (4)
4.1、设计原则 (4)
4.2、设计思路 (5)
4.3、总体架构 (6)
五、系统实现 (6)
5.1、整合内容 (6)
5.2、采集处理方式 (7)
5.2.1、数据采集 (7)
5.2.2、数据整合 (9)
5.3、数据应用 (15)
5.3.1、应用定制 (15)
5.3.2、数据展现 (22)
5.3.3、应用主题数据 (22)
5.4、主要功能 (23)
5.4.1、数据来源管理 (23)
5.4.2、主题和指标管理 (23)
5.4.3、报表定制 (24)
5.4.4、图表定制 (24)
5.4.5、热点定制 (25)
5.4.6、连接资源管理 (25)
5.4.7、页面定制 (26)
5.4.8、用户及角色管理 (26)
六、系统价值 (27)
5.1、企业报表 (27)
5.2、主题分析 (27)
5.3、运营监控 (28)
七、成功案例 (29)
7.1、河北省省级卫生数据整合共享和综合信息管理平台 (29)
7.2、国药乐仁堂信息采集整合展现管理平台 (32)
八、公司及产品优势 (37)
8.1、公司优势 (37)
8.2、产品特色 (37)
一、建设背景
近几年，中国烟草行业信息化飞速发展，各个企业目前己经基本完成了基础设施建设和业务系统建设，如营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A 系统等。这些信息系统之间相对独立，缺乏有机联系，形成了信息孤岛，无法做到信息资源的共享，进而影响了许多正常业务的效率。由于各单位前期在实施信息系统过程中分别采用了各自的系统标准，因而导致了现有各信息系统之间很难做到“无缝连接”，并且在各系统间存在大量的“手工连接”，进而造成大量的信
息失真和信息延时，这种情况还对信息管理部门增加了很多工作量，每天为数据而忙碌。同时各业务系统侧重于业务处理，不能进行充分的价值挖掘，缺乏为企业领导或业务处室的综合分析、宏观决策提供有力支持。因此，在烟草企业数据综合分析应用系统的建设与完善就显得尤为重要。
二、建设思路
三、建设目标
通过建立烟草数据综合分析应用系统，实现收集目前的营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统等以及其他业务系统的相关数据，并对数据进行整合，加工形成涵盖管理、采购、客服、物流、质管、运营、财务七大领域的信息域，并对信息进行多维度的综合展现，提供各业务所需的综合报表，从而充分挖掘利用现有信息资源，为领导提供决策支持，并更好的为各业务科室和一线业务人员服务。
四、总体设计
4.1、设计原则
本项目在系统设计、软硬件采购、应用开发、系统集成和服务过程中应采用已有的国家标准、行业标准和主流国际标准，遵循但不仅限于下列标准体系和要求：
《烟草行业信息化标准体系》及其有关标准
《烟草行业信息化建设统一技术平台要求》
《烟草行业数字证书应用接口规范》
《烟草行业信息系统安全等级保护定级指南》
国家《SOA标准体系》
除了遵循上述标准，在整个项目设计开发过程中，需要遵守下面的5项原则。
1. 技术的先进性
?系统应采用先进成熟的技术，以保证投资的有效性和延续性。
?支持常用的操作系统平台、常用的数据库系统、常用的应用服务器平台和常用的开发工具，与XX烟草现有系统互联互通，以保证系统的兼容
性。
2. 系统的稳定性
?保证系统能够正常运作,系统应能够7×24小时连续稳定工作。
?软件版本升级或改进应在不影响业务的情况下进行，保证系统可以稳定、平滑过渡。
3. 系统可维护性
?系统应能使系统管理员集中方便地配置、监视、控制、诊断整个系统，并且能够监视和控制用户情况、提高效率、消除隐患。
?对于系统各功能模块的配置、控制、监视、诊断等工作能够通过专用的系统管理工具方便的进行，无须进行专门的编码工作。
?数据中心系统将按照集中的模式进行部署，因此对系统处理并发任务的能力提出了很高的要求，投标方需要提供大规模并发流量的处理机制以及发生性能问题时的解决方案；并提供实时交易量(并发交易量及其硬件配置)和并发用户量(并发用户数及硬件配置)的相关测试报告和案例说明；
4. 系统安全性
?系统应保证信息的安全性，即保证此系统中的信息能够安全存储，并有良好的数据备份和快速恢复方案；
?采用分级的安全体系，保证数据在处理和传输全过程的安全性。系统支持对关键的信息（如：用户密码）进行加密保存，同时支持对一些比较重要的业务数据在传送和存储过程中进行加密保护；
?保证系统中的信息不被非授权用户访问，按组织结构划分操作人员的操作权限，使用烟草办公自动化系统的用户身份认证系统，且各种使用权限所能调用的应用软件模块可按要求灵活配置；
?系统在身份认证方面支持多种的认证手段，如：口令认证、数字证书认证等；
?系统支持基于角色和基于资源的授权方式，支持用户到角色的映射，并
采用角色的身份来控制对特定操作的访问权，支持层次化，结构化和区
域化的角色设定；
?系统需要有对系统数据的关键操作（如授权操作、流程环节变更）进行追踪和回溯的能力；
4.2、设计思路
1、模块化的系统结构
系统结构采用三层（3-tier）或多层（N-tier）设计模型；设计模式为B/S 模式。由合理分划、边界清晰的子系统和模块组成，形成组装式、插件式的体系结构，以利于系统的升级、扩充和发展。支持业务流程的可调整性；支持业务信息的可调整性和延续性。
2、面向服务的整体架构（SOA）
系统模块都是向系统内部和外部提供服务的逻辑单元；采用标准的协议提供服务。采用松耦合的机制与外部系统进行信息交换和系统之间的互操作。
3、无缝集成的应用
提供与其他相关信息系统的数据接口、支持开放的XML标准接口规范。不同的异构系统之间可以无缝地实现数据集成，也可以无缝地实现业务流程的集成。
4.3、总体架构
系统基于SOA设计理念，架构信息采集、整合、展现信息系统，为增值服务管理奠定总体架构基础，并以“服务”方式，扩展将来主题业务数据分析、服务系统。
五、系统实现
5.1、整合内容
数据来源主要为营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统以及其他业务系统。
5.2、采集处理方式
5.2.1、数据采集
5.2.1.1、功能设计
通过整合完善数据采集系统，更加高效的接收和处理来自各系统的数据，实现数据采集工作的灵活设置和快速部署，使数据采集工作更专业化和规范化，减轻数据提供单位的负担，提高数据采集效率和质量。支持基于事件发生时接收数据消息、支持数据库改变时数据同步、支持定时提取数据、支持外部文件导入、支持异地全局数据库。并且支持基于消息的数据传输，在前置机感知数据改变后，
通过WebService机制项服务器传递消息；支持通过各类数据传输中间件进行消息的传递。
数据采集方式包括：自动采集、定时采集。
自动采集是指通过系统接口，自动实时从数据源采集数据，适用于实时性要求较高的数据信息。
定时采集是指在设定好的时间点对数据源数据进行采集，适用于数据源有规范的数据传输技术架构。
数据审核：在数据加载到数据库前对采集的数据的格式及数据内容进行校验和审核，保证数据采集平台采集的数据质量。
自动采集：支持自动采集和定时采集方式，实现采集系统自动获取数据源数据的功能。
数据加工处理：包括数据信息清洗、信息转换、信息加载等功能，将从数据源获取过来的数据进行规范化处理，实现多源数据组合、冲突数据处理、数据格式检查等功能。并将其转换成数据仓库需要的格式。数据加载功能是将经过规范化处理后的数据存放到数据仓库中。需要定义数据的加载频率和加载方式。数据的加载频率根据数据的产生频率和数据仓库对数据的分析粒度决定，可以根据需要来定义加载的间隔。
采集平台系统功能结构如下图：
5.2.1.2、技术实现
1、技术架构
通过各种采集方式把现有各部门、企业的诸多系统通过数据交换平台抓取进入数据中心，并可以通过业务报表填报的功能补充信息，支持暴扣文档、多媒体、XML、文件以及数据库等多种方式的数据采集。
2、数据接口
本系统采集通过建立数据口的方式与现有的营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统以及其他业务系统进行数据采集，并将采集数据进行审核与加工处理。与此同时考虑到与新系统的整合，系统将预留数据交互模块并建立数据交换机制，为新业务系统的接入提供准备。
5.2.2、数据整合
利用完善的ETL工具，通过节点控制库、信息共享与管理库把采集来的数据按照业务内在关联形成能够表述完整业务链信息的整合信息，并为下一步的数据应用打定基础。
5.2.2.1、技术架构
1、ETL工具介绍
ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际项目应用。所以从项目应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。而影响质量问题的原因有很多，由系统集成和历史数据造成的原因主要包括:业务系统不同时期系统之间数据模型不一致；业务系统不同时期业务过程有变化；旧系统模块在运营、人事、财务、办公系统等相关信息的不一致；遗留系统和新业务、管理系统数据集成不完备带来的不一致性。
实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。它可以集中地体现为以下几个方面：空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。规范化数据格式可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式。拆分数据：依据业务需求对字段可进行分解。验证数据正确性：可利用Lookup及拆分功能进行数据验证。数据替换：对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。Lookup 查获丢失数据Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。建立ETL过程的主外键约束对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证主键唯一记录的加载。
2、整体结构
系统将各个业务系统中采集到的销售、财务、物流、仓储等基本业务数据进行整合，形成节点前置库，并进行数据加载，形成结构化的综合信息共享库与管
理数据库，最后通过加工处理形成数据集市，并通过综合分析、统计报表、智能分析、决策支持等方式展现给用户。如下图所示：
5.2.2.2、数据资源整合
主要功能是实现将分散、异构的数据和记录进行规范化整理并实现聚合处理，生成基本数据集所规范的、全面动态的企业业务综合数据信息（宏观或个案级别综合业务视图）共享库，该综合共享库支持动态、交互、智能的综合业务管理，可发布（提供）综合集成的“全景业务信息”以支持全局性同步信息共享。主要功能模块包括数据规范化整理（数据校验、语法学清洗、语义学清洗等）和数据聚合处理（数据解析、整合存储/主数据管理、展现预处理等）。
流程如下图：
1、数据校验清洗
数据质量问题分类：
根据处理的是单数据源还是多数据源以及问题出在模式层还是实例层我们将数据质量问题分为4类:单数据源模式层问题、单数据源实例层问题、多数据源模式层问题和多数据源实例层问题，具体的质量问题表现如下：1）缺少完整性约束,糟糕的模式设计，2）数据记录的错误,3）异质的数据模型和模式设计,4）冗余、互相矛盾或者不一致的数据,5）唯一性约束,⑾引用约束,6）拼写错误,7）相似重复记录,8）互相矛盾的字段,9）命名冲突,10）结构冲突,11）不一致的汇总,12）不一致的时间选择。
问题数据处理：
单数据源情形中出现的问题在多数据源的情况下会变得更加严重.多数据源没有列出在单数据源情形中就已经出现的问题.模式层次上的问题也会体现在实例层次上.糟糕的模式设计、缺少完整性约束的定义以及多个数据源之间异质的数据模型、命名和结构冲突等,都属于该类问题.可以通过改进模式设计、模式转化和模式集成来解决模式层次上的问题.实例层次上的问题在模式层次上不可见,一些可能的情况有数据拼写错误、无效的数据值、重复记录等。
对于第1种情形,由于在数据输入时不知道电话字段的值,因此在数据库中以存放一个无效值来表示.如果针对电话字段定义一个规则存放在数据清洗库中,清洗工具就能够根据这条规则判断出哪些是无效值.对于第2种拼写错误的情形,需要在数据清洗库中建立一个存放所有城市名的查找表,通过与该查找表中的城市名相比较,就可以判断出数据库中存放的本来应该是哪个城市.对于第3种情况,一般也需要利用外部的查找表才能检测出来并加以改正.在数据清洗工具中,一些
典型的查找表应该是内建的,此外也应该具备可扩展性,允许用户加入新的查找表.对于第4种情形,在一个自由格式的文本类型的字段里包括了很多部分,每个部分都可以单独作为一个字段.如果每个部分的先后顺序一定,且互相之间有分隔符或者保留字,比如Street,Road等等,就比较容易处理.但是,实际中的情况往往不是这样,因此要通过机器学习或者其他办法来解决.由领域专家选定学习样本(相对于所要处理的数据集,样本数量少得多)来训练系统,等训练好了以后,再由系统自动处理大规模的数据集.由于采用机器学习的办法,因此一般来说,需要折衷考虑记忆率和准确率.我们将利用隐马尔科夫模型(HMM)的解决办法.
第6种情形的问题是字段之间不对应.为了改正,需要知道哪个字段更可信,这必须利用其他信息才能决定。
第8种和第9种情形表示的是相似重复记录的情况.在第8种情形里,一个记录的name没有简写,而另一个记录的name被简写了,通过定义合适的编辑距离函数,或者内建常用的缩写规则,清洗工具可以检测出这类重复记录.在第9种情形中,同一个现实实体(两个记录的name值相同),但是两个记录的bdate值不一样,在合并这两条记录时,如何选择一个合适的bdate值,是一个棘手的问题.相似重复记录的匹配和合并,是数据清洗过程中一个很重要的问题.首先,选择一个好的距离函数很重要.另外,记录的匹配过程非常耗时.如果采用最简单的方法,所有记录之间两两进行比较,以此来决定是否匹配,其计算复杂度为O(n2),这里n为数据库中的记录数.对很大的数据库来说,这样的时间开销是无法忍受的。
在检测相似重复记录之前,需要先对数据进行一些处理.典型的处理操作包括:
字段分裂.从自由格式的文本字段中抽取结构,分离各个部分.
验证和改正.根据查找表来验证字段值的正确性,若发现错误,则加以改正.如果提供合适的领域知识,该过程也可以验证字段之间的依赖关系.
数据标准化.将同一类型的数据用统一的格式来表示,比如日期、电话号码、性别等.
在完成大部分的数据转化和其他清洗步骤以后,就可以执行相似重复记录的匹配和合并了。通常情况下,指向同一个现实实体的两条记录的信息是部分冗余的,它们的数据互为补充。因此,通过将其合并,能够更准确地反映该实体.
相似重复记录清除可以针对两个数据集或者一个合并后的数据集.首先,需要识别出标识同一个现实实体的相似重复记录,即记录匹配过程.随后,将相似重复记录合并成一个包含该实体的更多属性,而且无冗余信息的记录,同时从数据集中删除多余的记录。
最简单的情况是,数据记录具有这样的属性集(或者属性),它总能够惟一标识一个实体.这时,只要对两个记录集在该属性集上作等值连接,就完成了记录匹配过程.对单个记录集的情形,先根据该属性集进行排序,然后通过检查相邻的记录,就可以判断出它们是否为相似重复记录.如果不存在这样的键属性集,而且数据中可能还存在错误,例如拼写错误等,上面的简单办法就不合适了.这时可以通过引入匹配规则来完成模糊匹配,规则是描述性的,而且可以利用用户自定义的函数.例如,可以有这样的规则:如果name字段相同,而且address字段相似度也很大,那么这两条记录是重复记录.字段之间的相似度,一般用0~1之间的数值来表示,而且不同的字段对记录之间总的相似度的贡献,具有不同的权值.相似度的定义和权值的分配,要由领域专家来确定.对字符串类型的数据,精确匹配或者基于通配符、词频、编辑距离、键盘距离和发音相似度的模糊匹配是很有用的,我们还考
虑了字符串的缩写形式并结合信息检索的向量空间模型来定义文本元素之间的相似度。
在处理大的数据集时,匹配重复记录是一个非常耗时的过程.因为是模糊匹配,所以整个过程相当于要对两个记录集做笛卡尔积.然后,根据相似度进行排序,那些相似度超过某一阈值的记录被认为是重复记录,低于某一阈值的记录则不被认为是重复记录，而相似度介于这两个阈值之间的记录是候选的相似重复记录,需要用户作出决定。因为这类记录的数量不多,所以由用户来决定是可行的。
2、数据聚合处理
根据信息采集整合展现信息系统的建设需求，把清洗后的数据抽象为采购、客服、物流、质管、运营、财务6个业务域。
5.2.2.3、数据分类存储
1、标准数据
标准数据是系统运行的数据基础。标准数据包括业务数据的所有数据标准规范，通过这个库和数据校验机制对数据中心的数据进行标准化保障。由于数据标准存在着时效性，因此针对有时效性的数据进行版本控制，不同的版本有各自的生命周期，不同生命周期中的业务数据对应不同版本的数据。
2、业务数据
业务数据是指从各业务系统中各环节收集上来的业务数据，如财务信息、物流信息、采购订单信息等等。这些数据将会存储到相应的业务域中进行统一管理。
3、主题数据
业务数据以主题的方式进行整合和预处理，本系统主要包括的数据主题有：采购、客服、物流、质管、运营、财务。
5.2.2.4、中间库存储服务
是承接信息获取服务所加载的数据集并实现按数据提供将原始数据集归档。根据业务需求和技术能力其具体实现可做多种策略选择：“基于自定义建模的关系数据存储”，或“基于自定义建模的关系数据存储+基于主数据管理模式的操作数据存储”。区别在于对业务需求变化扩展的适应性和实施成本效益，另外基于主数据管理模式的操作数据存储可以直接支持面向全局同步信息共享视图展现，同时可相当程度支持数据利用业务需求变化。数据仓库存储服务是面向决策支持、基于决策模型的信息展现引擎。
当综合数据信息共享库（综合数据存储服务）包含基于主数据管理的操作数据存储和基于决策模型的面向主题存储时，综合管理信息平台对因业务需求变化（决策模型变化或信息共享规范扩展）的适应性和支持能力得以提高。
5.2.2.5、数据聚合
数据仓库是为了系统建立的数据库,其用来对业务进行统计分析、业务监督、绩效考核、应急指挥及决策支持等。其是通过从各系统数据中抽取归纳出来的，主要包括共享资源数据库和主题数据库。
5.3、数据应用
数据应用模块采用SOA构架,统一了Web应用构架，统一了元数据，能够访问企业资源系统的所有数据源，为所有用户提供了基于纯浏览器的全面的BI 功能。
5.3.1、应用定制
系统主要应用定制方式为：报表定制、热点定制、图形定制、数据挖掘四部分，主要实现技术路线为下图：
5.2.1.1、定制类型
1、热点定制
定制文本数据混合的输出方式，简称热点定制。可提供可编辑页面，支持从WORD或网页直接黏贴内容以规范文本输出。提供指标选择功能，让用户可以自行选择汇总指标到编辑页面，并在选择时指定汇总指标的各种条件的默认值。保存热点名称和用到的汇总指标定义到数据库，把可编辑页面的HTML代码保存到数据库，并可以进行修改。如下图：
2、报表定制
通过指定汇总指标及其分组项、条件，形成各种类型的报表。树形结构列出所有的汇总指标以备用户选择，可以多选，并可以选择上月数、去年同期数。综合选择的汇总指标，列出其共有的分组因素，并分为三栏显示。根据用户指定的纵向分组因素和横向分组因素生成预览表。并可保存所有用户定义到指定的报表
名称。如下图:
3、图形定制
通过指定汇总指标及其分组项、条件，形成各种类型的图形。树形结构列出所有的汇总指标以备用户选择，只能单选。分析用户用户选择的汇总指标并将其分组因素列为两栏。其一为输出分组项选择，选择后可以预览报表和图形、其二为条件或默认条件指定区域，在分组因素外多出时间范围条件。允许用户选择输出图形的类型——包括比例图、直方图、日线趋势图或月线趋势图，如果用户选择的是趋势图则分组项选择失效，只能按照时间进行分组。允许用户预览输出结果（不含数据或随机数据），并对图表位置进行调整。如下图：
4、数据挖掘
对展现的数据进行深入挖掘探索，一直到基础数据或相关链接系统。
上级中规定了在数据输出的同时把每个数据项的元数据属性同时输出，该属性包括：该数据项对应的汇总指标的指标ID；该数据项已经包含的条件；该数据项已经包含体现的分组因素；该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向（可以为空）。
依据以上元数据的定义，有两种分支：
（1）如果该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向不为空，则
1）如果链接方向为本系统中的其他数据资源则把元数据属性中的1、2、3部分分别传递给该数据资源，并把当前点击的数据项的值和其分组项关系也作为条件传输给目标数据资源，然后调用数据输出功能对目标数据资源进行输出。
2）如果链接方向为其他业务系统中的页面资源，则利用单点登录功能模拟出登录效果，并打开该页面资源。
数据库系统原理及应用教程第四版课后答案
第一章 1、(1)数据:数据用于载荷信息的物理符号。 (2)数据的特征;○1数据有“型”与“值”之分;○2数据受数据类型与取值范围的约束;○3数据有定性表示与定量之分;○4数据应具有载体与多种表现形式。 3、(1)数据管理的功能: ○1组织与保存数据功能,即将收集到的数据合理地分类组织,将其存储在物理载体上,使数据能够长期的被保存; ○2数据维护功能,即根据需要随时进行插入新数据,修改原数据与删除失效数据的操作; ○3数据查询与数据统计功能,即快速的得到需要的正确数据,满足各种使用要求;○4数据的安全与完整性控制功能,即能保护数据的安全与完整性。 (2)数据管理的目标:收集完整的信息,将信息用数据表示,按数据结构合理科学的组织并保存数据;为各种使用快速地提供需要的数据,并保护数据的安全与完整性。 4、(1)数据库:就是数据管理的新方法与技术,她就是一个按数据结构来存储与管理数据的计算机软件系统。 (2)数据库中的数据具有的特点:○1数据库中的数据具有整体性,即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构;○2数据库中的数据具有数据共享性,不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据,多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、(1)数据库管理系统:它就是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询与统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行操作的功能。 (2)数据库管理系统主要功能:就是数据存储、数据操作与数据控制功能。其数据存储与数据操作就是:数据库的定义功能,指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作;数据库建立功能,指大批数据录入到数据库的操作,它使得库中含有需要保护的数据记录;数据库维护功能,指对数据的插入、删除与修改操纵,其操作做能满足库中信息变化或更新的需求;数据库查询与统计功能,指通过对数据库的访问,为实际应用提供需要的数据。数据库管理系统的数据控制功能为:数据安全性控制功能,即为了保证数据库的数据安全可靠,防止不合法的使用造成数据库泄露与破坏,也就就是避免数据被人偷瞧、篡改或破坏;数据库完整性控制功能,指为了保证数据库中的数据的正确、有效与相容,防止不合语意的错误数据被输入或输出。 14、(1)数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统(OS)、数据库管理系统(DBMS)、主语言系统、应用程序软件与用户数据库。 (2)作用:①操作系统或汉字操作系统:操作系统就是所有计算机软件的基础,在数据库系统中它起着支持DBMS及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字,则需要中文操作系统的支持,以提供汉字的输入、输出方法与汉字信息的处理方法。②数据库管理系统与主语言系统:数据库管理系统就是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。主语言系统就是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件:应用开发工具就是DBMS系统为应用开发人员与最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机语言等各种软件工具.如报表生成器、表单生成器、查询与视图设计器等,它们为数据库系统的开发与使用提供了良好的环境与帮助。④应用系统及数据库:数据库应用系统包括为特定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料,它们就是一个有机整体。通过运行数据库应用系统,可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理与处理操作。(3)关系:
兰州交通大学数据库期末复习资料
1．数据库：是描述事物的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式。 2．数据库技术的三个发展阶段： （1）人工管理阶段：硬件，外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备；软件，没有操作系统，没有管理数据的软件，数据处理的方式是批处理。 （2）文件系统阶段：硬件，磁盘为主要外存储器；软件，高级语言和操作系统。 （3）数据库系统阶段：统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）。 3．数据库系统的特点： 数据结构化。较高的数据共享性。较高的数据独立性。数据由DBMS统一管理和控制。 4．数据库概念：数据库指长期存储在计算机系统内有组织的、可共享的数据集合，即在计算机系统中按一定的数据模型组织、存储和使用的相关联的数据集合。 5．数据库系统的概念：指在计算机系统中引入数据库后的 系统，一般由数据库、数据库 管理系统、数据库开发工具、 数据库应用系统、数据库管理 员和用户构成。 6．数据库（DataBase,DB）就 是存放数据库的仓库，是将数 据按一定的数据模型组织、描 述和存储，能够自动进行查询 和修改的数据集合。 7．数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS）是 数据库系统的核心，是为数据 库建立、使用和维护而配置的 软件。 8．数据库管理系统的功能： 数据定义和操纵功能。数据库 运行控制功能。数据库的组织、 存储和管理。建立和维护数据 库。数据通信接口。 9．数据库的三级模式结构： 外模式、模式和内模式。 10．数据库的两级映像：外模 式/模式映像（逻辑独立性）。 模式/内模式映像（物理独立 性）。 10．概念模型及作用：是现实 世界的抽象反映，它表示实体 类型及实体间的联系，是独立 于计算机系统的模型，是现实 世界到机器世界的一个中间层 次。 11．联系的类型： 一对一联系（1:1）。一对多联 系（1：M）。多对多联系（M:N）。 12．数据模型：由数据结构（对 计算机的数据组织方式和数据 直接联系进行框架性描述的集 合，是对数据库静态特征的描 述）、数据操作（指数据库中 各记录允许执行的操作的集 合，包括操作方法及有关的操 作规则等，如插入、修改、检 索、更新等）、数据的完整性 约束（数据的约束条件是关于 数据状态和状态变化的一组完 整性约束规则的集合，以保证 数据的正确性、有效性和一致 性）三部分组成。 A．数据模型：层次模型。网 状模型。关系模型。 13．关系数据模型：用二维表 格结构表示实体以及实体之间 的联系的数据模型。 14．关系模式：关系的描述称 为关系模式。一个关系模式应 当是一个五元组。关系模式可 以形式化的表示为， R(U,D,dom,F).其中，R是关系 名，U是组成该关系的属性名 集合，D是属性组U中属性所 来自的域，dom是属性向域的 映像集合 15．关系的完整性：实体完 整性、参照完整性、用户自定 义完整性。 16．关系运算：关系代数的运 算对象是关系，运算结果也是 关系。 17．关系代数中的操作也分为 两类：（1）传统的集合操作， 并、差、交、笛卡尔积。（2） 专门的关系操作（关系特有的 运算），投影（对关系进行垂直 分割）、选择（水平分割）、连 接（关系的结合）、除法（笛卡 尔积的逆运算）等。 18．数据库设计过程的步骤： 需求分析、概念结构设计、逻 辑结构设计、数据库物理设计、 数据库实施、运行和维护等内 容。 20．SQL Server 2005的版本 企业版。标准版。工作组版。 精简版。开发人员版。 21．SQL(结构化查询语言)语 言是集数据定义、数据查询、 数据操纵和数据控制功能于一 体的语言 22．数据定义语言（DDL）用 于执行数据库任务，对数据库 以及数据库中的各种对象进行 创建（CREA TE）、删除 (DROP)、修改(AL TER)等操 作。 23．数据库操纵语言（DML） 用于操纵数据库中各种对象， 检索和修改数据。增inster .. 删delete 修update 查 select. 24．数据控制语言（DCL）用 于安全管理，确定哪些用户可 以查看或修改数据库中的数 据。授予权限（GRANT）.收 回权限（REVOKE）收回权 限，并禁止从其他角色继承许 可权限（DENY） 25．Select 列1，列2 From 表1，表2 Where 条件 Group by 26．局部变量定义一般格式： DECLAER{@local_variable data_type}[…n] ①@local_variable :用于指定 变量的名称，变量名必须以@ 开头，并且变量名必须符合 SQL Server的命名规则。 ②data_type: 用于设置变量的 数据类型及大小，data_type可 以是任何由系统提供的或用户 定义的数据类型。但是，变量 不能是text ntexr或image数据 类型 27．局部变量的赋值方法： 使用DECLARE命令声明并创 建变量之后，系统会将其初始 值设为NULL，如果想要设定 变量的值，必须使用SET命令 或者SELECT命令 SET{@local_variable = expression }或者SELECT {@local_variable = expression}[、…n] 其中：参数@local_variable 是 给其赋值并声明的变量， expression是有效的SQL Server 表达式。 二崽版权所属！- 1 -
mysql数据库系统及应用综合练习附答案
《MySQL数据库系统及应用》综合练习__1附答案 一、单项选择题(只有一个正确答案) 【1】执行语句"SELECT '2008-01-20'+ INTERV AL 2 DAY; "结果为（）。A: 2010-01-20 B: 2008-01-22 C: 2008-02-11 D: 2008-03-20 答案: B 【2】下列是不正确的MySQL的变量命名方式的是（）。 A: @name! B: @name C: @_name D: @n$ame 答案: A 【3】字符串'hel'lo'输出结果为（）。 A: hel\'lo B: 'hello' C: hel'lo D: 'hel lo' 答案: C 【4】关系数据库模型是以（）方式组织数据结构。 A: 文本 B: 网状 C: 树状 D: 二维表 答案: D 【5】使用下列语句中的（）可以删除表中所有数据，但保留表结构。A: rename table B: delete C: drop table D: turn cate table 答案: D 【6】E-R图设计属于（）。 A: 需求分析设计 B: 物理结构设计
C: 逻辑结构设计 D: 概念结构设计 答案: D 【7】执行语句"GREATEST(10,9,128,1)"结果为（）。 A: 128 B: 1 C: 10 D: 9 答案: A 【8】在一个关系中，若有这样一个属性存在，它的值能唯一地标识关系中的每一个元组，则称这个属性为（）。 A: 候选码 B: 主键 C: 主键值 D: 数据项 答案: B 【9】数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作。这种功能称为（）。 A: 数据控制功能 B: 数据管理功能 C: 数据操纵功能 D: 数据定义功能 答案: C 【10】1999年10月1日在mysql中表示方法错误的是（）。 A: "1999/10/01" B: "1999%10%01" C: "1999\10\01" D: "1999-10-01" 答案: A 【11】两个表中的行按照给定的条件进行拼接而形成新表的运算为（）。 A: 连接 B: 集合 C: 选择 D: 投影 答案: A 【12】向表中插入一个新行的纪录的命令为（）。 A: insert from B: insert into C: replace from D: replace into 答案: B 【13】\n在MySQL中表示（）。 A: 退格符 B: 换行符
数据库原理及应用(第二版)人民邮电出版社出版——习题参考答案
第1章数据概述 一．选择题 1．下列关于数据库管理系统的说法，错误的是C A．数据库管理系统与操作系统有关，操作系统的类型决定了能够运行的数据库管理系统的类型B．数据库管理系统对数据库文件的访问必须经过操作系统实现才能实现 C．数据库应用程序可以不经过数据库管理系统而直接读取数据库文件 D．数据库管理系统对用户隐藏了数据库文件的存放位置和文件名 2．下列关于用文件管理数据的说法，错误的是D A．用文件管理数据，难以提供应用程序对数据的独立性 B．当存储数据的文件名发生变化时，必须修改访问数据文件的应用程序 C．用文件存储数据的方式难以实现数据访问的安全控制 D．将相关的数据存储在一个文件中，有利于用户对数据进行分类，因此也可以加快用户操作数据的效率 3．下列说法中，不属于数据库管理系统特征的是C A．提供了应用程序和数据的独立性 B．所有的数据作为一个整体考虑，因此是相互关联的数据的集合 C．用户访问数据时，需要知道存储数据的文件的物理信息 D．能够保证数据库数据的可靠性，即使在存储数据的硬盘出现故障时，也能防止数据丢失 5．在数据库系统中，数据库管理系统和操作系统之间的关系是D A．相互调用 B．数据库管理系统调用操作系统 C．操作系统调用数据库管理系统 D．并发运行 6．数据库系统的物理独立性是指D A．不会因为数据的变化而影响应用程序 B．不会因为数据存储结构的变化而影响应用程序 C．不会因为数据存储策略的变化而影响数据的存储结构 D．不会因为数据逻辑结构的变化而影响应用程序 7．数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责有效地组织、存储和管理数据，它位于用户和操作系统之间，属于A A．系统软件B．工具软件 C．应用软件D．数据软件 8．数据库系统是由若干部分组成的。下列不属于数据库系统组成部分的是B A．数据库B．操作系统 C．应用程序D．数据库管理系统 9．下列关于客户/服务器结构和文件服务器结构的描述，错误的是D A．客户/服务器结构将数据库存储在服务器端，文件服务器结构将数据存储在客户端 B．客户/服务器结构返回给客户端的是处理后的结果数据，文件服务器结构返回给客户端的是包含客户所需数据的文件
数据库原理及应用教程第4版习题参考答案
习题参考答案 第1章习题参考答案 一、选择题 1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. B 11. C 12. D 13. D 14. D 15. B 16. C 17. D 18. A 19. D 20. A 21. D 22. D 23. C 24. A 25. C 二、填空题 1. 数据库系统阶段 2. 关系 3. 物理独立性 4. 操作系统 5. 数据库管理系统（DBMS） 6. 一对多 7. 独立性 8. 完整性控制 9. 逻辑独立性 10. 关系模型 11. 概念结构（逻辑） 12. 树有向图二维表嵌套和递归 13. 宿主语言（或主语言） 14. 数据字典 15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构 16. 现实世界信息世界计算机世界 三、简答题 1、简述数据库管理技术发展的三个阶段。各阶段的特点是什么？ 答：数据库管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 (1）、人工管理数据的特点： A、数据不保存。 B、系统没有专用的软件对数据进行管理。 C、数据不共
享。D、数据不具有独立性。 （2）、文件系统阶段的特点： A、数据以文件的形式长期保存。 B、由文件系统管理数据。 C、程序与数据之间有一定的独立性。 D、文件的形式已经多样化 E、数据具有一定的共享性 （3）、数据库系统管理阶段特点： A、数据结构化。 B、数据共享性高、冗余度底。 C、数据独立性高。 D、有统一的数据控制功能。 2、从程序和数据之间的关系来分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系 答：数据管理的规模日趋增大，数据量急剧增加，文件管理系统已不能适应要求，数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性，进一步减少了数据的余度，并为用户提供了方便的操作使用接口。数据库系统对数据的管理方式与文件管理系统不同，它把所有应用程序中使用的数据汇集起来，以记录为单位存储，在数据库管理系统的监督和管理下使用，因此数据库中的数据是集成的，每个用户享用其中的一部分。 3、简述数据库、数据库管理系统、数据库系统三个概念的含义和联系。答：数据库是指存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是软件系统的一个重要组成部分，它通过借助操作系统完成对硬件的访问，并对数据库的数据进行存取、维护和管理。 数据库系统是指计算机系统中引入数据库后的系统构成。它主要由数据库、数据库用户、计算机硬件系统和计算机软件系统几部分组成。 三者的联系是：数据库系统包括数据库和数据库管理系统。数据库系统主要通过数据库管理系统对数据库进行管理的。 4、数据库系统包括哪几个主要组成部分？各部分的功能是什么？画出整个数据库系统的层次结构图。 答：数据库系统包括：数据库、数据库用户、软件系统和硬件系统。 数据库主要是来保存数据的。 数据库用户是对数据库进行使用的人，主要对数据库进行存储、维护和检索等操作。 软件系统主要完成对数据库的资源管理、完成各种操作请求。 硬件系统主要完成数据库的一些物理上的操作，如物理存储、输入输出等。
数据库系统模拟试卷上海交大成人教育
模拟试卷 一、选择题（15分） 1.关系的主属性不能取空值，属于（） A.实体完整性约束 B.参照完整性约束 C.用户定义完整性约束 D.动态元组约束 2..数据库系统的数据独立性体现在（）。 A．不会因为数据的变化而影响到应用程序 B．不会因为数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 C．不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D．不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 3.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最着名的模型是（）。 A.层次模型 B.关系模型 C.网状模型 D.实体-关系模型 4.如果一个关系属于第3范式，则它（） A.必然属于2NF B.必然属于4NF C.可能不属于2NF D.必然属于BCNF 5.数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和（）组成。 A.系统分析员 B.程序员 C.数据库管理员 D.操作员 6.根据DBMS的特点，进行数据库的存取方法和存储方式设置，形成了关系数据库的（） A.外模式 B.模式 C.子模式 D.内模式 7.关系数据库中的投影操作是指从关系中（）。 A.抽出特定记录 B.抽出特定字段 C.建立相应的影像 D.建立相应的图形 8.全码是指（） A.每个属性都是独立的主码 B.每个属性都是独立的候选码 C.所有属性组合为关系的候选码 D.所有属性组合为关系的外码 9.关系代数中的连接操作是由（）操作组合而成。 A.选择和投影 B.选择和笛卡尔积 C.投影、选择、笛卡尔积 D.投影和笛卡尔积 10.假设有关系R和S，关系代数表达式R－（R－S）表示的是（）。 ∩S∪S －S ×S 11.在SQL语言中的视图VIEW是数据库的（）。 A.外模式 B.模式 C.内模式 D.存储模式 12.在概念模型中事物称为（） A.实体 B.对象 C.纪录 D.节点 13.下列不属于并发操作带来的一致性问题是（）。 A.丢失修改 B.不可重复读 C.死锁 D.脏读 14.在关系R中选择若干属性列，形成新的关系，这叫做（）
大工18春《SQL数据库系统及应用》在线作业2
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ (单选题) 1: 如果想查询订单表中订购金额大于等于800的所有信息,下面()语句能够完成此任务。 A: select * FROM 订单表 WHERE 订购金额<800 B: select * FROM 订单表 WHERE 订购金额>800 C: select * FROM 订单表 WHERE 订购金额<=800 D: select * FROM 订单表 WHERE 订购金额>=800 正确答案: (单选题) 2: 如果想查询订单表中前5条信息,下面()语句能够完成此任务。 A: select top 5 * FROM 订单表 B: select up 5 * FROM 订单表 C: select up_down 5 * FROM 订单表 D: select top_down 5 * FROM 订单表 正确答案: (单选题) 3: Select emp_id,emp_name,sex,title,wage from Yuangong order by emp_name 句子得到的结果集是按( )排序。 A: emp_id B: emp_name C: sex D: wage 正确答案: (单选题) 4: 如果要查询学校员工的平均收入,则使用以下()聚合函数。 A: sum() B: ABS() C: count() D: avg() 正确答案: (单选题) 5: 如果要查询学校员工的总收入,可以使用以下()聚合函数。 A: sum() B: ABS() C: count() D: MAX() 正确答案: (单选题) 6: Select count(*) from student 语句得到的结果是()。 A: 某个记录的详细信息 B: 全部记录的详细信息 C: 所有记录的条数 D: 得到16条记录 正确答案: (单选题) 7: SQL语句中,查询中分组的关键词是()。 A: ORDER BY B: LIKE C: CREATE D: GROUP BY
数据库系统及应用(高专)第二次作业
数据库系统及应用（高/专）第二次作业 This course 首页我的课程理工类课程数据库系统及应用（高/专）(2321)第五章T-SQL语言第二次作业数据库系统及应用（高/专） 开始时间2018年10月10日星期三21:07 状态完成 完成于2018年10月10日星期三21:15 耗时7 分钟29 秒 分数18.00/19.00 成绩94.74/满分100.00 题目1 正确 获得1.00分中的1.00分 未标记标记题目 题干 在KCB表中找出名字中包含“原理”两个字的课程，对应的SQL命令是（）。 选择一项： a. SELECT * FROM KCB WHERE 课程名= '原理' b. SELECT * FROM KCB WHERE课程名LIKE '%原理' c. SELECT * FROM KCB WHERE课程名LIKE '原理%' d. SELECT * FROM KCB WHERE课程名LIKE '%原理%' 正确 反馈 你的回答正确 正确答案是：SELECT * FROM KCB WHERE课程名LIKE '%原理%' 题目2 正确 获得1.00分中的1.00分 未标记标记题目 题干 对于SELECT KCB.*, CJB.* FROM KCB, CJB WHERE KCB.课程号=CJB.课程号，其等价的语句为（）。 选择一项： a. SELECT KCB.*, CJB.* FROM KCB LEFT JOIN CJB ON KCB.课程号=CJB.课程号 b. SELECT KCB.*, CJB.* FROM KCB RIGHT JOIN CJB ON KCB.课程号=CJB.课程号 c. SELECT KCB.*, CJB.* FROM KCB JOIN CJB ON KCB.课程号=CJB.课程号正确 d. SELECT KCB.*, CJB.* FROM KCB FULL JOIN CJB ON KCB.课程号=CJB.课程号 反馈 你的回答正确 正确答案是：SELECT KCB.*, CJB.* FROM KCB JOIN CJB ON KCB.课程号=CJB.课程号 题目3 正确
烟草商业企业大数据营销研究
烟草商业企业大数据营销研究 继物联网、云计算、SDN（软件定义网络）之后，大数据作为IT行业又一大颠覆性的技术革命，在全球掀起了新的技术浪潮，引发了各行业各领域广泛的关注和讨论。而大数据的商业利用，更是成为食品、烟草、酒类等快速消费品类商业企业争相追捧的焦点。 随着行业改革深化，市场化导向改革的逐步深入，要达到“卷烟上水平”的发展要求，就要从大数据采集和应用上，探索分析海量、多样的数据中所蕴含的消费者行为，为营销策略、经营决策提供支撑，指导开展客户服务，这将帮助我们烟草商业企业更为精准地捕捉商机。 一、大数据的特点及作用 网络信息化时代直接的结果就是数据爆炸，数据比以往任何时候都更加深入地与我们交织在一起，无所不在。我们的衣食住行、喜怒哀乐，都在以数据的形式存在，文字、视频、音频、图片、地理位置信息等等都是数据。这给大数据赋予了相当复杂的特点：一是数据量巨大；二是数据类型繁多，结构化、半结构化和非结构化数据都是大数据的组成；三是数据来源众多，真实性、准确性需进一步确定；四是数据实时性增强。 我们烟草商业企业，有涉及广泛的消费群体，具有使用周期短、反复购买频率高、销量大的特点。烟草商业企业每时每刻都在产生庞大的数据。大数据技术，就是从这些海量数据中快速获得有价值信息的能力。如果将其应用到营销工作中，将能够在高速发展的复杂市场环境下，帮助公司获取锤炼后的数据结晶----消费者行为趋势，得到新的市场增长机遇和更高的效益。 现今构建“大市场、大企业、大品牌”是烟草行业发展的主旋律。大数据新时代的市场下，大数据营销将会是我们商业企业发展主旋律中的一个强音，是进一步和谐商零关系的重要切入点。 二、开展大数据营销的必要性 日益复杂多变的营销环境中，烟草商业企业所面临的挑战，不再只是来自行业内部的发展，更多的是来自新的社会力量、新的消费者能力和新的企业能力。这让我们的营销工作，不能再像过往追根溯源找问题，更要站在市场看营销。 （一）现实环境逼迫
大连交通大学数据库期末复习提纲和各章节概念总结
数据库原理与应用期末复习提纲 第一章概述 1．了解数据库管理技术发展的三个阶段，数据库系统阶段特点 2．掌握数据库技术的相关概念，包括数据、数据模型、数据库、数据库管理系统和数据系统等 3．理解数据模型，包括数据模型的组成要素；概念模型的基本概念和表示方法。 4．掌握常见的三种逻辑数据模型的根本区别，关系模型； 5．掌握数据库系统的结构，包括数据库的三级模式及两级映像结构； 6．了解数据库管理系统的主要功能、组成，以及数据库系统的组成。 第二章关系数据库 1．关系及基本概念 2．关系的性质 3．关系的三种完整性 4．关系代数运算重点 第三章、第七章 1．什么是DB2实例，实例和数据库的关系？ 2．什么是表空间，DB2支持哪几类表空间？ 3．DB2创建数据库时，先创建哪三个表空间？ 4．什么是缓冲池，其作用是什么？ 5．什么是容器，容器和表空间的关系，三类容器都是什么，分别适合哪种表空间使用？ 6．DB2移动实用程序所使用的文件格式有哪几种？ 7．DB2导入工具import和装入工具load有何区别，各自支持哪些文件格式？ 8．DB2数据库间移动大量的表使用哪个工具？ 9．DB2数据库系统架构：核心、接口等 第四章SQL 1．SQL语言功能 2．SQL数据定义功能 3．SQL查询重点 4．视图操作 5．数据更新 6．授权 第五章关系数据库规范化理论
1．掌握主键、外键、候选键、全键、决定属性集的概念及判断。 2．掌握数据依赖类型以及各种函数依赖定义，会判断函数依赖类型。 3．理解掌握范式的定义及类型，重点掌握1NF、2NF、3NF的判定条件，了解BCNF概念。 4．掌握根据所给语义写出函数依赖集。 5．掌握候选键的求解理论。 6．掌握模式分解的方法 第六章数据库设计 1．数据库设计的特点、方法和步骤 2．需求分析阶段的结果 3．概念设计的特点、方法、步骤 4．局部视图的设计、视图的集成 5．逻辑结构设计：E-R图向关系模型的转换，数据模型的优化等重点 第八章数据库完整性 1．掌握实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性的定义方法 2．掌握DB2参照完整性规则 3．掌握唯一性约束的定义方法 4．掌握约束的命名、撤销、添加方法（CONSTRAINT关键字的使用） 5．掌握前、后触发器的定义方法 第九章数据库安全性 1．计算机系统的安全模型 2．数据库系统安全控制的一般方法 3．DB2数据库系统的安全性控制三个级别 4．DB2的五种权限的分配 第十章数据库并发性 1．什么是事务，事务的ACID特性是什么 2．数据库的并发操作带来的四个问题 3．事务的两种调度方案及其正确性 4．锁的类型和锁相容关系 5．两阶段锁协议是什么 6．掌握一、二、三级封锁协议是什么，各能解决什么问题 7．掌握DB2隔离级别及其并发性能 第十一章数据库恢复 1．数据库常见的故障类型及相应的恢复策略
“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用
龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/05141476.html, “大数据”技术在浙江烟草新时期的应用 作者：周亮 来源：《硅谷》2013年第19期 摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。 关键词烟草；大数据；数据中心；一体化 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）19-0128-03 1 何谓”大数据” “大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。 2011年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是 宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB（万亿字节）和几个PB（千万亿字节）之间。 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB；联通用户上网记录可达到 10TB。 “大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。 大数据具备以下4方面（4V）的特点：①数据体量大（Volume），数据体量从TB到PB 级别；②数据类型多（Variety），除传统的结构化数据外，还包括视频、图片、文档等非结构
大工20秋《SQL数据库系统及应用》在线作业1
大工20秋《SQL数据库系统及应用》在线作业1 1：删除表sst的命令( )。 A、DROP_FOR sst B、DELETES TABLE sst C、DROP TABLE sst D、DELETES sst 答案：C 2：在SQL语句中,修改表结构的命令是( )。 A、MODIFY_FOR TABLE B、MODIFY_FOR STRUCTURE C、ALTER TABLE D、ALTER STRUCTURE 答案：C 3：SQL语句中建立表的命令是( )。 A、DROP SCHEMA B、CREATE TABLE C、CREATE VIEW D、DROP INDEX 答案：B 4：在select语句查询时,使用WHERE子句指出的是( )。 A、创建删除条件 B、排序结果
C、查询条件 D、查询视图 答案：C 5：若想查询出所有姓王的且民族为汉族的学生信息,则WHERE条件应为( )。 A、name like '王%'and Minzu='汉族' B、name like '王%'and Minzu!='汉族' C、name like '王%'and Minzu ISS '汉族' D、name like '王_'and Minzu IS '汉族' 答案：A 6：以下说法中正确的是( )。 A、student_3是不合法的变量名 B、SQL中用户变量也称为全局变量 C、a2是不合法的变量名 D、可以使用语句来为变量赋值 答案：D 7：下面聚合函数中正确的是( )。 A、SUM (*) B、COUNT (*) C、MAX (*) D、AVG (*) 答案：B 8：以下聚合函数中用于返回最大值的是( )。 A、VARP
数据库系统及应用复习
ZH计0418班数据库系统及应用复习 一、填空题 1、SQL具有数据定义、查询、操纵和控制等四种主要功能。 2、一个关系模型由若干个关系模式所组成。 3、若实体A和B是1对多的联系，实体B和C是多对1的联系，则实体A和C是多对_多_联系。 4、按照两关系中对应属性值相等的条件所进行的联接称为等值联接。 5、关系规范化就是使一个关系模式描述一个实体，或实体间的一种联系。 6、假定一个E-R图包含有A实体和B实体，并且从A到B存在着1：n 的联系，则转换成关系模型后，包含有 2 个关系模式。 7、SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，充分体现了关系数据语言的特点和优点。 8、一个关系就是一张二维表，每个关系有一个关系名，每个关系在计算机中作为一个文件存储起来。 9、人们已经提出了许多种类型的数据依赖，其中最重要的是函数依赖和多值依赖。 10、任一种数据模型都有_型__和_值区别；层次模型是一棵_树__结构，关系模型是一个__二维表格 _结构。 11、在对象数据模型中，每个对象不仅要包含描述实体的__状态 ___特征，而且要包含描述实体的__行为_ _特征。 12、设一个关系为R(A,B,C,D,E)，它的最小函数依赖集为FD={A→B,A→C,(C,D)→E}，该关系只满足第一范式，若要规范化为第三范式，则将得到 3 个关系。 13、数据库管理系统提供了数据库的定义、操纵、查寻、控制和通信功能。 14、E-R模型是描述概念世界、建立概念模型的实用工具。 15、数据库系统的主要特点是实现数据共享、减少数据冗余、采用特定的数据模型、具有较高的数据独立性、具有统一的数据控制功能。 16、选择运算的结果关系同原关系具有相同的结构框架，投影运算的结果关系同原关系通常具有不同的结构框架。 17、在SQL所支持的数据库系统的三级模式结构中，视图属于外模式，基本表属于全局概念模式。 18、设X—Y是关系模式R的一个函数依赖，并且Y是X的子集，则称X→Y是平凡函数依赖。 19、数据库系统的核心是数据库管理系统或DBMS。 20、实体之间的联系按照联系方式的不同可分为1∶1、1∶n和m∶n。 21、假定利用CREATE TABLE命令建立如下一个基本表：BOOK(总编号C(6)，分类号C(8)，书名C(16)，单价N(10，2))，则单价字段的类型为数值型，字段宽度为 10 ，其中包含有 2 位小数。 22、在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系来表示的。 23、关系模式由3NF转化为BCNF是消除了主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖。 24、专门的关系运算包括选择、投影、连接和除四种。 25、在数据库系统中，DBMS是指数据库管理系统。 26、传统的三大数据模型分别是层次模型、网状模型和关系模型。 27、在关系运算的四种专门关系运算符中，它们分别是选择、摄影、连接和除运算。 28、SQL的含义是结构化查询语句。29、SQL的四大功能分别是查询、定义、操纵和控制。 30、在SQL的修改表结构命令中增加字段的关键字是ADD。 修改字段的属性的关键字是ALTER COLUMN。 31、在SQL常用的运算符号中，OR表示或，NOT表示否定，LIKE表示字符匹配。 32、在SQL的SELECT的格式中用于表示条件的关键字是WHERE。 如：SELECT＊FROM A WHERE年龄＞20的含义是：从A表中查询出所有年龄大于20的记录。 33、在SQL中创建视图的基本命令是：CREATE VIEW〈试图名〉AS〈SELECT查询语句〉。 34、在操作的表中，可以定义的触发器大概有三类：它们分别是更新触发器、插入触发器和删除触发器 二、选择题 1、关系演算的基础是( C )。 A、形式逻辑中的逻辑演算 B、形式逻辑中的关系演算 C、数理逻辑中的谓词演算 D、数理逻辑中的形式演算 2、若要求分解保持函数依赖，那么模式分解一定能够达到( B )。 A、2NF B、 3NF C、 BCNF D、 1NF 3、用于配置客户端网络连接的工具是（B ）。 A、企业管理器 B、客户端网络实用工具 C、查询分析器 D、联机帮助文档 4、1级封锁协议加上T要读取的数据R加S锁，这是( C )。 A、3级封锁协议 B、4级封锁协议 C、2级封锁协议 D、1级封锁协议 5、在表设计视图中，如果要限定数据的输入格式，应修改字段的（ D ）属性。 A、字段大小 B、有效性规则 C、输入格式 D、格式 6、下列（ D ）是主键的标志。 A、 B、 C、 D、 7、数据库类型是按照( B )来划分的。 A、文件形式 B、数据模型 C、记录形式 D、数据存取方法 8、哪种情况应尽量创建索引（A ）。 A、在Where子句中出现频率较高的列 B、具有很多NULL值的列 C、记录较少的基本表 D、需要更新频繁的基本表 9、建立数据字典的时机是( A )。 A、需求分析阶段 B、数据库物理设计阶段 C、数据库实施 D、概念结构设计阶段 10、如果要在SQL Server中存储图形图像、Word文档文件，不可采用的数据类型是（ C ）。 A、binary B、varbinary C、text D、image 11．数据库系统的核心是（C） A数据库B数据库系统C数据库管理系统D数据 12．实体之间的联系的基本类型有（D） A一对一B一对多C多对多D上述三种都是
(完整word版)数据库系统原理及应用教程第四版课后答案
第一章 1、（1）数据：数据用于载荷信息的物理符号。 （2）数据的特征；○1数据有“型”和“值”之分；○2数据受数据类型和取值范围的约束；○3数据有定性表示和定量之分；○4数据应具有载体和多种表现形式。 3、（1）数据管理的功能：○1组织和保存数据功能，即将收集到的数据合理地分类组织，将其存储在物理载体上，使数据能够长期的被保存；○2数据维护功能，即根据需要随时进行插入新数据，修改原数据和删除失效数据的操作；○3数据查询和数据统计功能，即快速的得到需要的正确数据，满足各种使用要求；○4数据的安全和完整性控制功能，即能保护数据的安全和完整性。 （2）数据管理的目标：收集完整的信息，将信息用数据表示，按数据结构合理科学的组织并保存数据；为各种使用快速地提供需要的数据，并保护数据的安全和完整性。 4、（1）数据库：是数据管理的新方法和技术，他是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。 （2）数据库中的数据具有的特点：○1数据库中的数据具有整体性，即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构；○2数据库中的数据具有数据共享性，不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、（1）数据库管理系统：它是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行操作的功能。 （2）数据库管理系统主要功能：是数据存储、数据操作和数据控制功能。其数据存储和数据操作是：数据库的定义功能，指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作；数据库建立功能，指大批数据录入到数据库的操作，它使得库中含有需要保护的数据记录；数据库维护功能，指对数据的插入、删除和修改操纵，其操作做能满足库中信息变化或更新的需求；数据库查询和统计功能，指通过对数据库的访问，为实际应用提供需要的数据。数据库管理系统的数据控制功能为：数据安全性控制功能，即为了保证数据库的数据安全可靠，防止不合法的使用造成数据库泄露和破坏，也就是避免数据被人偷看、篡改或破坏;数据库完整性控制功能，指为了保证数据库中的数据的正确、有效和相容，防止不合语意的错误数据被输入或输出。 14、（1）数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统（OS）、数据库管理系统（DBMS）、主语言系统、应用程序软件和用户数据库。 （2）作用：①操作系统或汉字操作系统：操作系统是所有计算机软件的基础，在数据库系统中它起着支持DBMS及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字，则需要中文操作系统的支持，以提供汉字的输入、输出方法和汉字信息的处理方法。②数据库管理系统和主语言系统：数据库管理系统是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。主语言系统是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件：应用开发工具是DBMS系统为应用开发人员和最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机语言等各种软件工具．如报表生成器、表单生成器、查询和视图设计器等，它们为数据库系统的开发和使用提供了良好的环境和帮助。④应用系统及数据库：数据库应用系统包括为特定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料，它们是一个有机整体。通过运行数据库应用系统，可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理和处理操作。（3）关系：
烟草行业制造与工业4.0精编版
烟草行业制造与工业4.0” “工业4.0”是2011年德国提出的新概念，经过三年的发酵，已经在全球引发了广泛的讨论。“工业4.0”的实质是信息物联网和服务互联网与制造业的融合创新。以其为代表的新一代智能生产方式可能就是大规模定制化生产的初级阶段，而这将带来生产方式和制造模式的变革。 在这样的背景下，“中国制造”该走向哪里？中国烟草制造又面临怎样的风险和机遇？笔者结合多年烟草行业管理和信息化工作的经验，谈一谈大数据环境对烟草制造模式的影响。 “工业4.0”的核心战略 “工业4.0”是通过物联网、信息通讯技术与大数据分析，把不同设备通过数据交互连接到一起，让工厂内部甚至工厂之间成为一个整体，形成制造的智能化。这一智能化又包含两大主题：智能工厂与智能生产。 智能工厂主要关注智能化生产系统及过程。未来，各个工厂将具备统一的机械、电器和通信标准。以物联网和服务互联网为基础，配备有感测器、无线和RFID通信技术的智能制造设备可以对生产过程进行智能化监控。 智能生产在智能工厂的基础上进一步加入了人的要素，同时强调生产过程本身，主要涉及生产物流管理、人机互动、3D打印等技术在工业生产过程中的应用等。未来的智能生产 将是以人为中心、基于智能辅助系统的人机互动模式。 “工业4.0”希望通过智能工厂与智能生产的建设，实现制造模式的变革。其体现的先进技术包括物联网、信息技术、大数据处理技术，与个性化产品制造所需的技术十分相似。可以说，智能工厂已经为制造业大规模定制生产做好了准备。 打造数字化、智能化、精益化的现代工厂 国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂，其核心战略也是建立现代化智慧工厂，推行精益生产，提高精益管理能力。 （一）智慧工厂的基本架构 以“工业4.0”的理念来看，烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。 其中，与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP（企业资源计划）系统，以及与产品设计、技术相关的PLM（产品生命周期管理）系统处在最上层，与服务网紧紧相连。与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS（生产过程控制系统）、MES（制造执行 系统）功能通过CPS（信息物理系统）实现，与工业物联网紧紧相连。从制成品形成和产品